“發展工業互聯網”在2018年首次被寫入政府工作報告。至今，工業互聯網建設已呈現初步成果，據《中國工業互聯網產業經濟發展白皮書（2021）》數據，2020年我國工業互聯網產業增加值規模達到3.57萬億元，占GDP比重為3.51%。預計2021年，工業互聯網產業增加值規模將突破4萬億元，達到4.13萬億元。
建設工業互聯網也逐漸從海爾、美的、騰訊、阿里工業ET大腦、華為、中國移動、中國聯通等少數制造業、互聯網、IT領域商業巨頭的解決方案，演變為工業、制造業全行業普遍關注的行業發展趨勢。
設備上云解決重工設備耗能難題
在日前舉行的全國工業互聯網平臺賦能深度行活動上，中國電子信息產業發展研究院發布了《“工業互聯網平臺+工業設備上云”白皮書》（以下簡稱《白皮書》）。該《白皮書》針對高耗能設備、高通用設備、高價值設備、新能源設備四大重點領域，對包括煉鐵高爐、工業鍋爐、石油化工設備、柴油發動機、大中型電機、大型空壓機、工程機械、數控機床、風電設備、光伏設備在內十大種工業設備提出了上云解決方案。
《白皮書》指出，當前，我國工業體系中的工業設備仍存在資源浪費、產能閑置等多種痛點問題。根據相關行業協會初步測算，全國50萬臺燃煤鍋爐煤炭消耗占全國煤炭行業25%以上，200萬臺數控機床設備負載率不足40%。通過推動工業設備上云，開展運行監測、能效優化等服務，預計可使燃煤鍋爐能耗降低3%，數控機床利用率提升8%，帶來直接經濟效益可達數百億元。
當前，煉鐵高爐、工業鍋爐、石油化工設備等均屬于高耗能設備。設備存在管理低效、環保管理粗放、燃燒狀態不透明等諸多問題。針對這些問題，《白皮書》提出了高耗能設備上云解決方案：針對煉鐵高爐提出了綠色生產方案，通過采集高爐等煉鐵產線設備能源消耗類型、速度、時間等數據，基于高爐能效優化模型，精準優化設備能源供給，降低能耗成本。針對工業鍋爐能效管理粗放問題提出了鍋爐能效管理方案，通過能效數據采集，實時采集排煙溫度、爐膛出口氧量、燃燒器噴口風速、燃盡風擋板開度等影響鍋爐熱效率和氮氧化物排放量的關鍵數據，基于工業鍋爐設備結構和熱平衡模型，結合大數據算法和人工智能技術，構建工業鍋爐能效分析模型。
北京東方國信科技股份有限公司高級副總裁敖志強認為，設備上云實際上核心還是設備數據上云，設備上云的整體推進思路就是把有基礎、有條件、有需求、有潛力的設備放在第一位，用現在價值帶動潛在價值和未來價值。要從最有基礎的部分開始做起，再實現泛在連接、云端匯集、融合運用，最終探討出各種智能應用和商業模式。作為應用層工業SaaS運營商，東方國信已經建設成高爐、水泥、煤炭、火電、新能源等云上平臺。
工業互聯網保障工業安全
當前，工業數字化轉型、智能制造、建設工業互聯網已成為產業發展大趨勢，許多企業已逐漸開始建立生產控制網、管理信息網、基礎通信網、設備互聯網。然而，截至目前，企業仍然無法通過網絡平臺建設避免安全事故發生。中國聯通工業互聯網首席專家孫剛表示：“我看到絕大多數的企業，一旦出現安全事故，在應急指揮環節就會出問題。”
2020年10月，工業和信息化部、應急管理部聯合印發了《“工業互聯網+安全生產”行動計劃（2021—2023年）》，其中提出，要建設“工業互聯網+安全生產”新型基礎設施，打造基于工業互聯網的安全生產新型能力。其中重點指出，要建立快速感知、實時監測、超前預警、應急處置、系統評估等多種能力，要基于工業互聯網平臺的泛在連接和海量數據，建立風險特征庫、失效數據庫，分行業開發安全生產風險模型，推進邊緣云和5G+邊緣計算能力建設。
針對工業互聯網賦能工業安全的方式，東方通集團北京泰策科技有限公司戰略創新部售前總監王敬儒亦表示：“當前，工業互聯網技術已經逐漸成熟并逐漸推廣應用，企業可以通過數據建模，借助人工智能的算法，提前預測風險、預知事故，實現從被動式和預防性轉為模型化和預測預警機制。”
要實現預知風險模型化，王敬儒認為，首先要解決臺賬記錄紙面化問題。通過信息上屏，實現可視化信息化建設，提升企業安全信息庫的基礎和動力。其次要解決信息的盲點、斷點和漏洞。例如當某一個區域出現兩個以上的高危作業的時候，該區域的風險等級就要隨之上升，由此實現動態管控。再次，要縱向完善智能自判，通過AI識別技術，借助安防攝像頭識別人的不安全行為，實現系統自判。最后，要進行橫向提升，通過數據建模、大數據技術實現數據要素之間的因變關系、依從關系、預測分析，進而預測未來事件發生概率，真正實現以風險模型化為導向的大數據挖掘，從而將事故控制在一個很小的范圍內。
責任編輯：Rex_08
營業執照公示信息