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    甲骨文:給IT應用做“簡”法

    無論是在軟件時代,還是今天的云計算時代,IT應用與生俱來的技術門檻,從來都是用戶難以逾越的障礙。對于企業用戶而言,除了組建專門的IT技術團隊,掌握更多技術人才以外,還需要投入更多精力實踐現實業務與IT技術之間的融合——雖然這聽起來很容易,但往往會成為企業實踐IT應用的噩夢。

    尤其是進入到全面數字化的今天,隨著IT基礎架構的高速迭代演進,數據的種類、數量都在急速的增長和聚集,企業用戶對數據依賴程度和應用都在發生深刻的改變。在這種情況下,市場上就出現了非常多的新興技術和解決方案,而傳統的解決方案也往往是通過在原有技術基礎上疊加新的技術,以應對來自企業應用側不斷涌現的新問題和新需求——而這些,都使得企業用戶不得不面對一個更加復雜的IT應用局面:傳統的IT技術門檻,以及越來越復雜的解決方案構成。

    “不是造得復雜就會創造無限可能;而是越簡單、使用越方便,才會有無限的可能。”吳承楊,甲骨文公司副總裁及中國區云平臺總經理日前在一場采訪中談到“簡化數據的使用”。

    在吳承楊看來,以上市場上常規的做法,雖然從技術層面上看,能夠解決企業對于IT能力的需求,但是從長期來看, 這種單純從IT從廠商角度出發的做法,加重了企業用戶獲得IT能力的負擔,增加了企業應用IT工具的成本。

    “數據在今天的概念,不只是一個結構化數據,也不僅僅是一個非結構化數據。你如果仔細分,可以看到圖表,留存,文本,都是數據。還包括流程數據、JSON、HTML……如果針對每一種數據格式就采用一個工具來解決,那么企業可能就需要有十幾種對應的、商業的數據庫決方案。即便企業不惜工本集成了以上所有的解決方案,那么未來這套整合的解決方案該如何管理、升級?”從數據庫技術的角度,吳承楊強調不應該讓企業承擔這樣巨大的風險,如此復雜地去應用數據。

    “數據庫是為了數據的使用而存在的”,吳承楊認為,“對于企業用戶而言,他們原本不需要了解數據庫內部的技術和運行機制,他們的需求,就是希望數據庫就像水、電一樣:在我需要的時候,給我想要的東西,準確,合規,不要中斷、出錯,就可以了。”

    吳承楊提出了甲骨文對于“簡化數據使用”的三點措施:融合數據庫、自治數據庫,以及基于前兩者技術的Oracle Exadata專有云數據庫一體機。

    “甲骨文解決多數據類型問題,只用一個工具就可以,所以叫融合數據庫:All-in-One。” 吳承楊強調:甲骨文能夠根據企業的需要提供全面支持所有數據類型、工作負載和開發模式的數據庫,能夠為企業用戶提供農一致、可擴展、可用且安全的數據服務。“甲骨文提供的所謂融合數據庫(Converged Database)并非是未來規劃,而是從三年前開始就已經實現,現在已經是一個非常成熟的產品,只是,可能大多數人并不知道。”

    與“大多數人并不知道”的融合數據庫相比,甲骨文的“自治式數據庫”要知名得多:這是甲骨文在2013年發布了云化數據庫Oracle Database 12c以后,在2017年推出的一款號稱無人駕駛的Oracle自治式數據庫(Oracle Autonomous Database Cloud)——與傳統的數據庫相比,甲骨文自治式數據庫云強調無需相關人力介入,即可在數據庫運行的情況下,實現自動升級、微調、修補、更新、維護數據庫與自行調整計算和存儲資源:由于不會出現人為錯誤,也無需人工進行性能測試,因此如果采用該產品,可將代價高昂的計劃性與非計劃性停機時間縮短至一年30分鐘以下。

    “數據庫是裝數據的地方。那么,解決數據的問題,是用數據庫來解決?還是把所有數據的問題都放到應用層解決?”吳承楊強調,如果將數據的問題放到應用層去解決,不僅突然高并發所導致系統崩潰的問題難以解決,而且應用層數據一致性的問題也將成為一道難題。因此要最大程度降低企業應用數據的難度,使其變得更簡單,就需要將專業的事情交給專業的人去做:利用基于云端的自治數據庫,企業用戶獲得的,將是一個像水、電一樣的資源,“數據庫內部的技術問題交給甲骨文去做,而甲骨文的目標就是為企業提供不間斷的數據服務。”

    如果說融合數據庫是解決簡化數據庫應用的技術問題,自治數據庫解決的是簡化數據庫管理和維護的問題,那么一體機解決的就是簡化數據庫部署的問題。

    “數據庫在今天不等于是一個軟件,因為軟件不能充分發揮它的性能。所以今天Oracle認為的數據庫就是軟硬件一體化的。”吳承楊談到2008年甲骨文推出Exadata數據庫一體機的背景:“當時有些用戶反饋在自己的數據中心應用甲骨文數據庫有問題。我們經過研究發現:數據庫沒問題,是硬件的問題,是IO的問題。所以,最后甲骨文就決定:干脆我們自己做一個硬件吧。所以到今天,甲骨文認為:數據庫已經不是一個簡單地純軟件,而是軟硬一體化的解決方案,再加上無人駕駛的云服務。”

    吳承楊強調,Oracle Exadata 數據庫一體機一方面通過硬件的橫向擴展,優化了計算、網絡和存儲,保證了企業應用數據的效率;同時通過軟件和自動化管理系統,提高了數據庫的高可用性和高效率。

    2022年3月23日,甲骨文公司宣布推出基于Oracle Exadata專有云數據庫一體機(Oracle Exadata Cloud@Customer, ExaCC) 的多虛擬機自治數據庫。新聞稿稱:借助多虛擬機自治數據庫,企業可以在 Oracle Exadata 專有云數據庫一體機系統上運行非自治 Oracle 數據庫的同時,創建和運行隔離的高可用性自治數據庫實例。

    “傳統的企業IT架構,從下向上分別是網絡、存儲、服務器、虛擬化、操作系統、數據庫、監控、數據、應用,一般來說,都是由企業自己來管理和維護。到了云計算時代,網絡、存儲、服務器、虛擬化等部分,可以交給云計算服務廠商,操作系統和數據庫系統操作的一部分管理和維護,可以交給服務提供者來完成;其余的監控、數據和應用部分,依然需要企業自己來管理和維護。但是隨著甲骨文專有云數據庫一體機的推出,除了用戶自身的數據以外,所有的服務和維護,甲骨文都可以負責。”吳承楊說。

    寫在最后

    事實上,從融合數據庫到自治數據庫,再到云數據庫一體機,甲骨文簡化數據應用的根本基礎是云計算。而對于甲骨文來說,吳承楊強調是一個“認真的玩家”:“甲骨文第三季度的財報,云服務年度總收入已超過110億美元。”

    責任編輯:Rex_08

    關鍵詞: Oracle
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