7月7日，騰訊集團副總裁、騰訊智慧交通與出行總裁鐘翔平一行到訪福佑卡車北京總部，雙方圍繞行業大模型在物流領域的應用方向、落地場景，以及如何與業務場景深度融合進行交流并建立共識。
圖：騰訊集團副總裁、騰訊智慧交通與出行總裁 鐘翔平
福佑卡車技術合伙人陳冠嶺表示，公路貨運有很多適合大模型落地的業務場景。舉例來說，用戶可以通過對話式AI理解復雜的物流知識，并分析全鏈條的運輸數據。行業大模型還能支持行業特殊的單證OCR識別，增強現有定價和貨源預測的算法效果。此外，在確保數據安全的前提下，我們可以通過投入大量語料進行連續訓練大模型，以提升智能客服的效率并實現問答系統的智能化升級。
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圖：福佑卡車技術合伙人 陳冠嶺
騰訊集團副總裁、騰訊智慧交通與出行總裁鐘翔平表示，騰訊云此前推出了MaaS(Model-as-a-Service)一站式行業大模型服務，將加速行業大模型的落地,企業只需要加入獨有的場景數據，就能快速精調生成專屬模型。同時，騰訊也在通過云服務的方式，為行業大模型的打造提供HCC高性能計算集群、星脈高性能計算網絡以及分布式向量數據庫等基礎設施服務。
本次會談中，雙方還圍繞自動駕駛領域展開深入交流,共同探討如何加速實現自動駕駛技術在公路貨運行業的商業化落地。
福佑卡車創新事業部總裁薛健聰認為，未來自動駕駛貨運平臺、自動駕駛方案解決商、卡車制造商將組成貨運新三角。福佑卡車具有海量真實數據沉淀，每年200億+司機貨主行為及交易數據，加上行業唯一的訂單重構和分配能力、運營生態和關鍵經驗，能為自動駕駛在干線物流領域的商業化落地提供賦能。
圖：福佑卡車創新事業部總裁 薛健聰
騰訊智慧交通副總裁李學朝表示，我們致力于構建生態化發展，幫助生態伙伴去提供科技能力，提供基礎設施。我們先進的云數據存儲生態系統可以有效解決自動駕駛技術開發過程中數據量大、存儲成本高的痛點，活性強、開箱即用的低成本工具將為用戶提供流暢的體驗，讓這個領域發展速度更加快。
圖：騰訊智慧交通副總裁 李學朝
近期，福佑卡車推出“1+X”戰略，在消費、制造、新能源等多個垂類領域布局數字應用，將全鏈路履約體系貫穿多元場景，這為AI大模型在物流領域構建了更為豐富的全鏈路場景，積累更多數據反哺大模型,從而相互賦能形成更高效的解決方案。
與此同時，福佑卡車的自動駕駛貨運網絡也在加速落地。今年4、5月份，先后與東風商用車、千掛科技達成戰略合作，并將東風智能重卡、千掛科技智能重卡投入到干線運營，目前在京港澳高速和京滬高速運行總里程達175698公里。
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