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    華為云聯合脈脈發布《后浪入海:2023新職業觀察》

    【環球網報道 記者 張陽】近年來,隨著人工智能、云計算、物聯網等創新技術的誕生,不僅催動數字經濟的蓬勃發展,也衍生出了許多新興職業。近日,華為云聯合脈脈發布的《后浪入海:2023新職業觀察》報告(以下簡稱《新職業觀察》),就顯示了在新技術形勢下,職業發展變化的新趨勢。


    (資料圖)

    《新職業觀察》指出,對個體而言,新技術的學習,是自我“進化”,而對企業來說,創新技術的應用,是技術對產業的賦能,尤其給中小企業發展帶來了更大的想象空間。其中,還特別列舉了在AR/元宇宙、新型農業、服裝制造業等多個行業中誕生的有趣新職業。

    超空間場景設計師

    不同于傳統桌游,劇本殺等新型桌游的出現,滿足了不少年輕人在社交、娛樂方面的需求。然而,參與一場劇本殺活動需要的時間,少則3小時,多則有8小時,故事材料、線索卡片更是有厚厚一沓。

    北京天圖萬境科技有限公司(以下簡稱“天圖萬境”)開發的「超空間」項目——劇本殺的升級版——應運而生。超空間場景設計師們負責把傳統文字敘事轉化為可視化互動空間媒介,利用最前沿的技術——視頻「讀」本、超聲波感知全景聲、AI感知光陣,實現虛擬和真實空間的融合,強化玩家沉浸式體驗。玩家不再需要大量紙面閱讀,也無需依靠卡片、主持人或者肢體傳達,能夠真正掌握劇情走向,時長還會縮短。

    天圖萬境打破了虛擬與現實的次元壁的技術基礎,正是依賴于感知視聽技術。作為這家創業公司重要的合作伙伴,華為云為感知視聽技術在云端的使用部署和數據分發提供了扎實的技術支持。未來,華為云還會和天圖萬境一起展開聯合創新,構建豐富的解決方案與服務,以AI、5G為基礎,共同打造全流程智慧化影視制作解決方案,助力影視產業升級。

    遠程農機手

    隨著我國農業現代化進程的不斷加快,傳統的農業生產模式已經被更為高效、更標準化的機械作業所取代。據農業農村部農情調度顯示,2022年全國春播糧食面積約9.4億畝,超過2200萬臺(套)農機具投入農業生產,為糧食穩產增產提供了有力的科技支撐。

    以往的農機操作手,在翻耕和收獲時節都格外辛苦忙碌,其培養不僅需要一定周期,也少有年輕人愿意投身其中。而遠程農機手的出現,使原來辛勞的體力工作“進化”為一個數字化工作崗位。

    遠程農機手們只需在程序上設置好規劃的路徑與任務,無人駕駛農機就能通過各類傳感器反饋的數據進行操作,完成耕地、起壟、播種、收割等作業。使用后平均每畝作業效率提高50%,土地有效利用率提高到95%以上,實現農業生產降本提產、提質增效。

    遠程農機手的背后離不開無錫卡爾曼導航技術有限公司(以下簡稱“卡爾曼”)的技術支持。為打造現代農業“智慧大腦”,卡爾曼攜手華為無錫軟件開發云創新中心,在云上構建北斗精準農機信息服務平臺,將智慧農機的運行數據實時采集和匯聚,把機群工作位置、機具運行參數、作業效果、質量分析報告等信息集成到同一個信息服務平臺,實現對農業生產全過程的數字化、智能化、科學化管理,確保每一臺智能農機實現精準、高效作業,提高農田利用率和設備可用率。耕種、收獲不再是辛苦枯燥的工作,也吸引了不少年輕人投身新職業。

    AI立體成衣設計師

    與傳統服裝設計師以模特假人或者真人模特進行成衣設計不同。利用AI人體重建技術和3D服裝仿真渲染技術,AI立體成衣設計師實現了3D線上試衣,不僅能全面展示樣衣試穿效果,更使樣衣制作、修改、評審效率得到明顯提升,原有樣衣4-5天的制作流程通過人工智能技術加成,可縮短至30分鐘左右。

    而AI以圖搜款技術能夠快速關聯歷史款式中的相似款及其資料,助力設計師在已有基礎上進行新款研發,效率可提升30%以上,加快了新款設計研發流程。

    衣拉拉集團股份有限公司作為一家傳統兒童服裝設計、銷售企業,基于華為云ModelArts人工智能開發平臺推出了AI數字樣衣設計平臺項目,代替傳統人工模特試穿模式,不僅搭上了數字化發展的“快車道”,也催生出AI立體成衣設計師這樣新的職業需求。

    此外,《新職業觀察》中還列舉了AI遛狗師、元宇宙建筑師、數字人制作師等一系列有趣的新職業。從這些新職業名稱中也不難發現,大多是在新技術的驅動下,傳統職業逐漸演變而誕生出了新興職業。云計算和AI技術的發展,不僅給中小企業數字化轉型提供了更加敏捷、精準的生態服務,也衍生出了大量的新職業來滿足企業的數字化轉型。

    從這一現象當中可以看出,職業的快速進行已經成為新常態,前沿創新技術也在不斷重塑著職業邊界。學會和利用創新技術來強化自我跨界能力,適應新業態,將是每個職場人的必修課。

    責任編輯:Rex_03

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