隨著萬物互聯的到來，數據的應用場景呈現多元化趨勢。其中，金融行業作為國民經濟的命脈和樞紐，對底層數據庫的能力要求也在提高。具有高性能、可擴展、高可用等特性的分布式數據庫正在成為金融行業數字化轉型的重要支撐。
(資料圖)
分布式數據庫在金融場景落地中，亟需解決金融業務面臨的數據規模增長、數據結構多樣化等難點。作為金融企業或金融行業從業者，如何在不同的應用場景下，做好分布式數據庫的選型和落地？
7 月 26 日 19:00-21:30，我們邀請了 4 位嘉賓，帶來 4 場精彩的線上主題分享，解答大家關于金融行業分布式數據庫選型、落地實踐等實際問題。
議題介紹
19:00-19:35《金融業數據庫選型之路》
分享嘉賓：韓鋒
議題簡介：分布式數據庫能夠滿足金融行業對數據基礎設施的高要求，應對高性能、大數據量等多種業務場景。隨著近些年來分布式數據庫的成熟，金融行業中已有成功案例投入生產系統使用。本次議題聚焦于數據庫選型，分享實戰中積累的金融行業數據庫選型的思考及經驗。
19:35-20:10《國產金融級分布式數據庫在金融核心場景的探索實踐》
分享嘉賓：賈瓅園
議題簡介：從金融級場景到傳統金融核心系統場景，在云化的技術浪潮下，國產分布式數據庫得以應用在對數據庫最高要求的金融行業實現應用。本次分享，將圍繞“國產金融級分布式數據庫在金融核心場景的探索實踐”，與行業探討當中的經驗方案，并展望未來前沿實踐方向。
20:10-20:45《金融應用對接分布式數據庫》
分享嘉賓：孫亮
議題簡介：金融系統在使用分布式數據庫時，可能會遇到哪些問題？會面臨哪些改造？會對數據庫有哪些要求？本議題將基于實施經驗，進行一次探討與分享。
20:45-21:20《分布式數據庫在金融場景下的實戰》
分享嘉賓：南云鵬
議題簡介：本次分享將從銀行業務場景出發，探討易用性、可遷移性等要求下，數據庫選型的依據及應用實戰。
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責任編輯：Rex_08
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