Schr?dinger希望將更傳統的藥物發現工作節省數月至數年

作為全球Big Pharma合作的一部分，數字分子設計師Schrödinger正在與Google的云計算部門合作，擴大對新型冠狀病毒的研究力度，以篩選出潛在的抗病毒藥物。

對于參與COVID-19計劃(其中還包括Takeda，Novartis，Gilead和WuXi AppTec)的一部分，Schrödinger計劃每周虛擬評估數十億個小分子，以尋找可能與不同蛋白質靶標匹配的小分子。

Google Cloud向該項目提供了新的大量并行計算資源捐款，該項目將為自由能評估和其他基于物理的建模應用程序總計進行約1600萬小時(或1,826年)的計算工作。

隨著數千個處理器同時運行，Schrödinger希望將更傳統的藥物發現工作節省數月至數年。在發現階段之后，該計劃的合作伙伴將通過優化，合成和臨床測試來攜帶鉛分子。

Google Cloud醫療保健產品管理總監Joe Corkery說“像所有在這個聯盟的合作伙伴，我們理解COVID-19帶來的重大的公共衛生挑戰，我們很自豪能夠成為促進我們的計算能力，加快新療法的潛在鑒定對抗病毒的斗爭中，” 。

Schrödinger先前于3月初與Google Cloud進行了合作，并計劃使用數千個處理器為其分子建模平臺提供動力。該公司計劃首先專注于將小分子抑制劑用于DNA損傷反應途徑和相關癌癥的靶標，并于明年上半年啟動臨床前研究。

Schrödinger首席技術官Pat表示：“ Google Cloud一直是我們的重要技術合作伙伴，因為我們在合作和內部藥物發現計劃中不斷突破計算建模的局限，以更快的速度和更低的成本鑒定出高質量的分子。”洛頓。

洛頓補充說：“我們很高興能夠將這種大膽的化學勘探方法擴展到COVID-19項目，這對全球公共衛生至關重要。” “通過計算機發現高質量的新穎分子需要強大的計算能力，而Google Cloud的GPU信譽對這項工作至關重要。”[TechWeb]

責任編輯：Rex_08