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    環(huán)球信息:“不完美”的文心一言,能與教育行業(yè)碰撞出怎樣的火花?

    導(dǎo)語


    (資料圖)

    無論從產(chǎn)品層面還是傳播層面,文心一言的發(fā)布都算不上順利。發(fā)布會(huì)上,李彥宏直言,“文心一言相比于 ChatGPT,還有很高的門檻”;傳播上,選擇播放預(yù)錄視頻而非現(xiàn)場(chǎng)演示的百度,遭到了不少對(duì)文心一言實(shí)際能力質(zhì)疑。此前,ChatGPT 的令人驚艷的能力引發(fā)了人們對(duì)它將如何改變未來的熱議。頂著“中國(guó)版 ChatGPT”名號(hào)出生的文心一言,在這場(chǎng) AIGC 的競(jìng)賽中,將扮演什么樣的角色?

    一、文心一言的“不完美”

    就在文心一言發(fā)布的前一天,OpenAI 正式發(fā)布了其最新的多模態(tài)預(yù)訓(xùn)練大模型 GPT-4。相比于 2020 年推出的 GPT-3,GPT-4 的回答準(zhǔn)確性、多模態(tài)輸入能力都有著顯著提升。

    面對(duì)如此強(qiáng)大的競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手,在第二天文心一言的發(fā)布會(huì)上,李彥宏出現(xiàn)了罕見的緊張,李彥宏坦言,“文心一言對(duì)標(biāo)ChatGPT、甚至是對(duì)標(biāo)GPT-4,門檻是很高的。我自己測(cè)試感覺還是有很多不完美的地方。”

    文心一言和ChatGPT 的差距,從兩者背后的大模型的參數(shù)數(shù)量就可見一斑。根據(jù)百度百科的資料顯示,文心大模型的參數(shù)為 2600 億。盡管官方并未公布 GPT-4 的參數(shù)數(shù)量,但不少信息源表示,GPT-4 的參數(shù)數(shù)量相比上一代的 1750 億有了大幅提升,達(dá)到了 100 萬億的量級(jí)。

    一般來說,參數(shù)數(shù)量越多,模型越能夠表示和學(xué)習(xí)復(fù)雜和多樣的知識(shí)。雖然大量的參數(shù)會(huì)讓訓(xùn)練時(shí)間和成本大幅上升,但從現(xiàn)階段來說,模型參數(shù)仍是規(guī)模越大越好。

    此外,基于 GPT-4 的新 ChatGPT 也和文心一言在產(chǎn)品層面上也有著不小的區(qū)別。基于GPT-4的新 ChatGPT是一個(gè)多模態(tài)預(yù)訓(xùn)練模型,能夠處理圖像和文本,以文本的方式進(jìn)行輸出。而文心一言只能用文本輸入,然后按照指令生成文本、語音、圖像和視頻。

    相關(guān)從業(yè)者表示,與多模態(tài)輸入相比,多模態(tài)輸出的難度要低一些。比如輸出語音,就是先輸出文字然后再加一個(gè)TTS技術(shù),這個(gè)技術(shù)業(yè)內(nèi)已經(jīng)比較成熟。而通過文字指令生成圖片以及視頻的相關(guān)技術(shù),在百度之前, Meta 和 OpenAI 早有涉足。而 GPT-4 所展現(xiàn)的圖片理解能力,要讓大模型能夠“看見并理解”圖片內(nèi)容,這就需要在預(yù)訓(xùn)練階段就把圖片和圖片標(biāo)注信息作為訓(xùn)練數(shù)據(jù),技術(shù)難度顯著提升。

    二、教育公司們,看中了文心一言的什么?

    盡管文心一言相比于業(yè)內(nèi)頂尖水平還有著不小的差距,但文心一言發(fā)布前,高途、中公、昂立、千鋒和達(dá)內(nèi)等多家教育公司紛紛宣布與文心一言達(dá)成合作。目前,文心一言已經(jīng)有超過10萬家企業(yè)申請(qǐng)測(cè)試,并且有650余家企業(yè)宣布接入。

    百度在發(fā)布會(huì)上表示,相比于 GPT-4,專注于中文市場(chǎng)的文心大模型在中文領(lǐng)域具備更為出色的自然語言處理能力,在中文語言和中國(guó)文化這些領(lǐng)域會(huì)有更好的表現(xiàn)。而選擇與文心一言合作的教育公司們,或許正是看中了這一點(diǎn)。

    不久前,高途創(chuàng)始人陳向東接受采訪時(shí)提到,隨著技術(shù)的演進(jìn),一些工作相對(duì)重復(fù)、單調(diào),如簡(jiǎn)單回復(fù)統(tǒng)一答案、不需要做過多延展的助教老師需求會(huì)急劇減少,這部分人工未來很可能會(huì)被機(jī)器代替。有時(shí)機(jī)器可能比助教回復(fù)得還要好和快,效率也更高,確實(shí)有替代風(fēng)險(xiǎn)。

    如果文心一言這樣的技術(shù)廣泛用于教育場(chǎng)景,就會(huì)為不少正在身陷虧損漩渦的教育公司節(jié)省巨大的人力成本。此外,李彥宏在發(fā)布會(huì)中表示,通過百度智能云,文心一言可以幫助企業(yè)構(gòu)建自己的模型和應(yīng)用。也就是說,文心一言不僅可以充當(dāng)“助教”,還可以結(jié)合教育公司們的實(shí)際業(yè)務(wù),處理大量的數(shù)據(jù)和內(nèi)容,包括教學(xué)資料、學(xué)生作業(yè)和測(cè)試結(jié)果等。這些數(shù)據(jù)可以幫助教育公司更好地了解學(xué)生的學(xué)習(xí)情況和需求,并制定更有效的教學(xué)策略和課程設(shè)計(jì),長(zhǎng)期來看,這不僅可以提升教育公司的效率,也可以提升其課程在未來的競(jìng)爭(zhēng)力。

    不過,對(duì)于教育公司來說,接入文心一言也存在一定的風(fēng)險(xiǎn)。3 月初,夸克指控高途旗下考途APP非法盜取夸克APP大學(xué)題庫(kù)引發(fā)了人們對(duì)于教育內(nèi)容版權(quán)的關(guān)注。夸克表示,從去年起,夸克發(fā)現(xiàn)考途APP在沒有授權(quán)的情況下一直非法竊取夸克大學(xué)題庫(kù)數(shù)據(jù)。有媒體對(duì)比兩個(gè)APP搜題相同題目的結(jié)果發(fā)現(xiàn),兩個(gè)平臺(tái)給出的答案無論是答案內(nèi)容、答案格式還是解題思路幾乎完全一樣。

    盡管文心一言擁有自己的生成內(nèi)容的能力,但它所生成的內(nèi)容也大都基于從互聯(lián)網(wǎng)上的內(nèi)容進(jìn)行學(xué)習(xí)再輸出。也就是說,在教育場(chǎng)景之下,文心一言所生成的內(nèi)容,如解體思路、文學(xué)賞析等都可能存在一定的版權(quán)風(fēng)險(xiǎn),這也是未來接入教育企業(yè)們需要關(guān)注的問題。

    三、文心一言,還需要更多時(shí)間

    文心一言發(fā)布會(huì)當(dāng)天,百度港股股價(jià)下跌6.36%,市值蒸發(fā)約300億人民幣。有GPT-4 珠玉在前,資本市場(chǎng)對(duì)文心一言的能力顯然沒有那么有信心,而并未現(xiàn)場(chǎng)展現(xiàn)文心一言實(shí)際能力的發(fā)布會(huì)又加劇了資本對(duì)于百度的不信任。

    但到了第二天,百度港股股價(jià)出現(xiàn)反轉(zhuǎn),漲幅達(dá)到13.67%。隨著文心一言開放測(cè)試的進(jìn)行和企業(yè)接入的增加,資本市場(chǎng)開始看到了文心一言的市場(chǎng)潛力。

    盡管并未達(dá)到行業(yè)頂尖水平,但對(duì) AI 長(zhǎng)期投入和在中文領(lǐng)域具有先發(fā)優(yōu)勢(shì)的百度,是最有可能與 OpenAI 相媲美的中國(guó)公司。隨著越來越多的用戶使用文心一言,其進(jìn)化的速度可能遠(yuǎn)比我們想象的要快。百度也在發(fā)布會(huì)上表示,“一旦有了真實(shí)的人類反饋,文心一言的進(jìn)步速度會(huì)非常快,我們都希望它快點(diǎn)成長(zhǎng)”。

    此外,由于相關(guān)政策的限制,百度在中文領(lǐng)域掌握的數(shù)據(jù)遠(yuǎn)比海外的競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手更多,其與國(guó)內(nèi)商業(yè)公司的合作限制也相對(duì)較少,對(duì)于剛剛起步的文心一言來說,其未來還有不少的想象空間,文心一言可能會(huì)走上與 ChatGPT 完全不同的發(fā)展道路,探索出不同的商業(yè)模式,現(xiàn)在對(duì)文心一言下定論還為時(shí)尚早。畢竟,這場(chǎng) AIGC 的競(jìng)賽,才剛剛開始。

    責(zé)任編輯:Rex_25

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