近日，國家互聯網信息辦公室、工業和信息化部、公安部、國家市場監督管理總局聯合發布《互聯網信息服務算法推薦管理規定》(以下簡稱《規定》)，自2022年3月1日起施行。《規定》要求，算法推薦服務提供者向用戶提供不針對其個人特征的選項，或者便捷的關閉算法推薦服務的選項。
在移動互聯網高度普及的今天，智能算法已經融入到我們日常生活的各個方面。它能精準地向用戶推送所需要的商品、內容或服務，為用戶提供更多的選擇機會。特別是對于有“選擇困難癥”的人群來說，算法推薦是一大福音。學者米歇爾·威爾遜曾將算法比喻為菜譜，只有遵循食譜所設立的步驟和指令，按照要求篩選和搭配食材，才能做出指定口味的菜肴。不過，算法在提供便利的同時也會帶來困擾，比如算法歧視、算法黑箱、算法壟斷以及算法對個人權利侵害等問題。
首先，算法推送容易使用戶陷入信息繭房。以往我們在獲取信息或者商品時，需要在搜索引擎或者電商網站上反復篩選和比較。而現在，推薦算法已成為信息過濾的一種重要手段，算法驅動模式會根據用戶發布的內容、瀏覽痕跡以及購買記錄等行為數據，主動推送個性化的資訊和商品。
這種“你是誰”決定了“推薦給你什么內容”的邏輯，導致越來越多的人陷入信息繭房，即人們只注意自己選擇的東西和使自己愉悅的信息。這種信息繭房的“囚牢”會使人的知識維度趨于狹窄，也會使用戶沉迷于“娛樂至死”的汪洋大海。
此外，算法歧視會區別對待不同的消費群體。過去，商家會借助價格的區分來獲取不同消費者的青睞，比如圖書出版商會發布精裝版和簡裝版兩個版本。而如今的算法推薦模式將商家的價格區隔手段隱藏到了后臺，即不同消費者享受相同的商品或服務可能被收取不一樣的價格。其中，最典型的表現便是大數據“殺熟”。
互聯網平臺借助數據挖掘技術，可以獲取海量的用戶數據，如瀏覽記錄、購買記錄、興趣標簽、地理位置以及手機型號等，并對不同的用戶進行精準畫像，由此采取差異化的產品推薦及定價。例如，使用一些打車軟件行駛相同的路程，平臺老用戶的價格會高于新用戶。這種大數據“殺熟”的現象，充斥在日常的衣食住行之中。
算法對于互聯網平臺勞動者也存在壓榨。算法技術不僅可以從消費者的手中獲利，同時也在攫取平臺勞動者的價值。比如，互聯網打車平臺同時掌握司機和乘客的數據，平臺可以據此約束司機的勞動行為。此前，外賣員“被困在系統里”的現象也引發熱議。外賣平臺借助系統的數據、算法和模型，將騎手每單的送餐時間以分鐘為單位進行控制，使其每一分鐘的時間價值都被“充分利用”。
此次，國家相關部門出臺規定，可以在很大程度上解決上述問題，從根本上保護消費者的合法權益，避免用戶被算法“算計”。互聯網平臺也要以此為契機，在追求利益的同時更要注重企業的社會責任，共同營造風清氣正的網絡空間。
(作者系武漢市社會科學院助理研究員)
黃駿 來源：中國青年報
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