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8月11日，一站式宣發平臺燈塔正式推出票房預測功能，基于大模型框架，對影片“T+1”日票房和總票房進行科學測算。該功能依托AI大模型完成深度學習，將票房預測準確性提升至業內新階段。據悉，這是電影行業內首個基于AI大模型構建的票房預測產品。
2023年暑期檔頻繁上演著票房逆襲的精彩表現。票務平臺、第三方媒體機構的票房預測進入公眾視野，其準確性更成為行業爭議的焦點。如何提升票房預測的準確性，避免先入為主的偏差性預測影響一部電影的最終命運，始終是電影宣發行業面臨的巨大挑戰。
燈塔在公開信里坦誠分享了在票房預測領域，產品所面臨的難點。近來，影響一部影片票房走勢的因素越來越多，除影片品質外，檔期、宣傳熱度、點映口碑、排片、平臺開分以及影片能否關聯當下的社會情緒等復雜因素都在影響著票房走勢。這些影響因素呈現出更多的實時性、動態性和復雜性，很難做到精準預測。
而隨著科技的進步，AI大模型的引入為票房預測的準確性提升帶來了指數級的進步。以此為技術依托，燈塔票房預測的上線為實時、準確的票房測算提供了可能。 “引入大模型的Transformer框架后，我們重新構建了模型結構，來預測該影片T+1日票房以及總票房，以期能夠更加接近市場反饋。”據了解，在試運行階段，燈塔已將對頭部影片的日票房預測的誤差控制在比較低的程度。
燈塔認為，無論是燈塔票房預測還是市場上其他的預測產品，其實更像是一個“推測產品”。它不具備先知先覺的預測能力。“重要的不是票房預測的數據結果，而是票房預測的數據動態變化可以重新指導宣發的策略。”對于片方和宣發方來說，票房預測數據提供了一個很好的實時觀測維度。例如，“T+1”日票房的預測結果直接反映著宣發策略的有效性，宣發團隊據此可以發現問題并及時糾偏，“我們其實要關注的不是結果，而是變化。”
同時，為了持續提升票房預測的準確性，燈塔面向全行業發起邀約，通過算法開源，吸引更多算法專家一起加入，將科技進步的成果更多地引入電影宣發場景，助力電影宣發的效率提升。此外，燈塔還將進一步提升測算機制的透明化，以更公開公正的方式服務行業。
“票房預測產品不是要去影響電影的口碑，而是要成為數據決策的助手。我們會持續用科技為行業變得更好而努力。”燈塔表示。
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