【資料圖】
國產AI“先問”會看臉色【能分析事件傳播效果，還能識別信息中蘊含的態度、情緒】
武漢晚報訊(記者喬馳)想要快速了解熱點事件傳播效果？不用大費心思在網絡上搜尋，只需問問“先問”就行。近日，在清博智能武漢分公司，記者登錄內測賬號，在輸入框中提出“‘神舟十六號發射成功’近30天在全網的傳播情況，以圖表形式展示”。下一秒，“先問”立即生成一份傳播效果曲線圖，并配上一段300多字的簡要報告，其中提到：在全網平臺上，微博傳播最多，提及量在2023年5月30日達到最高峰。
“先問”是由清博智能武漢分公司參與研發的AI大模型，前不久剛剛進入內測階段。相較于市面上其他“競品”，“先問”除了能分析事件傳播效果、實時生成圖表外，還有一項“獨門絕技”——分辨文章所蘊含的“喜怒哀樂”情緒，使AI的回答更加精準、人性化。
“這項獨創功能源于我們積累了多年的大數據處理能力。”清博智能技術副總裁王歡說，清博智能武漢分公司擁有300余人的智庫團隊，承擔著行業報告撰寫和行業咨詢業務，僅2022年就完成了26萬份報告。
“我們的大數據系統已累積了2000億條數據，這為“先問”在熱點信息聚合、熱點議題分析以及內容文案撰寫等方面提供有力支撐。”王歡說。
海量數據的支撐只是“先問”誕生的第一步。想要AI大模型從數據庫中“挑選”合適的內容加以改造并反饋，要靠算法來實現，這也是技術團隊需要攻克的一大難題。
“對于AI來講，它無法像人一樣分辨其中的感情、態度等信息。”王歡說，技術團隊最終采取“結構化數據”算法方案，讓“先問”能夠識別文字信息中的人、物等實體，并對信息的傳播渠道、發布者以及信息中蘊含的態度、情緒等關鍵信息打上標簽，“一篇幾百字的文章就要打上100多個標簽”。這與其他AI大模型基于搜索引擎、“寬泛式”獲取信息的方式截然不同，也是“先問”的優勢所在。
“比如，當用戶想要獲取網友關于某件事情的正面、負面或中性評價的信息，‘先問’就能快速、精準地進行反饋。”王歡說，得益于精細處理信息的能力，“先問”可以實現針對客戶的需求進行“定制化”。不僅如此，“先問”還可以部署在企業或單位的內部服務器上，保障數據安全。
責任編輯：Rex_19
營業執照公示信息