在數字經濟時代，IT基礎架構也在面臨重塑。云原生、AI/ML、物聯網、邊緣計算等技術的深入應用，使得千行百業的智能化進程快速發展，這一過程中，場景化應用的復雜性也在提升，尤其是在以各類GPT為代表的新一代AI大規模落地時，基礎設施的算力性能、綠色化、靈活彈性、管理運維等成為企業客戶關注的重點。
助力互聯網企業決勝AI時代
(相關資料圖)
基于近些年的實踐成果可以看到，傳統數據中心需要完成現代化的升級或改造，此時，基于超融合的軟件定義和一體化交付，可以幫助企業快速、高效的完成轉型，在實現全面虛擬化、降低成本的同時，大幅提升管理效率，并為后續上云做出了鋪墊。當然，企業也會直接選擇云數據中心的高性能配置，這就對技術方案供應商提出了新的考驗。
作為面向下一代數據中心的軟件定義基礎架構，超融合通過通用服務器和交換機硬件設備替代傳統的多功能設備架構，結合軟件技術實現虛擬化技術融合計算、存儲、網絡和安全統一資源池，提供了運維管理、備份、容災、監控等高級特性。以億萬克SoveCloudSS系列HCI超融合產品平臺為例，所有資源通過統一的WEB管理平臺實現集中監控、管理和維護，為用戶打造了操作簡單、靈活、隨需應變的新一代IT架構。
超融合解決方案
具體來看，該方案通過模塊化組件，實現了服務器虛擬化、存儲虛擬化、網絡虛擬化，在降低成本的同時，大幅降低了對機房環境的需求，這種特性在有限的機房設計空間內，提供了更高的靈活性。此外，提升了服務器數量的消減優化、標準化配置選項以及可插拔增值功能，可以更快速地交付部署，簡潔的部署架構易于后期運維。
對于IT人員來說，可以對設備數據信息進行可視化管理，讓企業的流程更加直觀，使企業內部的信息實現可視化，并能得到更有效的傳達，實現管理的透明化。如果用戶希望在多云平臺上使用，該方案也可以廣泛兼容各類硬件，支持用戶數據中心從硬件、軟硬一體化、數字化平臺支撐能力，承載豐富的業務。
當然，有些企業也會直接選擇云數據中心的高性能配置，這種部署情況在互聯網廠商、AI企業中尤為常見。通常，云數據中心采用集群、分布式存儲，所有資源進行虛擬化資源池，利用虛擬化技術，通過云管理平臺提供數據存儲、備份容災及運行環境等基礎服務，隨之而來的是對IT底層的性能考驗。
云數據中心解決方案
億萬克SoveCloud DM系列滿足云計算數據中心存儲、備份、容災等存儲設備可以滿足云計算大中型數據中心存儲、備份、容災等存儲設備，以及R系列和H系列高密度服務器，為云計算中心提供完善的云計算硬件平臺。同樣是模塊化的設計，能夠以最少的模塊、零部件，更快速地滿足更多的個性化需求。以資源管理為基礎、自動化為手段，億萬克的云數據中心解決方案實現了智能運維，搭載可視化管理系統，并且更加節能環保，采用了多項綠色節能技術，低碳運行。可靠性方面，如果遇單臺服務器宕機，業務可實現動態遷移，保障業務的連續性，讓數據保持高安全性、高可用性和完整性。
讓傳統企業盡享數字化紅利
由于大數據和云計算的蓬勃發展，中國的分布式市場增長得非常迅速，分布式存儲被很多企業所青睞，成為IT廠商爭奪的紅海。不過，要想利用分布式架構取代傳統的存儲系統并不是一件容易的事情，尤其是對于大型集團式的企業來說，就更是一項復雜的系統性工程。
某集團是一家大型綜合性企業，擁有十幾萬員工，在全國各地和各大洲擁有眾多子公司和辦事處，在食品生產、生物醫療、商品銷售、倉儲、物流、地產等領域均有較大影響力。該企業的信息技術部門一直致力于完善公司的信息化建設，提升各部門的協同效率。經過幾十年發展，集團內多種系統共存、技術陳舊，無法適應新業務，數據量快速增長，原有存儲系統不堪重負且難以擴展。在不斷探索新業務的同時，還要應用來自IT技術快速變化帶來的挑戰。
過去，該企業長期使用IBM、Oracle等公司的多種管理系統和數據庫系統，不同的業務系統各自使用了NAS、SAN、DAS存儲，擴容困難，并且復雜的業務線流程繁多，產生的數據小到幾KB大到幾百MB，還有GB級別的數據文件，每天產生的KB級別的小文件達到數萬個，各種數據總計可達幾十GB。與此同時，這些這些系統技術陳舊，維護困難，升級難度大。
經過綜合考慮，該企業決定采用采購新系統沿用舊數據的升級方案，新系統采用BS架構，要求數據接口采用通用的標準接口。DM存儲系統是億萬克全新一代分布式統一存儲產品，用軟件定義存儲理念替換傳統的存儲解決方案，為客戶提供文件存儲、塊存儲、對象存儲服務，具有很好的擴展能力，數據容量可達EB級。
億萬克DM存儲系統提供的文件存儲和塊存儲接替了原有的存儲系統，各系統分批分階段接入億萬克DM存儲系統，接入過程只需要很少的適配工作。改造后歷史數據存儲在原有的存儲系統，新的業務數據存儲在億萬克DM存儲系統。億萬克DM存儲系統可以按照文件大小創建不同的存儲資源池，預先配置的資源池針對大塊數據和小塊數據有獨特的優化措施，各業務系統可根據自身數據大小在不同資源池申請可擴展的存儲資源。除了根據文件大小進行分級存儲，還可對數據的冷熱程度分級存儲。
良好的擴展性，免去擴容煩惱
客戶可以根據自身需求在DM存儲系統配置高性能全閃資源池，全閃資源池可提供不超過1毫秒的I/O時延和較高的IOPS。上述企業將IO性能敏感的系統部署在全閃資源池上，由于積累了大量歷史數據，新的業務不斷產生大量WORM（Write Once Read Many）數據，這些數據經過周期性的統計、分析后需要長時間保存歸檔數據保存在冷數據池，其是大容量HDD存儲資源池，可配置成糾刪碼存儲池，歸檔數據在冷數據池經過小文件合并、重刪、壓縮等處理手段，大幅提高了存儲效率，使每GB的存儲成本降到最低。
此外，億萬克DM存儲系統支持S3協議，V2.0新系統使用S3接口標準，并計劃將舊系統的數據逐步遷移到新的存儲系統。該系統具備文件系統與對象存儲協議互通能力，解決了新系統沿用舊數據的需求。億萬克DM存儲系統使用NVMe SSD做緩存層，提供了文件存儲、塊存儲、對象存儲接口，可集成為統一的網關。上述企業用DM存儲系統的一個資源池支撐學習網站和知識庫的存儲需求，相當于為集團建立了一個龐大的團隊知識庫，讓每個團隊和員工可隨時隨地創作和編輯知識，以結構化的方式沉淀每個員工的經驗和智慧。這些知識文檔可共享、流轉、協同編輯，學習網站與知識庫還可以共享數據。
在使用過程中，億萬克DM存儲系統適配VMware、Hyper-V、Citrix和OpenStack等虛擬化架構，與主流Hypervisor對接。客戶在DM存儲系統基礎上搭建VDI虛擬云桌面，可以根據用戶數量和性能需求靈活擴展，高效利用服務器集群資源。
現代化數據中心的綠色創新
企業的數字化轉型既要提速，更要提質，這種理念同樣可以用在現代化數據中心的建設中。如今，我國已經將綠色可持續視為未來發展的重要方向，而IDC建設如何做到高效、節能、環保，則是較為關鍵的一步，為此國家有關部門出臺了PUE限制等措施，IT廠商也提出了浸沒式、冷板式等液冷方案。與風冷技術相比，液冷的散熱效率更高，可以實現更低的PUE，滿足了行業對節能環保的需求，具備最優的TCO。
億萬克推出的中大型浸沒式液冷解決方案，解決了新趨勢下服務器高熱密度、高功耗的問題，億萬克全液全冷技術專門針對數據中心高熱服務器而研發，以絕緣冷卻液作為媒介對服務器進行直接冷卻，可以滿足快速交付、安全可靠、穩定運行、綠色節能、持續擴容的要求。具體來看，億萬克中大型浸沒式液冷解決方案包括：液冷服務器、液冷機柜、CDU換熱器、冷卻塔和全方位監控系統。液冷機柜經過特殊密封性設計，冷卻液年揮發量最低可達1%。液冷CDU包含電源、循環電泵、溫度傳感器的雙備份冗余設計，具有漏液檢測功能、超密過濾系統、防凝露控制及智能監控和維護系統，可智能控制流量，支持遠程運維，使整套液冷系統時刻運行在健康狀態。
億萬克IDC浸沒式液冷解決方案
據了解，億萬克全液全冷解決方案具備超低能耗特性，PUE值可低降至1.05，運行成本實現大幅降低，高效散熱能力使得同體積液體解熱效率是同體積空氣的3000倍。億萬克配方冷卻液具備高熱穩定性、高材料相容性、高絕緣性、高疏水性、且無毒害、無閃點、不可燃，其使用壽命可達10年以上，大幅降低維護成本。該方案有效解決了普通空調散熱系統所無法實現的高密度散熱、散熱不均勻等問題。
億萬克可以提供從規劃設計、建造施工到運維管理的一體化解決方案，可讓制冷能耗降低90%-95%，TCO降低35%-50%，噪聲實測值40dB。億萬克浸沒式液冷解決方案還具備易于選址、快速部署、靈活擴展等特點，高密度模塊化液冷方案無需土建裝修，對環境要求低，全國各地、室內/室外均可部署，同時不受數據中心規模限制，即部即用，相較傳統機房部署時間可節省75%。
億萬克“浸沒式液冷”解決方案適用科研教育單位、互聯網廠商、中大IDC數據中心、新媒體轉播、人工智能集群、通信運營商基站等多種場景。
可以看到，從超融合和云數據中心到分布式存儲系統，再到液冷技術的黑科技，億萬克能夠助力各行各業實現碳達峰碳中和，推動中國綠色低碳循環發展經濟體系的落地。
責任編輯：Rex_25
營業執照公示信息