數字化轉型，首先應該是一種“認知”革命。能夠認清自己的需求，不盲從，不跟風，建立自己對數字化的認知，這是當今的企業最應該思考的問題。
過去，對于數字化一直存在錯誤的認知：認為這個時代，引領技術方向的，是互聯網企業，那些原生于云的公司，因此也曾引發過一陣對云原生技術的追逐。
也有相當一部分傳統企業，過分追逐云原生模式，而忽略了自身業務的痛點，它們強調了“云”本身，而沒有從企業自身的視角去進行轉型的規劃，也因此踩上了許多坑。
那些天生的云原生公司，生于云，長于云，它們往往有強大的技術團隊，能夠支撐復雜的技術能力化。但大部分的傳統企業，并不具備這樣的能力，盲目的選擇云原生路線，無外乎是將簡單的事情復雜化，為數字化轉型平添了許多困難。
IT技術永遠不能取代業務，而是業務的輔助，所以越是簡單的IT，越能幫助企業發揮業務“輔助”的特色，這才是企業應該去追求的方向。
數據庫不應該復雜，而應該簡單
隨著各行各業數字化的不斷深入，來自于數據復雜性的壓力，明顯變得更大。
甲骨文公司副總裁及中國區云平臺總經理吳承楊
甲骨文公司副總裁及中國區云平臺總經理吳承楊認為，今天數據的使用變得越來越復雜，主要表現在數據駐留和安全性、響應時間和業務連續性三個方面。
意思是說：企業數據管理，要做好數據合規和處理好數據安全，同時新興的業務要求數據響應的時延要足夠低，最關鍵的還要保證不會宕機。同時，隨著數據變得越來越復雜，數據的使用的挑戰，也進一步加劇了這種復雜性。
因此，甲骨文提出了一個觀點：讓數據的使用更簡單。“過去45年，甲骨文都在做與數據相關的工作，我們認為，無論企業應用對數據的需求是分析、實時性，還是一致性，都不要過于復雜，簡化本身也是最貼近用戶的做法。”吳承楊表示。
而談到數據，就必須要提到數據庫，數據庫是每一家企業數字化都繞不開的一個“必選項”。
在信息化時代，數據庫本來是一個“簡單”的技術。作為承載企業數據價值的載體，所有從信息化時代走過來的企業，都與甲骨文結下了不解之緣。而由于甲骨文數據庫的穩定性和高性能，帶給企業是一種近乎“無感”的感覺，今天看來這就是一種簡化：甲骨文幫客戶完成數據庫的復雜工作，將簡單的應用感受留給客戶。
但當云原生技術興起之后，數據庫這個本來就很“簡單”的工具，意外的變得復雜了起來。
一個蘿卜一個坑，不一定是一件合理的事情，“如果說，結構化數據的就用結構化數據庫來解決，JSON用MongoDB去解決，流程數據是用流程化數據庫解決，空間數據用空間相應的方法去解決，這種復雜性，誰能幫助客戶解決所有數據融合的難題？”吳承楊說。
所以甲骨文提出了融合數據庫的理念，一站式的方式，支持所有數據類型、工作負載和開發模式，并做到完全一致、可擴展、可用且安全。
數據庫，終于又變得簡單了起來。
所有難題一個對策：Oracle Exadata
數據處理走向一站式融合，其實只是通過融合數據庫簡化數據庫應用的第一步。
另一個問題是，大量的復雜的數據處理，難道還要依靠數據庫工程師來完成？簡單的目標就是高效，那么最高效的方式莫過于“無人”，也就是說數據庫也需要無人駕駛，這就是甲骨文倡導“自治數據庫”的由來。
吳承楊表示，“現在有一個奇怪的現象，所有跟數據的事情要到應用層去解決，而沒有用數據庫本身來解決。”很明顯，這依然是把簡單的問題復雜化，因為到應用層去解決就無法做到數據庫的無人駕駛。
而同時自治數據庫的底層落地就是云，自治數據庫，面向開發者和分析師最簡單的云數據庫，可運行任何規模和重要程度的任何應用的最簡單的數據庫。為什么不能用最簡單的邏輯去解決所有數據處理的問題呢？“無論數據多復雜，交給專業的人做，數據庫的問題交給數據庫公司來做，這就是最簡單的邏輯。”吳承楊說。
甲骨文給出的最佳方式是，軟硬件一體的解決方案：Oracle Exadata。
作為適用于所有甲骨文數據庫工作負載的基礎設施，Oracle Exadata有三個特性：
第一，最適合聯機事務處理：通過數據庫透明持久內容和RoCE、自動數據調優、通過真正應用集群進行性能擴展、內置高可用性和易于使用的容災；
第二，最適合分析：智能掃描、查詢、卸載至存儲服務器，數據庫內機器學習、智能閃存緩存內存中柱列化；
第三，最適合整合：融合數據庫支持所有工作負載，延遲敏感性任務的優先級劃分，工作負載隔離和大量匯集的資源。
簡而言之，企業需要的并不是技術本身，而是穩定、可靠、安全和高性能，通過以上三點特性，Oracle Exadata的確能夠給到客戶一個最為簡化的數據處理方案。
擁有Oracle Exadata的客戶，可以無需考慮網絡、存儲、服務器、虛擬化、操作系統、數據庫、監控這一系列復雜的工作，只要有自己的數據，做好自己的應用就可以順利的走向數字化轉型。
在此基礎之上，Oracle Exadata專有云數據庫一體機(ExaCC) 的推出，更將簡化IT的趨勢推向極致，通過支持多虛擬機自治數據庫(Multiple-VM Autonomous Database)，減少交付數據驅動應用所需的時間和工作量，從而幫助開發人員提高工作效率，助力企業客戶創造更大價值。
更簡單的IT,讓企業自己主導數字化方向
很多人也許會有相似的疑問，今天的甲骨文到底是一家什么樣的公司？無論是Exadata，還是Oracle 數據庫機（ODA），推出如此多的硬件產品的甲骨文，還是一家數據庫公司嗎？
吳承楊拋出了一個新的觀點，也許會顛覆很多人對數據庫的固有認知，“數據庫技術已經發展了幾十年，我認為今天這個時代的數據庫就應該軟硬件一體的，因為數據庫本身就是為了發揮數據價值而存在的，軟硬件一體化的設計目標也是為了更好的發揮數據價值而產生的，所以數據庫不僅可以是軟硬件一體化，還應該是100%的無人駕駛，而這就是Oracle Exadata。”
每一家企業邁向數字化之前，都應該提前進行一個思考：未來是要走向云原生架構，還是走向傳統IT架構？那些對云原生架構的追逐，是否符合企業數字化轉型的終極目標？
筆者認為，傳統企業的數字化價值遠比云原生更高，因為技術發展并不是由技術本身決定的，而是由需求痛點推動的，傳統行業自身擁有最真實的痛點，它們理應自己把握和創造數字化轉型的方向。
同時，從技術角度看，云早已成為了普惠技術，傳統行業與云原生企業的技術落差，正在逐漸被填平。選擇那些最適合的技術，更有助于業務的快速成長。那么，能夠讓IT變得更簡單，以更小的代價發揮數據最大價值的Oracle Exadata，是否應該是企業數字化的首選呢？
我相信，經由如上論述，答案已經在每一家企業的心中了。
責任編輯：Rex_08
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