如今，量子計算正在跳出實驗室進入現實應用的世界，為很多傳統計算問題解決提供了顛覆性思路。
量子計算是一種遵循量子力學規律調控量子信息單元進行計算的新型計算模式，通常與經典計算相比較。從原理看，量子計算可以擁有比經典計算更快的計算速度，這種差距有可能高達百萬億倍。
近日，NVIDIA發布了量子優化設備架構（QODA），可以幫助加速人工智能（AI）、高性能計算（HPC）、醫療、金融和其他學科的量子研發突破。
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類似CUDA，QODA提供了開放的、統一的環境，通過創建相干的混合量子經典編程模型，使量子計算更容易使用，適用于當今一些最強大的計算機和量子處理器。
目前，結合經典計算和量子計算的混合解決方案可能為科學研究帶來突破。所謂混合量子計算，就是量子計算機和經典計算機協同工作，充分發揮經典計算（比如CPU和GPU）在傳統作業中的優勢，如電路優化、校正和糾錯，以及系統級量子處理器（即QPU）作為新型加速器的優勢。
NVIDIA開發的混合量子-經典功能提供在綜合環境中高效編程調用量子和經典計算資源的方法，使HPC開發者能夠加速其現有應用。化學、藥物研發、材料科學等領域的近期應用現在可以與量子計算無縫集成。
借助QODA，HPC和AI領域的專家可以輕松將量子計算添加至現有應用中——借助現今的量子處理器以及模擬的未來量子計算機, 這些模擬的量子計算機采用NVIDIA DGX系統和可提供大量NVIDIA GPU的科學超算中心和公有云。
QODA將通過為開發者提供強大而高效的編程模型來徹底改變量子計算。現在量子計算研究組織已經使用 NVIDIAI GPU和高度專業化的NVIDIA軟件NVIDIA cuQuantum來開發各自的量子線路。借助NVIDIA QODA，開發者就能構建完整的量子應用程序，這些量子應用程序可以通過NVIDIA cuQuantum在GPU加速的超級計算機上進行模擬。
近期，AWS在Braket服務中提供cuQuantum，并展示了cuQuantum在量子機器學習工作負載上實現了900倍的加速，同時減少3.5倍的成本。
產業協同是量子計算實現突破的關鍵。據悉，接下來NVIDIA與量子硬件供應商IQM quantum Computers、Pasqal、Quantum, Quantum Brilliance和Xanadu，軟件供應商QC Ware和Zapata Computing， 以及超級計算中心德國尤里希研究中心、勞倫斯伯克利國家實驗室和橡樹嶺國家實驗室開展QODA方面的合作。
結語
為了更好地推動量子計算的發展，相關的軟硬件設備需要不斷突破，特別是解決經典計算和量子計算的統一編程問題。NVIDIA QODA填補了經典計算和量子計算之間的鴻溝，讓相關應用開發更加容易，加速量子應用的落地。
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