在政策鼓勵、疫情催化、企業內驅力等多重因素影響下，藥械企業數字化轉型按下“加速鍵”。數字技術深入醫藥研發、生產、營銷和服務各流程中，可以帶來哪些范式變革？11月15日，T－Inspire暨2022騰訊健康智慧醫藥開放日在上海舉行，并正式發布覆蓋藥械行業全價值鏈的數字化能力圖譜，進一步深化企業合作。
騰訊健康副總裁吳文達、諾華創新藥物(中國)總裁張穎、阿斯利康副總裁陳冰、禮來中國副總裁白柳晨、賽諾菲大中華區數字化技術負責人陳曦、默克醫藥健康ITBP徐陽、騰訊健康 AI制藥技術負責人劉偉、騰訊健康智慧醫藥產品總經理張英男、騰訊醫典負責人劉浩宇博士、騰訊企點營銷產品總監戴佳瑤、IBM大中華區醫療和生命科學行業總經理李少春、埃森哲中國技術戰略與咨詢總監吳一江等參與了本次活動。
吳文達表示：數字技術正在給藥械行業帶來前所未有的想象空間。依托AI、大數據等技術沉淀和數字內容積累，騰訊將與合作伙伴緊密協作，以安全、高效、彈性的云底座為依托，通過提供覆蓋全價值鏈各流程的數字化能力圖譜，助力實現全生產要素效率的提升和醫藥服務的革新，讓科技進步造福人類健康福祉。
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“云深智藥”取得多項突破性進展 進一步深化產業合作 AI全面深入新藥研發各環節的時代正快速到來，無論在提升效率、減少成本，還是降低失敗率等方面均顯現出巨大潛力。作為騰訊發布的首個AI驅動的藥物發現平臺，“云深智藥”整合了騰訊多個團隊在前沿算法、數據庫優化以及計算資源上的優勢，與藥物研發需求的深度結合，賦能產業高速發展。
會上，騰訊健康 AI制藥技術負責人劉偉分享了“云深智藥”平臺的新進展。在蛋白質結構預測方面，該平臺開發的全新算法框架tFold已在國際公認的權威測試平臺CAMEO上證明其創新價值和有效性，連續數月保持周度冠軍。通過結合物理學特征和本地數據訓練，其ADMET屬性預測模型已證明能夠超越主流軟件；并通過與行業公司合作，形成測試反饋、模型迭代的正向循環。此外，該平臺還在先導化合物發現、藥物小分子生成等方面獲得多項突破性進展。
目前，“云深智藥”平臺已與多家藥企達成合作，模型預測精度在多項實際研發場景的濕試驗中得到驗證；基于藥物篩選云服務的超強算力，使篩選速度和篩選的化學結構空間獲得數量級提升。未來，通過提供先進的AI制藥算法、云計算超強算力以及行業頂尖的算法專家服務，平臺將進一步深化產業合作，實現干濕實驗室結合，共同推動藥物研發進程。
騰訊醫藥SaaS方案迭代版發布 打造面向未來的學術推廣模式隨著移動互聯網在醫藥領域加深滲透，疊加疫情、合規管控影響，面向醫生的學術推廣正迎來重塑。對于藥械企業而言，如何與信賴的數字平臺建立合作，將部分學術推廣轉移至線上，成為卓越運營的關鍵。依托在云技術等方面的積累和藥械領域的深耕，騰訊推出了首個醫藥行業SaaS解決方案——NGES(Next Generation Engagement Suite)醫生互動管理工具，并不斷深化應用創新。
會上，騰訊健康智慧醫藥產品總經理張英男就NGES平臺最新迭代的功能和技術創新進行了介紹：在客戶管理模塊，依托小程序載體，實現遠程音視頻互動拜訪，提升拜訪效果；在會議管理模塊，實現已綁定的醫生入會自動識別、會議效果洞察分析等功能，幫助藥械企業優化會議過程，精準傳遞學術信息；在內容營銷模塊，相比公眾號原生后臺，可支持分組群發、推送效果評估等，實現更具個性化的精準溝通。
此外，基于行業的特殊屬性，藥械企業在各項事務“云端轉型”的過程中，如何確保安全、合規是首要考量。作為垂類領域唯一一個貫穿IaaS、PaaS、SaaS全流程解決方案的提供方，NGES平臺以騰訊云全自研技術底座為依托，不僅可以更好地滿足安全合規需求，還可以快速響應動態擴容需求，靈活配置業務篩選規則，為藥械企業提供面向未來的學術化推廣工具，與醫生溝通更加便捷、順暢、高效。
整合多個產品和能力矩陣 實現以患者為中心的醫藥服務體驗用戶習慣、線上生態日趨完善等因素的助推下，數字化在患者資訊獲取、診療咨詢、疾病管理等場景中的滲透同樣逐步加深。為更好地滿足患者在數字化旅程中不同的場景化需求，騰訊推出了醫學科普、用藥工具箱、健康服務平臺等能力組合，并在會上就相關實踐案例進行專題分享，為患者帶來高獲得感的服務體驗。
活動中，騰訊醫典負責人劉浩宇博士就如何與專業醫生進行科普內容共建，以及基于用戶洞察實現精準、高價值觸達，帶來了細致講解。不同于泛健康資訊平臺，騰訊醫典以深耕垂直領域專業醫學科普為依歸，在內容規劃上還原真實醫療場景、在內容生產上聚合優質醫學資源、在品質控制上經過專家多重審校、在內容迭代上與時俱進定期更新——通過體系化醫學內容的知識底座，在診療全流程中提供科學指引，實現數字科普助力患者教育。
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