出品 | 搜狐科技
作者 | 張雅婷
(資料圖片僅供參考)
6月16日，人工智能框架生態峰會舉辦，昇思MindSpore帶來了人工智能框架的最新進展。
會上，基于昇思AI框架的全球首個全模態大模型“紫東.太初2.0”正式發布，支持多輪問答、文本創作、圖像生成、3D理解、信號分析等跨模態任務。
“我們的初心就是希望機器實現更類人的智能。”中科院自動化所“紫東太初”大模型研究中心常務副主任、武漢人工智能研究院院長王金橋告訴搜狐科技等媒體，人們認識世界70%的數據是靠視覺，10%靠觸覺，其他的靠聽覺等。要實現更類人的智能，必須融合多模態的信息。
紫東太初大模型之外，目前國內通過昇思AI框架原生孵化出來的大模型已經約有20個。“年底希望孵化40個或者50個更多的大模型。”
“要實現更類人的智能，必須融合多模態信息”
伴隨著AI大模型的走紅，AI框架也進入了發展繁榮期，成為行業關注的焦點。
類似于Windows、安卓，AI框架被比作“AI領域的操作系統”，可以幫助開發者高效、快速地構建網絡模型進行訓練和推理。幾乎所有人工智能項目，包括商業和學術項目，都是建立在個或多個開源框架之上。
目前主流的海外AI框架有TensorFlow、PyTorch等，國內有昇思MindSpore、飛槳PaddlePaddle等。
AI框架與大模型有啥關系？昇思MindSpore開源社區理事長丁誠在與搜狐科技等媒體對話時表示，在整個大模型生態當中，人工智能框架是幫助開發者孵化他的大模型，不會自己去做大模型，而是把大模型的算法團隊作為用戶。
比如，ChatGPT其實就是基于PyTorch深度學習框架實現的。而全模態大模型“紫東.太初2.0”是基于昇思AI框架。
王金橋指出，其他國內大模型在架構上還是Follow GPT的路線，而“紫東太初”框架和GPT不一樣， 有非常多原創的技術。
紫東太初AI大模型于2021年問世，由中國科學院自動化研究所和華為聯合開發，紫東太初1.0是全球首個基于昇思AI框架開發的千億參數圖、文、音三模態大模型。
這次在人工智能框架生態峰會上亮相的“紫東.太初2.0”由1.0版本升級而來，是全球首個全模態大模型。在語音、圖像和文本之外，加入了視頻、傳感信號、3D點云等更多模態，支持多輪問答、文本創作、圖像生成、3D理解、信號分析等跨模態任務。
王金橋表示，無論是GPT，還是國內的大模型，基本都是聚焦語言模型。“我們的初心就是希望機器實現更類人的智能，我們認識世界70%的數據是靠視覺，10%靠觸覺，其他的靠聽覺等。要實現更類人的智能，必須融合多模態的信息。”
在應用場景方面，王金橋解釋稱，主要是基于紫東太初大模型打造出服務平臺，企業可通過大模型和行業場景深度的結合，生產和優化自己的模型，實現低代碼的開發，讓大模型更高效地利用。“與行業數據結合后，在智慧汽車、智能醫療、智能制造、數字政務這四個領域做了比較多的應用示范。”
昇思年底將孵化近50個大模型
2020年3月，華為正式開源全場景AI框架昇思MindSpore。經過三年發展，昇思人工智能框架生態不斷壯大。
截至2023年5月底，昇思開源社區下載量已突破474萬，社區貢獻者1.3萬，服務企業數量5500家，與240家科研院所展開合作，開源模型達400多個，發表頂會論文超過900篇。
大模型方面，丁誠表示，MindSpore開源三周年以來，一直幫助包括像自動化所，鵬城實驗室，各個高校，包括產業用戶孵化各種各樣的大模型。“目前國內大概已經有20個的大模型，是通過昇思AI框架原生孵化出來的。”
他表示，社區之前更多的走向從技術研發到逐步成熟的階段，下一個階段昇思開源社區逐步從技術成果的孵化，走向產業落地應用。“我們技術已經逐步走向成熟，下一步會在更多的行業和生態拓展用戶。”
接下來，昇思孵化大模型的速度也將加快。據丁誠透露，年底希望孵化40個或者50個更多的大模型。
當越來越多的公司都開始做大模型，為何開源生態的建立尤為可貴？
丁誠則表示，從開源社區的角度來看，非常希望大模型生態能夠互融互通。第一，數據是非常核心的資產，各家大模型訓練能把相關的數據貢獻出來做開源共享，可以集整個產業之力達到中國或者全人類更好的大模型。
第二，對于算法核心實現的資產，各家都有自己的核心武器，如果更開放一點，可以推動更好的大模型為整個產業服務。
王金橋認為，今年國內之所以能迅速涌現這么多模型，都是依賴于全球開源體系集體智慧的貢獻，只有開源開放才能實現互融共通。
他表示，未來底座大模型不會特別多，更多大模型還是圍繞垂直行業的解決方案，模型沒有那么大，但是又一些行業的數據，所以在特定領域是由優勢的。畢竟，底座大模型成本很高、技術門檻也高，一次訓練基本上是上千萬的電力費用。
“我相信未來底座模型和垂直類的模型會互相融通，而且越來越多的模型會開源開放，才能推動基于中文的單模態或者多模態模型的發展。”
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