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    從原料倉智能化著手,正昌糧機打造飼料工業智造標桿

    走進江蘇正昌糧機股份有限公司(簡稱“正昌糧機”)的智能倉庫,2600平米的空間中屹立著一座18米高、6個巷道、2萬多個倉位的立體倉儲系統(AS/RS),有條不紊地對物料進行自動入庫和出庫操作;數臺自主移動機器人(AMR)頂著貨架,從倉庫中領取物料,并運送到制造車間工位;中控室中,AI物流系統展示著出庫、入庫、波次規則、單據明細等各項數據,顯示著不同設備的實時運行狀態。

    圖:曠視AI助力的正昌智能倉

    據正昌糧機智能倉項目負責人介紹,“這個行業內最大的智能倉庫已投入使用超過半年,相比傳統倉庫有全方位的提升。從粗放存儲、無序堆放,到‘一物一碼’、自動立體存取,物料損耗降低,坪效提升60%;從人工領取,到物料自動出庫、貨到人揀選,生產效能提升30%;從庫存狀態不明、信息不暢,到全流程可視、可溯,呆滯庫存降低、發貨準確率和及時性提高,同時讓正昌所有設備的每一個零部件都可追溯、可服務,客戶使用我們的飼料裝備也更放心。”

    曠視高級副總裁、物流業務事業部總經理徐慶才表示,“對制造企業而言,智慧物流的最終目標是支持智能制造。我們很高興能通過曠視3A智慧物流解決方案(AS/RS+AMR+AI),基于AI系統將AS/RS自動化存儲系統和AMR柔性搬運系統有機集成,協助正昌糧機對生產原料供給進行數智化升級,從源頭上落實智能化生產的基礎建設。”

    技術創新,成就百年基業長青

    數智化升級已成為制造企業降本增效的“必選項”。一方面,面對不斷上升的勞動力和資源成本、個性化的客戶需求以及激烈的市場競爭,制造企業亟需向自動化、數智化轉型升級,以建立差異化競爭優勢。另一方面,人工智能(AI)、物聯網、機器人等新一代信息技術的不斷成熟,為制造企業發展智能制造、智慧物流提供良好的技術支撐,成為推動制造業高質量發展的強勁動力。

    正昌糧機是一家以飼料裝備及其工程服務為主的國家重點高新技術企業,其所屬的江蘇正昌集團至今已有100多年發展歷史。據介紹,正昌之所以能保持百年基業長青,離不開公司對技術研發創新的重視。公司不僅通過技術研發一直引領中國飼料工業向高效化、智能化、安全化發展,還積極利用新一代信息技術提升生產力。

    圖:江蘇正昌集團

    作為全球飼料機械領域的領軍型企業,內外部因素推動正昌糧機率先落實智能制造。在市場調研和專業咨詢的基礎上,正昌糧機決定采用曠視3A智慧物流解決方案(AS/RS+AMR+AI),通過生產原料要素(零配件料倉庫)供給的數智化升級,從源頭上著手智能化生產的基礎。

    AS/RS+AMR+AI,助力智能制造夯實基礎

    借助曠視3A智慧物流解決方案,正昌糧機建設了生產原料的智能倉。新建的智能倉相比于傳統的舊倉庫,主要有以下顯著變化:

    AS/RS自動化存儲系統改變了原料存儲方式。舊倉采用粗放式的平面存儲,未按產品嚴格分類、無序堆放,易損件易銹蝕、老化,存管不合理。新倉采用立體存儲大大提升了倉庫容量,統一使用儲存箱分類保存,避免同類物品混淆,防潮、抗氧化,減少物品損耗、提高原料質量,同時收/取原料智能化操作,便于管理、高效收發。

    AMR機器人柔性搬運系統改變了原料配貨方式。原來制造車間工位領取生產原料,需要工人停止手頭工作,到倉庫領取原料并搬運到工位,耗時長。現在總裝車間通過河圖系統處理配貨指令,智能倉自動選擇符合條件的物料出庫,揀選復核完成后,由AMR自主移動機器人進行自動搬運,提高了生產效率。

    基于AI的曠視河圖系統改變了數據分析方式。舊倉庫存物料數據結構較少、功能單一,無法完成繁雜數據的索引;呆滯庫存無法自動反饋;物料無法完整回溯,人工數據分析耗時且效果欠佳。新倉庫存物料編碼、描述、規格、有效期、庫存上下限等數據查詢維度豐富;呆滯庫存、安全庫存能夠實時預警;物料從入庫、出庫到最終使用均有單獨報表信息,方便回溯。

    30%生產效能提升,正昌智造經驗為行業提供示范

    曠視3A智慧物流解決方案助力下,正昌糧機智能倉比起傳統的舊倉,坪效提升60%、存儲密度提升200%、生產效能提升30%;同時也實現了減能、降低工人勞動強度等效果,滿足生產綱領、工藝質量要求。

    在部署智能倉儲的同時,正昌糧機還部署了先進的自動化制造設備,通過對生產過程中生產線各關鍵工序的自動化控制、數智化管理,實現了物流倉儲、生產制造、管理信息的全程透明、共享,保障了生產效率和質量控制,為企業創造了新的經濟增長點。

    面對飼料機械多品種、小批量、離散型等行業難題,正昌糧機以制造設備中的制粒機的生產為試點,從原料倉庫的數智化升級為切入,開展標準化建設和數智化升級,降低了產品庫存、交付周期,提高了專業制造、自主創新水平,為飼料工業探索出了一條具有示范意義的智造升級路線。

    責任編輯:Rex_08

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