從下棋到面部識別，AI 對當今科技、生活的影響被大家熟知，僅在知乎上，“人工智能”相關話題就有約200萬人關注，而在生物信息學，尤其是新冠疫情中，AI也有著重大意義。
近日，知乎聯合中國計算機學會(CCF)共同推出“科鹽面對面”系列科普節目，邀請科技領域權威專家和知乎科技的優秀答主，圍繞電子信息、航空航天、生命科學等計算機科學領域，基于時下熱點話題，與知乎用戶進行分享和交流。
首期“科鹽面對面”于4月7日在知乎科技進行直播，并聯合CCF進行全平臺直播分享，首期直播在線觀看量達20萬，并在知乎引發相應關注。
主題為“人工智能如何影響新冠病毒研究？”的首期直播節目，由中科院計算所研究員卜東波、清華大學生物學副教授龔海鵬、北京航空航天大學生物學教授、知乎生物學優秀答主“葉盛”、知乎科技鹽究員“D.Han”一同連線，對人工智能在新冠疫情研究中的應用進行探討。
科技專家們和知乎科技答主的交流，如同知乎里的一問多答，答主和用戶在問答間不僅分享各自對于科技領域的認知，更重要的是可以找到同好人群，在交流和碰撞中得到新的研究思路和靈感方向。
在直播開場龔海鵬教授介紹到，AI 目前在新冠病毒研究的落地還沒有很多，AlphaFold 可能是第一個落地的技術，“它有成熟的算法，可以根據序列去預測結構，可以幫助制藥在藥物開發領域做基于結構這種理性的藥物設計”，還有諸如神經網絡算法等也有很多工作在做，但距離落地還有一些距離。
對于“AlphaFold2”在生物技術上的價值，卜東波在直播里給出不一樣的觀點，他認為雖然“AlphaFold2”取得了顯著成果，但是它的成果很多地方還是依賴于傳統技術的進步，“AI是立足于有力的技術基礎之上的”。
知乎答主“葉盛”的研究領域是蛋白質三維機構，他從結構的角度親自對比了“AlphaFold2”的預測結果和手動解析的實驗結果，發現“AlphaFold2”預測的結構跟實際測的結構是非常接近，但在一些細節上仍然存在很大的偏差，“在制藥這件事，比如說酶的催化中心、設計一個小分子，關鍵就在于這些細節尺度，失之毫厘謬以千里”。
知乎上有一則問題“AlphaFold2 解決了蛋白質結構問題嗎？DeepMind 解決這項生物學五十年難題有何重大意義？”，葉盛寫下他的回答，他認為“未來以AI來輔助的結構預測的發力點恐怕不在于預測本身，而在于另一個蛋白質科學的全新領域——蛋白質設計”，這條回答迅速得到大量用戶的評論，在和用戶的討論過程中葉盛將這則回答不斷更新完善，儼然成為一篇小型“論文”。
在第一期“科鹽面對面”直播隨后的討論中，專家們還談到國內科技在生物學研究領域的成就和進展， 認為“AlphaFold2是一個超級棒的工具，在蛋白質結構預測、設計上，會在很大程度上助推這個領域的發展”。
無論是科學、科技這種硬核知識，還是人文、金融、教育、汽車、影視，或者航空、昆蟲、滑板等小眾領域，在知乎都有大量愛好者和專業內容沉淀。在問答形式下，人們除了獲取解答、收獲新知、分享交流，更重要的是他們可以在知乎找到同好的交流圈子，在討論中得到新的思考方向。知乎科技領域也將和CCF一起，持續在“科鹽面對面”節目中為技術愛好者們帶來更多硬核內容。(以上圖片為知乎授權中國網財經使用）
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