“我們就像人工智能(AI)的眼睛，帶它看世界，理解世界，快速成長。”重慶瑞銘安普科技有限公司人工智能訓練師吳宏羽這樣描述自己的工作。
(資料圖片)
隨著人工智能技術快速發展，越來越多的人工智能應用落地，人工智能訓練師這個職業應運而生并不斷發展壯大。2020年2月，人工智能訓練師作為新職業被納入國家職業分類目錄。2021年，人力資源和社會保障部發布該職業的國家職業技能標準。“職業規范愈加清晰，折射出人工智能行業蓬勃發展的強勁勢頭，也更加堅定了我從事這份工作的信心。”吳宏羽說。
找到工作價值
2016年，從重慶工商大學人力資源管理專業畢業的吳宏羽進入一家銀行工作，不久后辭職去支教。一次偶然的機會，她得知重慶奉節縣政府正與百度共同建設人工智能數據標注基地，就選擇加入其中，成為一名數據標注員。“此前，我從來都沒有聽說過數據標注員這個職業。經過了解，我知道這個職業還有一個名字叫人工智能訓練師，有很大的發展空間，因此產生了濃厚興趣。”吳宏羽說。
人工智能訓練師是指使用智能訓練軟件，在人工智能產品使用過程中進行數據庫管理、算法參數設置、人機交互設計、性能測試跟蹤及其他輔助作業的人員，包括數據標注員和人工智能算法測序員兩個工種。
剛接觸這個職業時，從操作系統到工作流程，吳宏羽需要一點一滴從頭學起。打開電腦，根據人工智能項目提供的各種場景圖片，按要求對圖片拉框、調整細節、標注不同類型要素，完成初步的數據標注。聽上去簡單，但因為對數據精細度的要求較高，有時候一張圖片需重復操作數次。
在不斷學習中，吳宏羽逐漸加深了對這份工作的理解，“人工智能就像剛出生的嬰兒，什么都不懂，數據標注員要像老師一樣一步步教它們認識、識別物品，把圖片、語音、文本、視頻等原始數據標注成人工智能可以理解的結構化語言”。通過反復練習，她的標注準確率不斷提升，數據質量也就越來越高。
人們生活中常見的智能音箱、語音助手、網絡客服、人臉識別等產品的背后，都有人工智能訓練師的身影。“看到人工智能產品越來越聰明，人們的生活變得更加便捷和舒適，我找到了工作的價值所在。”吳宏羽說。
提高專業水平
行業的快速發展讓吳宏羽感到驚喜。隨著人工智能產業加速與各行各業融合，數據標注基礎服務需求量持續增長。僅一年的時間，吳宏羽所在的數據標注基地就培育孵化專業數據標注企業10多家，容納了500多名數據標注師。“我們公司業務量也越來越大，從去年的20多人發展到目前近70人，高學歷員工占比越來越高。”吳宏羽說。
讓吳宏羽更高興的是，在通過自己的努力推動智能產品更新迭代的同時，也見證了人工智能技術的快速進步。“我標注的自動駕駛項目最初大多是2D平面圖片，適用于一些簡單的戶外路面識別系統，此后拓展到3D立體圖像，更加貼合實際駕駛場景，再演變為2D與3D融合標注，有的還包括手勢采集，以便智能系統更好識別理解駕駛員或者數字人的動作。”吳宏羽說，“從人工智能項目數據標注的變化，能感受到我國無人駕駛技術的不斷飛躍，我覺得挺酷的。”
由于工作表現突出，吳宏羽如今已成為一名審核質檢員，負責審核其他數據標注員的工作。但在她看來，這份工作依然充滿挑戰，要持之以恒地學習。“數據標注員需要了解不同應用行業的背景知識，根據不同項目特點做出不同標注。同時，由于每次操作的工具平臺都由項目方決定，基本不同，因此，數據標注員要熟悉各個標注平臺的操作方法，不斷學習新的標注規則。”吳宏羽說。
盡管目前行業需求旺盛，但吳宏羽還是產生了強烈的職業危機感。“人工智能培訓師職業門檻不高、可替代性強，從業者需要不斷提高專業技能水平，增強競爭力。”吳宏羽說。為此，她規劃了未來職業發展路線。一方面，了解更多人工智能行業的前沿趨勢，掌握語義分割、文本標注等更多技能；另一方面，努力從標注師成長為培訓師，為有志從事這個行業的人提供培訓、指導服務。
“身邊一些朋友了解我的工作后，也選擇投身其中，這讓我很開心。”吳宏羽說，希望未來會有更多人認可并加入人工智能培訓師職業中。
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