人工智能（AI）可能是最近二三十年對人類社會影響較深遠的科技之一。不少業內專家認為，作為計算機學科的一個分支，人工智能具有很強的科學探索屬性。基于算法這個“公約數”，游戲與科技已經成為促進人工智能發展的兩大重要驅動力，共同形成了科學探索的“雙螺旋結構”。
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回顧人工智能自誕生以來的歷次里程碑事件，會發現專家所言非虛。從1997年AI“深藍”戰勝國際象棋世界冠軍卡斯帕羅夫，到2016年AlphaGo在圍棋人機大戰中擊敗圍棋世界冠軍李世石，再到2022年ChatGPT橫空出世，游戲與科技兩大關鍵詞從未缺席。
可能很多人不知道，世界上第一款電子游戲是由一位叫威廉·希金博特姆的核物理學家發明的。希金博特姆在“二戰”期間參與過大名鼎鼎的曼哈頓計劃，也就是美國陸軍部研發原子彈的計劃。
1958年，希金博特姆作為美國布魯克海文國家實驗室儀器部門負責人，致力于研究原子能的和平用途。實驗室每年都有為期3天的公眾開放日活動。此前的開放日采用的都是靜態展示，效果寥寥。為激發公眾對核物理的興趣，希金博特姆想到了游戲。他利用彈道導彈軌跡計算系統，做出了一款名為“雙人網球”的電子游戲。玩家可以通過控制器上的按鈕操縱屏幕上的小點，在模擬網球場上來回跳動。這款游戲大獲成功，在開放日當天吸引了上百人排隊體驗。
如果說，電子游戲是科學為了與公眾互動才應運而生的，那么接下來的故事則變成了科學與游戲的“雙主”大型飆戲現場。
2008年5月，一款名為Foldit的蛋白質折疊游戲正式公測。不到兩年時間，這個另類的游戲項目就成功吸引了超過24萬的注冊玩家。
這款游戲的創意來自華盛頓大學生物學家戴維·貝克（David Baker）。
貝克教授專攻的領域是分子生物學，具體研究方向為蛋白質結構。蛋白質由氨基酸組成，但氨基酸組成的具體結構和折疊方式有無數種可能，研究人員需要從這無數種可能中找到正確的折疊方式。這個工作量實在太大了，根本不是一個研究團隊加加班就能完成的。于是，貝克教授向同校的計算機副教授求助。在后者團隊的幫助下，蛋白質折疊游戲Foldit誕生了。
事實證明，高手在民間。玩家的蛋白質折疊成果遠遠超出了分子生物學家的意料。2011年，Foldit玩家幫助破譯了一種艾滋病逆轉錄病毒蛋白酶的折疊結構，這是專家們研究了15年一直未能解決的科學難題。更神奇的是，這位Foldit玩家竟然只用了10天時間。
同樣的一幕還發生在天文學界。天文望遠鏡每天產生的觀測數據極為驚人，而且早期的圖像識別技術還不夠精細，很多內容都需要用肉眼識別。為此，牛津大學天體物理學教授克里斯·林托特（Chris Lintot）創辦了一個網站，取名Galaxy Zoo，吸引公眾以游戲化的方式來幫助天文學家識別遙遠的星系。結果，玩家們勢如破竹，順利通關了一系列重要的科學“副本”。
后來，Galaxy Zoo進一步發展成Zooniverse，成為世界上最大的、橫跨多個學科的科學游戲眾包平臺。玩家們可以在這里“計算”南極某個區域內威德爾海豹的數量、尋找峭壁上的小蜥蜴、確定細胞中線粒體的位置等，一邊玩游戲，一邊為科學事業作貢獻。
人工智能本質上也是科學與游戲的“浪漫相遇”。這是因為人工智能需要模擬人的思維開展技術創新，而游戲恰恰是一種成本相對較低、推廣難度相對較小的試驗場景。在游戲領域，人們為了追求更清晰的可視化效果、更流暢的交互體驗、更快的運行速度和更生動的游戲角色，不斷從理論、技術乃至倫理層面對人工智能提出新要求，這也是人工智能持續向前發展的最大動力。
早在1950年，被譽為“人工智能之父”的圖靈就在一篇名為《計算機器與智能》的論文中提到了人工智能研究與游戲的關系，認為棋類游戲是展示機器“思維”能力的重要場域。在這篇論文中，圖靈提出了領域內最著名的測試程序——圖靈測試。從某種意義上講，圖靈測試就是一個以游戲形式展現的科學實驗劇本，其核心內容是如何讓人工智能成功“騙過”人類考官，讓人類考官誤認為測試場景幕后的人工智能就是人類。
目前，業界普遍認為，下一個人工智能里程碑事件可能會在復雜的策略游戲中誕生。未來，當人工智能學會像人類一樣實時感知、理解、推理、決策、行動和交互，必然能在復雜多變的真實環境中發揮更大作用。
有趣的是，如今游戲早已超脫了傳統的娛樂領域，開始將觸角伸向經濟社會發展的方方面面。比如，2020年，由Akili Interactive公司開發的《奮進處方》游戲獲得美國食品藥品監督管理局（FDA）的處方藥批準認證，成為數字新藥，正式用于兒童注意力缺陷與認知障礙的臨床治療。2022年，騰訊AI Lab與《王者榮耀》游戲團隊共同研發出人工智能開放研究平臺——開悟，成為中國為數不多的研究多智能體博弈的開放算法平臺。游戲正在超越邊界，不斷孵化出更具競爭力、更貼近現實應用的前沿科技。
站在今天的角度看，游戲與科技的“糾纏”如此之深，已經到了難舍難分的程度。這種“硬核”的浪漫，或許就是傳說中的“相互成就”吧。
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