本報記者 許潔
隨著人工智能成為新基建的核心板塊，為了普惠地向社會輸出方面的算力、數據和算法乃至人才，推動產業更加高效地向前發展，頭部玩家們邁出了建立人工智能賦能平臺的步伐。繼商湯科技今年1月底成立人工智能計算中心AIDC之后，人工智能物聯網公司特斯聯旗下的首個人工智能開放創新中心（下稱“德陽科創中心”）正式在特斯聯德陽AIPARK落地運營。
“智慧化發展事實上面臨著很多挑戰。在技術層面，技術門檻高、人才缺口大、投入成本高、周期長，這些都成為企業面臨的難點。在產業方面，我們可以看到廣大的二三線城市中小微企業有非常多的零散需求，但是很難找到合適的解決方案為他們來進行適配。而在企業層面，企業本身受制于傳統的觀念與路徑依賴，在人才和技術方面的限制比較嚴重，門檻也很難突破。”特斯聯科技集團高級副總裁劉斌在接受《證券日報》記者采訪時道。
他表示：“因此，我們在德陽建設了人工智能開放創新中心。人工智能開放創新中心是聚焦人工智能的重點細分領域，通過整合技術資源和產業鏈的資源來持續輸出人工智能核心研發能力和服務能力的重要載體，從產業、教培、科研三個方向實現城市級的AI賦能。”
三大方向助力AI賦能
“智慧城市”的理念已提出十余年，自2014年將智慧城市建設上升至國家戰略規劃后，更是成為人們對城市生活的美好愿景。近年來，在5G、大數據以及人工智能快速發展的推動下，全國各地進一步快馬加鞭地落地了大批智慧園區項目。但與此同時，人們也發現，目前我國智慧園區建設重復建設嚴重，“千城一面”，更多只達到了空間租賃的效果，人工智能的體驗并不顯著。
另一方面，人工智能屬于“又費錢又費人力”的行業，所以，雖然中小企業有著巨大的碎片化的AI需求，但出于成本考慮，傳統的AI企業很難針對性地為其提供解決方案，這也成為目前人工智能落地應用的一大阻礙。
“那么園區的智慧應該體現在哪里？人工智能能夠為傳統的智慧園區或者是智慧城市帶來很強的附加價值。因而，我們通過導入人工智能技術來打造人工智能的科創中心，使得我們能夠拉通本地的學術生態和產業生態，并通過成本共擔的方式，讓我們的AICITY（特斯聯所打造的智慧城市）能夠為周邊的中小微企業提供他們在AI方面所需的算力、數據、算法等核心要素，以此來推動整個產業更高效地向前發展。”劉斌道，“我們期待的是通過德陽科創中心，將智慧園區或智慧城市從傳統的空間租賃、服務租賃，發展為技術租賃的方式。”
德陽科創中心的使命非常明確，一是AI人工智能算法的孵化，二是產學研科技成果的共享，三是推動當地AI人才的培養。
在劉斌看來，平臺要想擔當起這樣的角色，需要滿足很高的技術要求。“這個平臺必須要簡單、易學、易用、易懂，必須要通過各種各樣低代碼、拖拉拽的方式能夠很方便地配置出來。必須要能夠發揮各個城市普遍的高職院校的學生資源比較豐富的優勢，然后把這些人員利用起來，這樣才可以通過一種低成本、低門檻、普惠的方式，讓廣大二三線城市的中小型企業，能夠利用特斯聯算法平臺，來自行解決他們在業務當中遇到的各種問題。”
打通產學研反哺產業
據了解，德陽科創中心在落地后，已在雙碳、能源、醫療等多個重點方向發揮AI賦能作用。
“舉一個例子，城市充電樁充電的安全性一直存在較大改善空間，有公司通過德陽科創中心找到我們，一起幫助他們建立了完善的電池正常充電的模型曲線圖。通過這種合作，一方面，讓學術生態不斷完善模型，另一方面讓企業不斷完善這套體系，以達到整套系統在技術、業務、模式上的自升級模式。而這所有的過程都是通過低成本的共享租賃實現，企業通過小投入建立了一個新的安全體系。”劉斌稱。
事實上，與產業密切關聯，解決人工智能在各類場景中的實際落地應用問題，也被視作相較于其他人工智能賦能平臺，特斯聯德陽科創中心的最大優勢。
劉斌強調，一方面特斯聯能夠深入理解產業的問題，這不是說把所有算力聚集在一起建立起一個超大的算力平臺，而是通過把算力打散，把核心技術發力在云端計算和聯邦學習的技術上。德陽科創中心把算力下沉到產業的數據上去，這樣可以更加有效地把企業的靜默數據盤活。通過這樣的做法，把盤活的數據交給科研機構，科研機構通過聯邦學習，根據當地的法規，他們對這些數據僅是部分有條件可見。基于聯邦學習，他抽象出一個預訓練模型之后，再反哺給產業做相應的算法。
“我們通過預訓練模型或者說我們通過這種核心技術的方式來實現產學研打通，而不是像過往的計算中心要么是通過橫向課題發布平臺，或者是通過生態產業制度來進行孵化。我們做的是通過核心技術來實現產業教培和科研的貫通，可以讓專業人做專業的事情，這是我們的一個亮點。”他表示。
對于德陽科創中心能夠發揮的作用，未來的市場空間，劉斌十分樂觀：“最近這兩三年疫情盡管在一定程度上為我們的生活按下了暫停鍵，另一方面也加速了智慧化的發展。當前的AI技術已經遠遠不只是一個產業化的口號，而是開始滲透到我們的生活當中。在城市當中，我們的場景非常豐富，需求也非常多樣。無論是城市的治理還是城市的運營，都為我們AI技術的落地提供了廣闊的發揮空間。”
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