數據標準是描述和闡述數據業務屬性和技術屬性的規范文檔，IT系統應根據數據標準的規定，采集數據，生產數據，存儲數據，交換和共享數據。本文作者對數據標準建設的方法進行了總結，一起來看一下吧。
通常來說，IT系統由硬件、軟件、數據和通訊等四個部分構成。數據是指信息的可再解釋的形式化表示，具有業務和技術兩種屬性。業務屬性包括數據的業務定義、分類和規則等，技術屬性包括數據的類型、格式、形態等。數據標準就是描述和闡釋數據業務屬性和技術屬性的規范文檔。IT系統應根據數據標準的規定，采集數據，生產數據，存儲數據，交換和共享數據。
(資料圖)
數據標準中定義的數據范圍，廣義地說，應包括IT系統中的全部數據。但從標準建設的經濟性和實用性出發，一般主要包括IT系統中需要與其他系統（包括人機間）進行交換和共享的部分，即該部分數據是否存在業務應用的需求和數據交換的需求。
基于上述認識，我們認為數據標準建設總的原則如下圖所示，是由業務部門的業務需求和IT系統的數據交換需求共同驅動的。
在上述總體原則的指導下，數據標準建設的具體實施步驟如下圖所示，包括標準框架、現狀調研、標準設計、實施映射、標準執行和維護增強六個步驟。
一、標準分類
此階段的工作目標是要回答“標準的范圍應該包括哪些”，數據標準分類作為數據標準化工作開展的基礎，主要包括明確標準定義范圍、確定主題定義目的、明確主題定義指導原則、確定數據標準層次、明確主題定義內容等內容。
二、現狀調研
此階段的工作目標是要回答“待建設的主題目前數據狀況如何”。通過制定調查問卷、安排現場訪談、收集文檔資料等手段，從業務和技術兩方面開展調研，了解跟標準相關的內容，包括現有定義、使用習慣、數據分布、數據流向、業務規則、服務部門、主要矛盾、差異產生原因等，在此基礎上對標準建設的背景、建設的難度、影響的范圍才能夠有清晰的了解，便于設定合理的標準建設目標、制定可行的標準實施規劃。
本環節的主要工作內容如下：
1）業務需求采集
在數據標準分類指導下，從數據應用出發，針對其細節信息設計合理的調查問卷，最大限度減少業務人員的工作量，能夠在短時間內幫助業務人員了解標準建設的背景以及必要性、重要性，同時采集到業務部門目前主要存在的問題以及對標準的期望。
2）系統現狀調研
對包括數據結構、數據字典、系統之間的關系（數據流向）、重要業務規則在系統中的體現方式等方面的內容進行調研。需要各系統的管理維護人員提供相應支持，保證提供的材料文檔說明能夠跟現行系統保持高度一致。
3）分析應用調研
針對重要的分析類應用系統進行調研，分析其涉及到的數據/業務范圍、重點數據需求、主要問題等。
4）現狀整理分析
將此階段采集到的業務需求、現狀問題等進行全面的整理，包括調查問卷匯總、數據結構/字典規范化、樣本數據案例等，便于問題的匯總以及標準的現狀差異分析和影響范圍分析。
5）重點問題訪談
根據現狀整理和分析的結果，結合數據標準建設的整體規劃和目標，針對其中的重點問題如果存在了解不全面、采集信息存在歧義、參考文檔不一致等情況，可以適當召集相關人員做專題訪談澄清問題，便于后續工作的開展。
三、標準設計
此階段的工作目標是要回答“標準應該是什么樣的”，基于標準規劃的分類，以現狀調研的成果作為重要依據，完成待建設主題數據標準設計和定義工作，包括信息類的劃分和定義，信息項的業務定義和描述，數據類型及其他技術屬性的指導意見等。
本環節的主要工作內容如下：
1）方法原則確定
結合上一階段的產出成果，確定各主題標準定義原則和定義方式以及大體的工作范圍和詳細程度。
2）信息視圖定義
根據各主題數據具體情況，進行大/中/小等不同層次的信息類定義，闡述其業務內涵以及應該包括的內容，以大/中/小類的組織方式形成業務視圖。
3）信息項定義
梳理每個類別下具體的信息項列表，針對每個信息項進行標準的設計工作，包括業務層面的定義和描述，力求完整、準確，尤其應明確；同時根據信息項的標準業務含義，為其定義技術屬性，如數據類型、推薦長度等；如果信息項涉及到相關代碼，同步進行整理和定義；如果信息項需要設定重要的檢核規則，也可酌情、有選擇地加以設置并與之關聯。
4）標準定義審核
組織相關部門和人員采用書面確認的方式對已經完成的標準定義工作進行檢核和補充，如有必要，可針對未能達成共識的重要問題進行集中評審，應著重考察標準對業務的適用性、先進性和全面性等。
5）管理員名單擬定
根據數據標準使用者和維護者，擬定相應管理員，并報領導小組進行審批。
四、標準映射
此階段的工作目標是要回答“和標準相關的內容都在哪兒”，將已定義數據標準與業務系統、業務應用進行映射，描述標準和現狀的關系，以及可能的影響范圍，作為后續差距分析和標準執行的輸入。
本環節的主要工作內容如下：
1）工作范圍確定
在現有的業務系統和應用中，制定系統選擇的優先策略，針對穩定的（近期沒有升級改造計劃）、有代表性（涵蓋普遍性業務）的系統確定后續詳細映射的工作范圍。
2）源系統分析
對選定的源系統進行詳細分析，選取內容與標準涉及到的主題信息項、公共代碼等相關的數據表、數據字段，并針對這些選中的數據抽取相關樣本協助分析。
3）樣本數據分析
針對重要信息（如證件種類、渠道代碼等）或者差異很大，而且跟先期規劃重點相關的部分，需要對樣本數據進行分析，以便更清晰地表現問題，并了解問題產生的背景。需要補充說明的是，此工作可能在整個項目進行過程中會持續、分批、分次開展。
4）信息項映射
針對標準中具體的信息項，在準確理解其含義的基礎上，將其映射到所有選中系統的數據表、數據字段上，建立兩者關聯關系。
5）回顧和檢查
組織專家小組對標準映射范圍選取的適當性，映射的準確性等進行回顧和檢查，并最終確認。
五、標準執行
此階段的工作目標是要回答“標準應該如何執行”，針對現有系統和新建系統，對已定義數據標準進行執行落地工作，包括制定執行策略、編寫執行建議和實施方案。在標準執行階段，應充分考慮業務需求和實施難易程度，最大程度上結合目標和現狀，針對不同類型的系統制定相應策略，并設定合理的階段性目標。
本環節的主要工作內容如下：
1）標準執行策略確定
針對新老系統、業務處理或分析系統、自行開發或外購系統等不同類型的系統，充分考慮其各自的特點，在滿足標準需要，影響最小化的基礎上分別制定不同的執行策略。
2）相關系統執行分析
對需要落地執行數據標準的系統進行執行調研和影響性分析，確認其數據標準落地執行要涉及到的改造工作。
3）標準執行建議編寫
結合業務優先級和實施難度分析結果，根據上一階段的系統執行情況調研結果，針對目前急迫解決的業務問題確定標準的執行方向，執行建議應作為實施方案的主要參考文檔。
4）標準實施方案編寫
與項目組或具體系統技術人員通過會議、郵件或訪談的形式進行充分溝通和交流，相互合作編寫實施方案，包括具體的標準執行內容、執行方式、執行步驟等。
5）實施方案審批
將標準實施方案提交領導小組進行論證和評審。
六、維護增強
此階段的工作目標是要回答“如何管理維護標準”，結合數據管理需求和機制，培養管理員負責相應工作，在全行范圍內培訓和宣講數據標準。
1）數據標準管理辦法制定：制定相關的管理辦法，用以規范數據標準的使用、維護與管理，確保數據標準的有效性、適用性，推動數據管控體系建設，促進信息在全行范圍內的共享。該辦法需由相關部門監督執行。
2）數據標準培訓：定期對數據標準的相關內容進行全行內的系統培訓和專題培訓，制定培訓時間表，包括培訓內容、培訓方式、培訓人員和培訓時間。
3）標準的維護更新：收集整理各部門數據標準更新需求，根據數據標準管理辦法，分期分批地進行標準更新、發布等工作。
專欄作家
成于念，微信公眾號：Laosiji，人人都是產品經理專欄作家。關注互聯網+行業、數字化轉型落地。專注領域包括IT數據管理、數據資產、數據應用和最佳企業數據案例實踐分享。
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