4月14日，華為云“數據之道 · 知行派”高峰論壇在京舉辦，以“踐行數據之道，釋放數據價值”為主題，匯聚近百位學術領袖、商業精英以及金融制造等領域技術專家，圍繞數據“存、算、管、用”全生命周期管理和應用，分享創新技術和實踐經驗。

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?數智融合驅動業務創新，釋放數據價值

在數字化轉型過程中，企業往往面臨數據準備工作復雜低效、數據存儲計算等成本居高不下、各平臺物理隔離導致數據孤島現象等挑戰。

中國信通院云計算與大數據研究所副所長魏凱：

“使數據變得可信、可用、好用，是實現企業數字化轉型的關鍵環節，數據管理為數據充分發揮生產力優勢奠定了基礎。”

華為云EI服務產品部部長尤鵬：

“‘數智融合’是數據價值重塑的引擎和賦能業務創新的關鍵，華為云著力打造數智融合平臺，通過數據治理生產線DataArts和AI開發生產線ModelArts融合的‘雙引擎’，為企業提供覆蓋庫、倉、湖、智的全生命周期高價值解決方案，加速企業數智化轉型。”

▲華為云EI服務產品部部長尤鵬

華為云基于DataArts和ModelArts融合的獨家架構，打通數據與人工智能協同流程，實現四項技術創新：

融合資源池：采用計算、存儲、緩存三層池化架構，資源效率提升20%以上，實現極致性價比；

融合數據管理：采用中心化數據安全策略和加速策略，支持一份數據在數據湖、數據倉庫、AI、開源系統等多個引擎間自由共享，企業用數更敏捷；

融合工作臺：構建協同的引擎運行環境，DataOps+MLOps+DevOps無縫協同，開發效率提升50%；

融合湖倉智：數據全生命周期智能化，開發和數據治理效率提升2倍。

▲華為云數智融合平臺無縫協同，支撐企業數字化到數智化轉型

?數據現代化，使能企業數據底座升級

大部分企業在數據產品選型時往往關注“ACID”四大要素，即平臺架構(Architecture)、協作方式(Cooperation)、商業智能(Intelligence)，以及數據開發范式(Development)。

華為云EI大數據領域首席科學家王健楠：

“為幫助企業客戶構建科學的、輔助業務決策的數據平臺解決方案，華為云提出數據現代化的理念，提供四大靈活可配的平臺架構、三大Ops協同融合的協作方式、兩大普惠實時的商業智能體驗，以及AI輔助的開發范式，通過DataArts和 GaussDB(DWS)數據倉庫、MRS云原生數據湖、DataArts Studio數據治理、GaussDB數據庫等服務，在集成、存儲、轉換、分析、治理等數據全生命周期，為企業帶來安全可靠、敏捷高效、輔助商業決策等價值。”

▲華為云DataArts，全流程使能企業數據底座升級

在金融領域，光大銀行基于華為云GaussDB(DWS)的高遷移效率，僅用6個月時間，就將數萬個批量任務遷至華為云。

光大銀行數據資產部處長王瑜：

“華為云讓銀行數據在早晨八點半前實現‘數據開門’，創造了金融數倉運行新速度。”

民生銀行數據管理部資深專家劉偉：

“基于華為云MRS云原生數據湖、GaussDB(DWS)數據倉庫，民生銀行建設開發、運維、應用、管理一體化的新一代湖倉平臺，實現‘一湖+多樣集市’，支撐離線、實時、AI、BI四大場景。”

在電力行業，國網天津市電力公司（以下簡稱國網天津電力）是業內首個采用華為云Stack MRS全棧實時數據湖能力的國企。

國網天津電力數字化部處長倪家明：

“電力營銷2.0系統上線后，靈活報表決策、電費快報時延降至5分鐘，電費測算提效14倍。我們以實際行動踐行‘人民電業為人民’的企業宗旨，為天津市700余萬用電客戶提供更優質的供用電服務，為社會經濟發展貢獻電網力量。”