央廣網北京6月19日消息 據中央廣播電視總臺中國之聲《新聞超鏈接》報道，近日，話題#谷歌研究員稱人工智能（AI）已具備人格#登上熱搜，引發人工智能業界熱議。
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事情起因是一位谷歌程序員和他測試的對話AI系統LaMDA聊了很久，對其能力感到十分驚訝。在其公開的聊天記錄中，LaMDA竟然說出了“我希望每個人都明白，我是一個人”的言論。
于是，這位程序員認為，LaMDA 可能已經具備人格了。馬上，業界就給出了結論：這只是這名程序員的個人觀點，不代表業界看法。同時，谷歌也對這名程序員作出了“行政帶薪放假”的決定。
事情發展到這兒，并無太多變數：人們對人工智能的預期還是原來的預期，對人工智能的擔心也還是原來的擔心，包括業界對相關問題的看法也還是原來的看法。唯一的不同是，事情讓很多原本不太關心人工智能發展的人開始關注起相關領域來，并產生焦慮。
作為一個復雜龐大的系統，人工智能背后的機理究竟是什么？在商業化應用中突出的領域有哪些？我們又是否需要擔心：人工智能具備類似于人類的“意識”和“靈魂”？
人工智能核心？數據才是“C位”
中國信息通信研究院云計算與大數據研究所副總工程師王蘊韜介紹，人類科技產業發展過程中，對于人工智能等系統的建設與分析，已經形成了一套有機方法論。這一方法論被王蘊韜概括為“搭積木原理”，通過層層分級，從復雜的功能表象，逐漸分解出類似積木塊的基礎功能項。
目前通過對人工智能算法的梳理，可以將其底層算法分為三類：回歸、分類和聚類。王蘊韜總結，這三類算法都是為了尋求數據之間的統計關系。其中涉及兩個關鍵詞：數據和統計。相同的算法在不同的數據上可能會產生不同的結果，因此，數據才是人工智能系統的“C位”，而非算法本身。
為什么是尋求統計關系？王蘊韜解釋，探討兩個實體之間的關系主要分為統計關系和因果關系，其區別在于因果關系必然能帶來相關的統計關系，而統計關系并不能反映事物的因果關系。統計關系是兩種事物之間的初步關系，盡管目前人工智能系統已經足夠復雜，但仍主要聚焦于分析數據之間的統計關系。
AI步入“深水區”
如今，人工智能幾乎無處不在，我們面臨的主要問題也已經從“有無AI”轉為“AI到底好不好用”？
AI應用一般分為兩類。“AI+”，聚焦于人工智能本身所衍生出的系列應用，主要包括視覺和聽覺的感知交互，如視頻的分析理解、人臉識別技術以及智能音箱等語音交互產品。“+AI”，即垂直的行業領域在業務范圍內嵌套AI相關的應用，目前在工業、教育等民生相關領域中，人工智能都發揮著越來越重要的作用。
無論是“AI+”還是“+AI”，目前人工智能所發揮的作用更側重于對人的感知系統進行模擬和交互。比如在工業領域中，應用較廣的是瑕疵品的識別、工控系統的智能操控等，其背后的技術原理主要涉及的還是統計相關理論以及計算機視覺類應用。
“原來AI只要做出來就可以，現在要求必須得做好。”王蘊韜認為，AI的商業賦能已經進入“深水區”，想要做好AI，需要AI與垂直行業的專家雙方配合，前者在技術方面持續跟進，后者也要不斷對其解釋自身行業領域的業務邏輯。
人工智能真有可能“活”了？
王蘊韜指出，LaMDA等人工智能系統之所以具備如此強大的功能，背后離不開預訓練大模型技術的賦能。預訓練大模型，可以簡單理解為“踩在前人的肩膀上，一步步前行”。初始階段，人工智能的模型都是小模型，訓練需要從0開始，但后面的任務可以直接利用前面任務訓練好的模型和數據作為基礎。
隨著預訓練大模型技術的不斷豐富，隱藏于人工智能系統背后的模型，無論參數量還是體系結構也越來越復雜和龐大，甚至已經超過了人腦神經元的數量。如此驚人的進步，是否意味著人工智能真的有可能產生像人類一樣的“意識”和“靈魂”？人工智能真的會陷入“恐怖谷”嗎？
工信部互動媒體產業聯盟、數字文化工作組組長、專家委委員包冉表示，這種擔心尚且為時過早。目前研究人員和技術開發者都在嘗試使AI具備模擬真人化的能力，但在綜合判斷能力方面，AI還遠遠比不上人類。這是因為，人類許多基于大腦的邏輯判斷，包含了道德和情感的成分，而非簡單的直接判斷。其次，無論是深度學習還是卷積神經網絡，這些AI基礎性算法的核心本質，仍然是模擬人的大腦的決策過程，而非原創。
不過，“不知道什么時候人工智能就會到達奇點，同時人工智能還面臨著道德困境”。因此，包冉認為，有必要對人工智能在法律與技術等層面進行規范。歸根結底，人工智能就是在這樣一種糾結的狀態下向前發展，或許只有不斷地在前進道路上進行摸索，才可能得出人工智能對于人類最合理的一種存在方式。
監制：白中華
記者：楊揚
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