在科技輿論場，去冬今春的超級流量明星，無疑就是ChatGPT。
ChatGPT這個聊天機器人談不上完美，在訓練不完全的領域還有“人工智障”之嫌，但作為首款“通用生產力工具”，它能吟詩作對、翻譯、撰寫程序甚至診病開方，且結果經常令人信服。即使是業內很多專家，都經歷了從不屑一顧、將信將疑、親身測試直到驚嘆不已的過程。
近期舉辦的各類學術論壇與產業峰會上，ChatGPT作為主角“火出了天際”，演講者次第登臺，各式相關“PPT”美輪美奐，似乎國內技術迎頭趕上已經指日可待。筆者了解到的情況是：一大批相關課題正在申請經費，無論“本業”是否與此緊密關聯；一大批相關產業項目正在籌劃，無論是否具備科研的實力。一些參會者笑稱，會議重點已不是ChatGPT，而是“ChatPPT”。
(相關資料圖)
“ChatPPT”也讓一群騙子發現了商機，很多打著ChatGPT概念的小程序、客戶端粉墨登場，好奇者付費進去試用，才發現原來是個“李鬼”，和原版相去甚遠。
“ChatPPT”還往股市里添了把火。雖然還沒有任何成熟產品落地，但A股相關板塊炒作跡象明顯。不少公司經歷了大漲大落，很多追風網民又被“套牢”“收割”。近日，滬深交易所對多家所謂“ChatGPT概念股”發出監管函，要求解釋是否真正掌握核心技術，是否存在可持續的盈利模式等。
這樣炒熱ChatGPT，從引起關注、促進行動的角度，自然是有益的。但是，對于“ChatPPT”的無腦追逐，或者表面熱捧實際另有所圖，“摟草打兔子”，能賺一把是一把，卻屬于揠苗助長，過猶不及。
從2016年3月“人工智能”寫入國家“十三五”規劃綱要至今，我國對人工智能的發展給予了高度關注，無論是規模或技術都取得了跨越式發展。據不完全統計，我國現有人工智能企業超過1000家，部分已擁有自主研發的智能大模型，具備跨模態、跨語言的深度語義理解能力，在專利數量、智能搜索、云計算、圖像識別、語音識別、內容創作等方面，處于國際人工智能發展的第一方陣。但是，我國在核心專利、基礎理論、底層架構、算力支撐等方面與頂級企業相比還有較大差距。ChatGPT的橫空出世是件好事，正好讓我們認識到了差距所在。
專業人士都知道，ChatGPT雖然實現門檻很高，但其應用的分項技術并無革命性的突破，而是科研人員利用已有的技術不斷訓練、反饋和改進而來，是各項技術創新“涌現”的結果，是步步為營、水到渠成、量變到質變的勝利。
從算力上來說，像GPT-3.5之類的大模型需要大量先進制程的GPU并行計算，而我國目前已經難以獲得如此高性能的GPU；在算法上，GPT-2.0以上的先進演化模型并沒有開源，因此“用PPT描繪研發藍圖，實際模仿、升級、包裝”的道路已經難以走通，必須走出獨立自主的路線；在開發人員上，OpenAI的科學家是國際公認的深度神經網絡頂流團隊，絕大多數科研機構都難望其項背。
科技部部長王志剛在今年全國兩會“部長通道”上說，ChatGPT之所以引起關注，在于它作為一個大模型，有效結合了大數據、大算力、強算法，計算方法有進步。就如同大家都能做出發動機，但質量是不同的。踢足球都是盤帶、射門，但要做到像梅西那么好也不容易。
ChatGPT是個高資本密集度、高技術壁壘的領先產品，難以用蜂擁而上的方式短期建功，需要的是科學工作者尊重規律、求真務實、精益求精、久久為功，將更多的資源和靈活的機制用于支持關鍵領域、關鍵機構、關鍵人物的科技創造。筆者采訪的眾多專家認為，我們亟須加強頂層設計，加快核心人才培養，推動基礎理論創新，大力扶持新型算力基礎設施，探索“大型科技企業+重點科研機構”的產研協同創新模式，以促進人工智能行業系統性、創新性發展。
最不宜的，就是一哄而起，遍地開花，以“ChatPPT”的方式嘩眾取寵，既揮霍社會資源，也影響市場競爭的公平，更嚴重的是耽誤了人工智能關鍵技術的發展。
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