用人工智能大模型對話、寫詩、作畫
你也許已經不那么陌生
但實際上，這只是人工智能大模型應用中的一種
(相關資料圖)
華為云盤古氣象大模型研究成果在《自然》雜志正刊發表。（受訪者供圖）
北京時間7月6日
國際權威期刊《自然》雜志正刊發表論文
《三維神經網絡用于精準中期全球天氣預報》
論文表示，通過采用三維高分辨率人工智能氣象預報方法
華為云盤古氣象大模型預報精度超過了傳統數值預報方法
能夠有效應對氣象預報領域長期存在的
精度低、可解釋性差、極端天氣預測不準等挑戰
如果要預測一個臺風未來10天的路徑
過去人們需要大約3000臺服務器的高性能計算機集群
花費5小時進行仿真模擬計算
現在只需要1臺服務器
再等上10秒鐘
就能完成臺風路徑的預測
《自然》雜志評價：
這一技術“讓人們重新審視氣象預報模型的未來”
事實上，氣象預報只是中國人工智能大模型應用的
“冰山一角”
在智慧礦山、藥物研發、政務、金融、制造、鐵路等領域
大模型都展現出了巨大的應用潛力
有望為眾多傳統行業帶來改變
在制藥領域
大模型通過學習自然界17億個小分子化合物
可以將先導藥物研發周期顯著縮短
同時顯著降低研發成本
研發人員利用基于華為云盤古藥物分子大模型打造的 AI輔助藥物設計服務，成功研制抗菌藥Drug X。（受訪者供圖）
在采礦領域
大模型可以實現對煤礦
采、掘、機、運、通、洗、選等1000多個細分場景全覆蓋
幫助煤礦企業構建安全高效的智能化系統
在鐵路貨運方面
大模型能夠精準識別430多種故障類型
總體故障發現率達到99.8%
有望降低鐵路員工的勞動強度
華為常務董事、華為云CEO張平安表示
華為云已在各行業落地超過1000個人工智能創新項目
“盤古大模型3.0”和“昇騰AI云服務”
將聚焦服務實體經濟企業的主業務場景
科技部新一代人工智能發展研究中心5月底發布的
《中國人工智能大模型地圖研究報告》顯示
中國10億參數規模以上的大模型已發布79個
眾多企業在該領域布局
利用大模型加速千行百業的數字化、智能化轉型
深耕實體經濟行業
正在成為業界共識
也是大模型賽道的突破口
中國工程院院士鄔賀銓等專家認為
要將大模型切實投入到
城市發展、金融科技、生物醫藥、工業制造、科學研究等領域
與制造業更加深入融合的“大模型們”
將為中國制造業的數字化轉型和智能化升級
提供更加堅實的支撐和更加強勁的引擎
來源： 新華社
記者： 王攀、陳宇軒、白瑜
責任編輯：Rex_08
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