更新 iOS 17 beta 后，我驚喜地發(fā)現(xiàn)自家狗狗出現(xiàn)在相冊(cè)分類(lèi)里，原先的「人物與地點(diǎn)人類(lèi)」變成了「人物、寵物與地點(diǎn)」。
(相關(guān)資料圖)
不僅我家的雪納瑞土豆，還有前段時(shí)間朋友寄養(yǎng)在我家的柴犬薯?xiàng)l，都精確地出現(xiàn)在分類(lèi)里。
這個(gè)看似微不足道的功能其實(shí)是 AI 機(jī)器學(xué)習(xí)進(jìn)化的成果，類(lèi)似的功能在蘋(píng)果生態(tài)里還有很多，默默地切實(shí)地改善著用戶(hù)的體驗(yàn)。
蘋(píng)果生態(tài)里的 AI
蘋(píng)果幾乎不會(huì)提及 AI 這個(gè)概念，但 AI 早已融入蘋(píng)果生態(tài)每個(gè)角落，這一點(diǎn)在 WWDC 2023 后的蘋(píng)果產(chǎn)品各個(gè)新版系統(tǒng)中尤其明顯。
許多人使用的蘋(píng)果輸入法在 iOS 17 里得到了 AI 加持，有了自動(dòng)糾正功能，它可以預(yù)測(cè)用戶(hù)想要打出的文字，還會(huì)不斷學(xué)習(xí)用戶(hù)的輸入習(xí)慣，幫助用戶(hù)高效輸入。
蘋(píng)果軟件工程高級(jí)副總裁 Craig Federighi 表示：
（甚至）當(dāng)你想輸入一個(gè) Ducking word（避諱詞）的時(shí)候，鍵盤(pán)也會(huì)自己學(xué)習(xí)（你的輸入習(xí)慣并預(yù)測(cè)你想輸入的內(nèi)容）。
輸入體驗(yàn)的提升得益于蘋(píng)果對(duì)設(shè)備端 Transformer 模型的優(yōu)化， 而很多人不知道的是， Transformer 是支持 ChatGPT 的重要技術(shù)之一。
新款 AirPods Pro 通過(guò)機(jī)器學(xué)習(xí)實(shí)現(xiàn)的自適應(yīng)音頻模式，可以識(shí)別到外部特定聲音時(shí)會(huì)自動(dòng)在降噪模式和通透模式間切換，極大降低了用戶(hù)手動(dòng)切換的頻率。
還有 iPad OS 17 利用機(jī)器學(xué)習(xí)模型識(shí)別 PDF 中的字段，用戶(hù)可以快速用通訊錄中的姓名、地址和電子郵件來(lái)填寫(xiě)相關(guān)信息。
不少人期待的日記 app Journal 可以利用機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)，根據(jù)用戶(hù)近期活動(dòng)智能記錄生活瞬間，包括照片、人物、地點(diǎn)、體能訓(xùn)練等等。它還可以自動(dòng)給照片、音樂(lè)、錄音等條目添加詳細(xì)信息，方便日后回溯。
萬(wàn)眾矚目的 Vision Pro 為用戶(hù)打造數(shù)字化身這項(xiàng)功能也用到了機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù) —— 先進(jìn)的「編碼器-解碼器」神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。
watchOS 10 的智能疊放，到底當(dāng)下應(yīng)該選擇哪個(gè)更重要的信息進(jìn)行展示，也是 AI 來(lái)決定的。
就連 iOS 17 和 iPadOS 17 的動(dòng)畫(huà)都用到了 AI 技術(shù)，機(jī)器學(xué)習(xí)模型能夠合成額外的動(dòng)畫(huà)幀，讓設(shè)備展示出華麗流暢的慢動(dòng)作效果，這也是不少?lài)L鮮 beta 的人覺(jué)得動(dòng)畫(huà)變得更流暢優(yōu)雅的原因。
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還有 Hey Siri 變成 Siri，也是 AI 的功勞
可以這么說(shuō)，大眾以為的 AI「差生」蘋(píng)果可能是一個(gè) AI「狂魔」。
蘋(píng)果式 AI「不一樣」
一直以來(lái)，蘋(píng)果對(duì)機(jī)器學(xué)習(xí)的宣傳重點(diǎn)都是「基于本地運(yùn)行」和「保護(hù)隱私」。
在 ChatGPT 風(fēng)頭正盛的時(shí)候，蘋(píng)果公司 CEO 庫(kù)克曾表示：
人工智能（AI）潛力很大，盡管蘋(píng)果已經(jīng)將機(jī)器學(xué)習(xí)和 AI 技術(shù)應(yīng)用于部分產(chǎn)品，但在具體應(yīng)用上相對(duì)克制和謹(jǐn)慎，AI 還有很多問(wèn)題需要解決。
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蘋(píng)果公司 CEO 庫(kù)克接受采訪，談?wù)?AI
當(dāng)被問(wèn)到如何看待 ChatGPT 時(shí)，蘋(píng)果公司 CEO 庫(kù)克首先說(shuō)到 ChatGPT 背后的大語(yǔ)言模型蘊(yùn)含「巨大潛力」，不過(guò)他也表達(dá)了自己的擔(dān)憂，「偏見(jiàn)、錯(cuò)誤信息等問(wèn)題，在某些情況下可能會(huì)更糟」，AI 需要監(jiān)管，研發(fā)和使用這些 AI 的公司有責(zé)任自我監(jiān)督。
最近 OpenAI 就因?yàn)殡[私問(wèn)題遭遇集體訴訟，美國(guó)加州一家律師事務(wù)在長(zhǎng)達(dá) 157 頁(yè)的訴訟書(shū)中稱(chēng) OpenAI 秘密地收集數(shù)據(jù)，以訓(xùn)練其大型語(yǔ)言模型，使其聊天機(jī)器人能夠模仿人類(lèi)語(yǔ)言，并通過(guò)爬取網(wǎng)絡(luò)獲取了巨量數(shù)據(jù)，包括從社交媒體網(wǎng)站獲取的大量數(shù)據(jù)。該訴訟要求暫停商業(yè)訪問(wèn)和開(kāi)發(fā) OpenAI 產(chǎn)品，實(shí)施更多規(guī)定和保護(hù)措施。
同時(shí) OpenAI 的投資者微軟也被列為被告，訴訟稱(chēng)，像 OpenAI 這樣的科技巨頭為了追求技術(shù)進(jìn)步，不顧對(duì)人類(lèi)的災(zāi)難性風(fēng)險(xiǎn)，濫用了其極高的技術(shù)能力。這也目前大部分生成式 AI 產(chǎn)品的問(wèn)題，他們幾乎都未經(jīng)授權(quán)抓取大量互聯(lián)網(wǎng)內(nèi)容進(jìn)行算法參數(shù)訓(xùn)練，Midjourney、Stability AI 等明星公司也陸續(xù)遭到侵權(quán)法律訴訟
以蘋(píng)果對(duì)隱私安全的重視程度，顯然不會(huì)采用這種充滿(mǎn)爭(zhēng)議的方式，基于相對(duì)謹(jǐn)慎的態(tài)度，蘋(píng)果生態(tài)里和 AI 相關(guān)的功能基本都是依靠本地機(jī)器學(xué)習(xí)實(shí)現(xiàn)的，所需的數(shù)據(jù)量很少，一定程度上避免了數(shù)據(jù)上云訓(xùn)練 AI 這個(gè)敏感問(wèn)題。
這一點(diǎn)和以 ChatGPT 為代表的服務(wù)器集群、超級(jí)計(jì)算機(jī)和海量級(jí)數(shù)據(jù)模型打造的 AI 不同，蘋(píng)果的 AI 顯得低調(diào)和另類(lèi)。
不過(guò)這并不意味著蘋(píng)果對(duì) AI 不那么積極，蘋(píng)果公司 CEO 庫(kù)克也明確表示：
我們認(rèn)為人工智能浪潮非常宏大，我們會(huì)繼續(xù)以非常周到的方式在產(chǎn)品中接入 AI。
ChatGPT 火爆以來(lái)，蘋(píng)果明顯增加了和 AI 相關(guān)的崗位招聘，這就是蘋(píng)果積極看待 AI 最好的證明之一。
本地 AI 的強(qiáng)大后盾，是蘋(píng)果芯片
蘋(píng)果生態(tài)中的 AI 不上云，那么它是如何實(shí)現(xiàn)的呢？
答案就藏在蘋(píng)果自研芯片中。
在 WWDC 2023 上，備受期待的 M2 Ultra 芯片正式登場(chǎng)，它采用了第二代 5 納米工藝制造，擁有多達(dá) 24 個(gè) CPU 內(nèi)核、76 個(gè) GPU 內(nèi)核和 32 個(gè)內(nèi)核的神經(jīng)引擎，每秒可進(jìn)行 31.6 萬(wàn)億次運(yùn)算。
蘋(píng)果表示 M2 Ultra 最高支持 192GB 的統(tǒng)一內(nèi)存，在一個(gè)單一系統(tǒng)中可以訓(xùn)練龐大的機(jī)器學(xué)習(xí)工作負(fù)載，比如大型 Transformer 模型。再提一遍，Transformer 是支持 ChatGPT 的重要技術(shù)之一。
這塊芯片強(qiáng)大的地方在于內(nèi)存。運(yùn)行相同的大型 Transformer 模型時(shí)，目前最強(qiáng)大的獨(dú)立顯卡也無(wú)法處理，因?yàn)閮?nèi)存不足，而 M2 Ultra 游刃有余。
這樣就意味著，每臺(tái)搭載蘋(píng)果自研芯片的設(shè)備都是一臺(tái)可以在本地訓(xùn)練 AI 的設(shè)備，而且被訓(xùn)練的 AI 是完完全全為這臺(tái)設(shè)備的個(gè)人用戶(hù)服務(wù)的。
這種策略的好處在于，是可以在更短的時(shí)間內(nèi)將 AI 能力提供給更多用戶(hù)。目前大模型所需的算力成本極高，明星 AI 初創(chuàng)公司 Inflection AI 最近融資了 13 億美元，領(lǐng)投的是英偉達(dá)，然而 Inflection AI 轉(zhuǎn)頭就花 11 億美元向英偉達(dá)購(gòu)買(mǎi)了 2.2 萬(wàn)塊 H100 芯片，大模型居然開(kāi)始成為像煤炭、石油、鋼鐵這樣重資產(chǎn)行業(yè)。
按照 GPT-4 每千個(gè)提示詞的成本高達(dá) 12 美分推算，如果要將 ChatGPT 部署到蘋(píng)果全球超過(guò) 20 億臺(tái)設(shè)備，運(yùn)行的成本將是天文數(shù)字，也會(huì)大大提升終端設(shè)備成本。
如果說(shuō) OpenAI 是集約式的，猶如一顆所有人都可以調(diào)用的大腦，那么蘋(píng)果的 AI 則是分散式的，仿佛存在于每個(gè)人身體里的無(wú)數(shù)個(gè)細(xì)胞。
蘋(píng)果在 AI 路上掉隊(duì)了？
ChatGPT 的爆火之后，蘋(píng)果不止一次被懷疑「掉隊(duì)了」。
事實(shí)真是如此嗎？
實(shí)際上早在 2016 年，蘋(píng)果斥資 2 億美元收購(gòu)了 Turi（一家致力于從事機(jī)器學(xué)習(xí)和人工智能研究的創(chuàng)業(yè)公司）布局人工智能領(lǐng)域，獲得了 Turi 在開(kāi)發(fā)機(jī)器學(xué)習(xí)工具和平臺(tái)方面的專(zhuān)業(yè)知識(shí)。
2019 年，蘋(píng)果再次花費(fèi) 2 億美元收購(gòu)了 Xnor.AI 公司，為蘋(píng)果產(chǎn)品提供了低功耗基于邊緣的 AI 技術(shù)。
因此，在前幾年的蘋(píng)果產(chǎn)品中，用戶(hù)經(jīng)常能使用上 AI 驅(qū)動(dòng)的功能，例如 Siri、相冊(cè)分類(lèi)和搜索等，只不過(guò)蘋(píng)果太「高冷」了，根本不會(huì)像其它公司一樣進(jìn)行高調(diào)的宣傳。
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相冊(cè)分類(lèi)已進(jìn)化多年，在機(jī)器學(xué)習(xí)的加持下變得更加精準(zhǔn)
作為 AI 公司，如果要說(shuō)蘋(píng)果的 AI 技術(shù)沒(méi)自家公司先進(jìn)，可能很多人會(huì)表示贊同，但要說(shuō)蘋(píng)果的 AI 毫無(wú)布局且一事無(wú)成，那就是輕敵了。
當(dāng)以 ChatGPT 為代表的 AI 從軟件出發(fā)，正在對(duì)如何和硬件相結(jié)合感到棘手的時(shí)候，蘋(píng)果所做的是讓 AI 在軟硬件層面結(jié)合，還順利推廣到了消費(fèi)者群體中，每位用戶(hù)都正在使用著。
雖然 ChatGPT 推出兩個(gè)月后月活用戶(hù)就突破 1 億，但和很多大模型產(chǎn)品一樣依然存在著不小的使用門(mén)檻和局限性，現(xiàn)在對(duì)話框里的聊天機(jī)器人也并非 AI 終極的交互方式。
AI 公司 Cohere 的 CEO Aidan Gomez（著名論文《Attention is all you need》的主要作者之一）表示，目前 AI 系統(tǒng)的能力終究是有限的，因?yàn)椴⒎撬械膬?nèi)容都是文本形式。
我們現(xiàn)在的模型確實(shí)是字面意義上的「盲人」，這需要改變。
現(xiàn)階段，對(duì)于全球絕大多數(shù)人來(lái)說(shuō)，iPhone 可能還是他們最先感受到 AI 帶來(lái)的體驗(yàn)躍升的地方。
每年 20 億臺(tái)活躍著的蘋(píng)果設(shè)備都是一臺(tái)處理器強(qiáng)悍的 AI 訓(xùn)練設(shè)備，還是用戶(hù)心甘情愿掏錢(qián)自購(gòu)設(shè)備無(wú)形中訓(xùn)練 AI，目前也只有蘋(píng)果能做到了。
正如愛(ài)范兒此前分析所說(shuō)的，與 ChatGPT 等大模型相比，蘋(píng)果 AI 更注重的是，如何提升終端用戶(hù)的體驗(yàn)。
這是典型的蘋(píng)果產(chǎn)品模式，1997 年喬布斯在一次公開(kāi)大會(huì)上，被一名程序員當(dāng)眾質(zhì)疑不懂技術(shù)，喬布斯給出了這樣的回答：
不要沉迷在所謂的技術(shù)里，你必須從客戶(hù)體驗(yàn)入手，然后再回過(guò)頭去開(kāi)發(fā)技術(shù)，而不是從技術(shù)入手，然后再試著想辦法，這個(gè)技術(shù)能用到哪？我認(rèn)為這才是做事的正確方法。
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責(zé)任編輯：Rex_08
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