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    卷成專業相機的手機攝影,是時候該收一收了

    天邊的美麗晚霞、午后的傾盆大雨、親人朋友的開心笑臉......在這些場景下,你會做什么?相信有不少朋友都會選擇將這一刻記錄下來。在十幾年前,大家的選擇可能可能是數碼相機,而智能手機在影像能力上的發展,則讓這樣的記錄成為一件更方便、門檻更低的事情。

    但隨著智能手機市場的不斷內卷,影像技術的發展方向似乎出現了變化。在各種影像技術的堆砌下,手機的相機界面變得越來越復雜,想拍出一張最佳效果的相片,往往需要進行復雜的調試,甚至還需要動用專業相機同款的RAW文件來進行處理。

    的確,擁有更好的拍攝效果是消費者所希望的,但如果為了好的效果,用戶就得成為熟悉各種影像參數的專業人士,那無疑違背了手機攝影“隨手拍”的記錄初衷。


    (資料圖)

    好在,并非沒有人意識到問題的存在,比如在移動影像有獨特理解的vivo,就提出了專業創作者可以用它滿足極限環境下的創作需求、普通人也可以通過簡單操作收獲令人動容的影像的理念。

    簡單來講,vivo要為用戶帶來人性化的專業影像體驗,那在這探索之道上,vivo又是如何做的呢?

    1 專業影像,不用逼用戶成為大師

    在探討技術之前,我們先來了解一下什么是“人性化的專業影像”。在vivo的表述中,這是一種適合所有人的影像能力。專業創作者可以用它滿足極限環境下的創作需求,普通人也可以通過簡單操作收獲令人動容的影像。為了實現這一目標,vivo希望把各種復雜的影像技術和經驗都放進手機,只需要簡單地按下快門,就能創作出足夠出色的作品。

    為了實現這一目標,vivo構建了從技術到場景的復合算法矩陣,包括vivo原像引擎和超感人像系統、蒼穹夜景系統這兩大系統。其中vivo原像引擎從超清畫質、臻彩還原、算力加速三個子模塊全面構建底層基礎算法能力;超感人像系統、蒼穹夜景系統則基于“真實世界-成像系統-后處理算法”移動影像理論體系覆蓋了從鏡頭到芯片的攝影全鏈路,形成了手機攝影算法的一體兩翼。接下來就讓我們來看看vivo影像技術矩陣能做些什么。

    對攝影有所了解的朋友大概都知道,專業影像設備的優秀之處主要在于兩方面:光學素質和色彩風格。

    對于光學素質,一方面vivo通過光學感知系統對包括光學模組和鍍膜等在內的硬件進行優化。比如VCS仿生光譜技術,通過改善Sensor QE光譜,提升信噪比和色彩還原能力,讓傳感器接收的原始信息不斷接近人眼,打造良好的成像基礎。另一方面,光學超分算法則通過對鏡頭的缺陷建模分析,恢復因硬件模組限制而損失的信息。同時將Denoise、Demosaic、Deblur等模塊,進行耦合訓練,形成了系統性的AI畫質方案——超清畫質引擎。可以實現多幀畫質重建,達到更好的畫質和更廣的動態范圍。

    而在色彩風格上,臻彩還原引擎包含了智能白平衡和智能白加黑減等一系列算法,有效提升白平衡準確性和大面積“白”“黑”場景的曝光準確性,將vivo的色彩表現和影調觀感優化到極致。

    考慮到這些算法都需要在按下快門的一瞬間完成計算,硬件加速顯然必不可少。vivo為此打造了算力加速引擎這樣一套軟硬結合的加速方案,vivo基于自研芯片和平臺SoC設計研發了CV異構加速引擎和vDNN深度學習加速引擎,是分別針對傳統CV算法和AI算法的加速引擎,可支撐多芯結合的異構加速,實現多信息協同并高速處理。

    在日常拍攝中,我們最下力氣后期的照片往往都是人像。手機影像也在很早的時候就擁有了一系列人像優化技術。vivo的“超感人像系統”架構于vivo 原像引擎之上。從人像感知——全局處理——局部處理,全方位地解決人像拍攝中的各種問題。分成三大核心技術模塊:人像理解、人像美化、人像氛圍。

    想要優化人像成片,第一步就是要讀懂人像信息。vivo“人像理解技術”會像專業修圖師一般進行分區檢測,對人臉進行語義重點和輪廓細節的提取,建立多達103個特征點的關鍵人臉坐標,點位精度誤差小于2像素。同時,會對畫面中的皮膚、手勢、肢體關鍵點進行檢測,主體分割IOU達到了96.15%的精確度,為靜態人像重塑和動態人像抓拍提供了精細化的處理能力。

    在手機對人像進行精確識別后,下一步就是進行針對性美化。這里vivo以不同年齡、性別、場景的數以百萬計的素材,經過反復的機器學習成長,推出vivo全新升級的微米級煥膚塑顏技術,使皮膚觀感更加自然、健康,也更好地保留了五官的立體感。

    一張好的人像照片,除去精致的人像外,背景的氛圍感同樣重要。人像氛圍融合技術基于人像語義理解,在影調、色彩、亮度、虛化等層面上進行人與場景的融合處理,實現人與景和諧、自然的效果。

    而針對手機影像的另一大難點——夜景成像,vivo在原像引擎架構之上搭建的全新蒼穹夜景系統,為用戶提供從畫質、影調到色彩全方位的夜景解決方案。

    vivo 重點引入了百萬夜景照片 AI 學習的臻彩夜景模型,在夜景場景做到自適應影調和色彩調整。夜景模式以及專業用戶喜聞樂見的 SuperRAW 格式,也將支持所有攝像頭,方便你進行全焦段的夜景后期修圖。

    好體驗不僅在“拍”上,同樣也延伸到了“看”上。vivo X80系列首次把全鏈路 XDR Photo 功能,帶到了 Android 陣營。在屏幕上回看照片時,XDR 的顯示效果立體、真實,仿佛把腦海中的記憶投射到了手機上。而全新的XDR Photo 2.0技術,在夜景高動態高飽和的人造光源上,加入了高光色彩保護機制,既不會過曝又不影響該光源的色彩表現,讓夜景更具氛圍感。

    而值得注意的是,vivo也作為唯一一家中國企業參與到了HDR照片的ISO國際標準制定中,與 Adobe、Apple、Google 等頭部公司,一起在解決不同設備間,HDR 照片顯示效果不統一的問題。

    2 軟實力背后,是vivo長期積累的“硬功夫”

    這一系列影像算法雖好,但想實現出色的成片效果以及拍照體驗,還需要成像體系中的算力與光學兩部分一起同步提升,這樣才能讓手機攝影這個水桶裝進更多的水。

    算力部分,vivo的解決方案自然就是此前已經被廣泛應用的自研影像芯片了。本次全新推出的V3芯片,是vivo針對影像自主研發的AI-ISP芯片,首次采用6nm制程工藝,能效相比上代提升了30%。全新設計的多并發AI感知-ISP架構和第二代FIT互聯系統,可以降低功耗并顯著提升算法效果;同時能夠靈活切換算法的部署方式。

    得益于V3芯片強大的算力支持,vivo帶來了安卓首發的4K電影人像視頻,擁有電影級的焦外散景虛化、全自動主體焦點檢測和切換以及電影級膚質優化和電影色彩處理。而在后期過程中,搭載了V3芯片的產品也在安卓平臺中首次實現4K級的拍后編輯功能,用戶可以先拍攝,然后在相冊中無損調整虛化和焦點位置,實現如電影大師級別的切焦運鏡。

    而說到光學,擁有176年專業光學經驗積累的蔡司無疑是最好的助力者。在X系列旗艦產品的背后,我們都能看到紅色的T*字樣。作為蔡司的標志性技術,T*鍍膜代表了蔡司在鍍膜方面的豐富專業知識和應用經驗。搭載蔡司T*鍍膜的vivo旗艦手機不僅可以抑制不必要的眩光和保障強光下的對比度,同時還有著非常高的通光率,解決了夜景、強逆光以及復雜光源下鏡頭的鬼影表現,并且讓畫面更通透。

    在下一代X系列旗艦機型主攝上,全新的蔡司T*鍍膜將搭載Multi-ALD技術。這意味著鍍膜可以進一步壓低鏡片之間的反射率,在可見光波段,中心反射率將由0.2%下降至0.1%;較上一代ALC鍍膜,反射率降低50%,從而帶來更清晰的畫面表現。

    在當今旗艦機最為關注的長焦鏡頭表現上,蔡司公布了專門為vivo設計的全新標準“Vario-APO-Sonnar”長焦鏡頭。Vario,意為蔡司變焦鏡頭;APO,復消色差,長焦鏡頭中這項技術不可或缺,被首次運用于移動影像領域;Sonnar,蔡司用于其中長焦鏡頭的結構。結合起來看,就是蔡司為vivo專門設計了用于移動影像的中長焦變焦鏡頭。再加上運用了浮動鏡組技術,讓這一支鏡頭可以涵蓋中長焦風光、微距和人像等多個場景。

    3 寫在最后

    相信在看完上文后,大家應該都已經對vivo在影像能力上的成果有所了解。vivo原像引擎和超感人像系統、蒼穹夜景系統覆蓋了光學技術、色彩風格等移動影像的全流程,以及人像、夜景等多個場景,再加上自研的V3芯片在計算層面的鼎力支持以及來自百年蔡司的硬件優化,相信手機攝影未來會變得越來越簡單、好用。

    而根據這次影像盛典所公布的信息,我們也能一窺vivo下一代X系列旗艦的影像能力。上文中提到的vivo影像技術矩陣與自研芯片V3顯然都不會缺席,而與蔡司合作推出的“Vario-APO-Sonnar”長焦鏡頭、T*光學鍍膜、蔡司鏡頭包等一系列配置也將繼續出現相信新機在長焦以及視頻拍攝等方面的能力會進一步提升。至于下一代X系列旗艦的影像表現究竟如何?敬請期待ZOL的進一步報道~

    責任編輯:Rex_03

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