智東西
作者 | 云鵬
編輯 | 心緣
(資料圖)
空間計算并不是個新概念了，但是蘋果Vision Pro的發布，無疑讓這個“概念”向現實走的更近了一步。
動動手指、動動眼睛就可以“操控一切”，這種頗具科幻感、未來感的交互方式，令許多人感嘆“未來已來”。
在空間中進行交互操作，需要大量傳感器、攝像頭的協同，涉及大量數據的處理以及各種前沿AI算法的參與，是一個硬件、軟件、算法深度協同的復雜過程。
如果要實現蘋果所說的“空間計算時代”，那么我們與智能設備，或者說與信息之間的交互方式，也很大概率將從手機屏幕這樣的2D平面轉向“空間交互”的3D世界中。
而3D視覺相關軟硬件技術，可以說是進入空間計算時代的關鍵鑰匙。
在這樣的大趨勢下，國內外3D視覺賽道無疑會成為后續業內關注的焦點技術領域之一，其背后的各路3D視覺創企也勢必會迎來自己展示技術和產品的黃金時期。
近年來，國內3D視覺創企拿出了不少經典的落地案例，也讓我們看到了這些企業的活力，在蘋果引爆3D交互的當下，這些企業中是否會涌現出新的技術和產品，都值得進一步關注。
一、蘋果押寶的3D視覺賽道，涌現更多新變量
蘋果Vision Pro這次拋棄手柄，直接采用眼部追蹤和手部追蹤的方式進行操作。其實這種操作方式其他廠商不難想到，但今天只有蘋果真正做出來并應用在了產品中。
在這背后，蘋果已經在3D視覺領域布局了多年。最典型的代表就是Face ID，蘋果也是少數始終在自家旗艦智能手機中應用3D人臉識別技術的廠商。此外蘋果在各類iPad、iPhone的AR應用中也大量應用手部交互功能。
可以說，3D視覺是蘋果再熟悉不過的領域了。
實際上3D視覺相關技術早已在金融、安防、機器人等領域有廣泛應用。但此前這些應用更多面向的是B端用戶，因此普通消費者對于這些技術的新進展感知并不強烈。
這次蘋果Vision Pro所帶來的空間計算革命，無疑讓更多普通消費者關注到了3D視覺技術在空間交互中的應用。
值得一提的是，在3D視覺領域，生物識別以及活體檢測是一類非常關鍵的技術，比如這次蘋果在Vision Pro中采用的生物識別技術是虹膜ID識別，據稱即使是同卵雙胞胎在虹膜毛細血管分布上也會有差異。
最近在生物識別及活體檢測領域，國內3D視覺創企也取得了一些突破，引起了行業內的廣泛關注和熱議。這些技術和產品甚至將來會與我們的衣食住行密切相關。
比如前不久北京地鐵大興機場線的閘機就上線了一項名為“刷掌支付”的功能，乘客只需要在閘機上方掃描處手心朝下伸出手掌，就可以完成進出站的車票支付。
簡單來說就是，從以前的“掃碼”變成了如今的“刷掌”。
首次使用前乘客需要在車站的終端設備上錄入相關信息，錄入完成后就可以刷掌進出站了。
▲手掌信息錄入設備
雖然刷掌支付帶來的“新鮮感”不及蘋果Vision Pro，但其對我們現實生活的影響更為實質。
這種方式帶來的好處是顯而易見的，首先就是它不需要手機，即使乘客沒帶手機，也可以刷掌進出站。另外，當乘客遇到手機信號不好，無法調出乘車二維碼的時候，刷掌支付也可以派上用場，因為這種方式不需要乘客聯網。
值得一提的是，刷掌支付是“隔空操作”的，這種“非接觸”的方式提高了支付的衛生性，避免了一些接觸性傳染疾病的傳播。
據了解，這一刷掌支付功能是由微信支付主導推出的，而北京地鐵所采用的微信刷掌設備，則搭載了由國內3D視覺創企光鑒科自研的雙模態相機——HandPass 100。
當然，刷掌支付的相關技術還可以用在地鐵進出站以外的諸多地方，比如各類購物支付場景，以及門禁、考勤、醫療、酒店、金融等各類需要識別身份的場景。
從官方演示視頻來看，我們只需要掌心向下伸出手掌，就可以完成支付。這其實有些類似于某些科幻電影中的場景，比如伸手一掃就可以完成身份識別。實際上在刷掌支付的過程中，身份識別已經是其中一個重要環節了，可以說，這個功能比電影又更進了一步。
雖然目前手機移動支付已經比較方便了，我們的日常消費幾乎都離不開“掃一掃”，但某些時候，我們可能會碰到不方便使用手機的場景，或者手機正在使用中，不方便調用付款碼或攝像頭的場景，此時刷掌支付是一種更便捷的解決方案。
二、雙模驗證解決安全問題，AI模塊提升識別準確度
當然，看似便捷的支付背后，需要的是硬核技術做支撐，畢竟這與我們每個人的“錢袋子”相關，這項技術到底“靠不靠譜”，可能是很多人最關心的問題，也就是它的安全性。
安全性也可以說是刷掌技術落地應用要解決的最核心問題之一。目前北京地鐵大興機場線的刷掌設備，使用的相機型號為HandPass 100，它可以進行掌紋和掌靜脈的雙模態成像，通過這種“雙重驗證”的方式來降低膚色、皮膚情況以及形狀等生理差異所帶來的干擾。
此外，準確識別離不開圖像處理算法的參與，據了解，HandPass 100的設備提供商光鑒科技自研了相應的圖像處理算法，可以提升靜脈識別的清晰度，并且算法對于掌紋圖像也有提升清晰度的作用。
根據公開信息，這種雙模驗證方式目前通過了公安三所和國家金融科技測評中心（NFEC）的認證測試。
除了安全性這個根本問題，刷掌支付在應用中還會遇到一些更實際的挑戰，比如解決環境光線的差異、克服手掌的生理性差異以及解決用戶伸手習慣的不同等問題。
每個人伸手的距離、角度可能都會有所不同，HandPass 100相機增加了手部的識別和拍攝范圍，從而減少由于伸手習慣不同導致無法識別的概率。要知道，一項技術想要快速落地普及，降低用戶使用門檻是關鍵的一環。
最后在環境光線處理方面，HandPass 100中內置了AI模塊，在暗光和逆光場景中，系統會根據光線環境進行自動補光，并設置適合的曝光算法，讓刷掌環境下的光線更均勻，從而降低環境光線不同給刷掌結果帶來的影響。
三、從人臉識別到刷掌支付，3D視覺創企逐漸走向前臺
可以看到，一個小小的地鐵刷掌支付背后，藏著不少生物識別硬核技術。誠然，刷掌支付沒有極高的技術門檻，它考驗的更多是廠商如何提供一個成本、功耗、識別準確性、數據安全性等多方面因素綜合平衡的“最佳解決方案”。
這種方案考驗的更多是企業行業“Know-how”的積累，國內3D視覺創企在這方面有大量經驗的并不多。
此前，我們經歷了由阿里支付寶主導的以人臉識別為代表的第一代生物支付技術，奧比中光在2017年抓住了這個市場機會，成為其背后的核心技術提供商，并通過這個業務在2022年完成了上市。今天，技術迭代速度不斷加快，類似刷掌支付這樣的新一代生物支付技術已經開始落地，而新一波浪潮背后的核心軟硬件技術提供商中，則涌現出像光鑒科技這樣的年輕3D視覺創企。
智東西長期關注3D視覺賽道，與奧比中光等行業成熟企業以及深圳光鑒科技等年輕創企都有長期密切接觸。其中光鑒科技在納米光子芯片、軟核深度算法、調制ToF方案以及3D應用算法等領域均實現了自主研發技術的突破，甚至在部分領域突破了蘋果的技術專利壁壘。
▲光鑒科技納米光子芯片作用示意圖
值得一提的是，光鑒科技在不少技術上都對蘋果的方向做出了更進一步的優化和創新，比如在3D結構光相關技術領域，經過多輪迭代，去年光鑒科技與國內頭部屏幕廠商維信諾共同發布了柔性OLED屏下3D方案，并與OPPO聯手推出全球首款柔性OLED屏下3D概念手機。
實際上，根據DSCC公布的蘋果屏幕形態路線圖，未來蘋果依然會堅持Face ID技術，直至把Face ID做到“屏下”。光鑒科技是國內少有的在3D結構光相關技術領域擁有完整自研技術鏈路并一直在這一方向上堅持的廠商。
隨著蘋果推動空間計算時代的發展，3D視覺市場規模勢必會進一步增長，新的需求也會涌現。光鑒科技是否會帶來更多3D視覺領域的技術突破，在空間計算時代發揮自己的優勢，成為攪動產業的新變量，都值得進一步關注。
四、智能交互“升維”，3D視覺賽道或迎高光時刻
回到最近微信與光鑒科技合作的刷掌支付技術，其實美國科技巨頭亞馬遜早在2020年就推出了“刷掌支付”技術Amazon One，并在2022年將該技術落地在了美國當地的超市中。
▲Amazon One
不過根據公開報道，早在2021年，微信刷掌支付就已經在內部技術預研中了，去年10月，微信上線了刷掌支付小程序，在部分地區開始推行刷掌支付。
因此在刷掌支付的落地應用方面，國內外的進度相差并不大，國內創企與海外科技巨頭可以說是齊頭并進。
而此次北京地鐵刷掌支付的落地，之所以受到了廣泛關注和熱議，主要是因為其真正深入到了普通市民的生活中，落地到了線下的實際場景中，用在了大家都看得見摸得到的設備中。
未來，隨著智能設備以及AI技術的快速發展，未來人與設備的交互方式必然還將發生改變。
我們如今頻繁通過手指觸摸屏幕實現的各類功能，可能都將會通過蘋果口中的“空間計算”來實現，在3D空間中進行虛擬交互，或許會成為未來人與智能設備交互的主要形式之一。
在這種大背景下，刷掌支付似乎成了我們日常生活中的一次“練兵”，也成為國內3D視覺賽道一些頭部創企將自身部分優勢技術下放到產業中，不斷打磨、迭代技術的契機。
當然，所有新技術的問世都面臨著質疑和挑戰，刷掌支付在引來行業熱議的同時，也引起了不少消費者的擔憂，例如數據的安全問題，隱私保護的問題，甚至有評論調侃道：“以后出門是不是我們都要攥著拳頭了？”
對于3D視覺賽道的創企們來說，直面這些問題，用實際方案打消消費者的顧慮，不斷迭代優化技術，才是他們當下最應該做的。
刷掌支付背后包含的只是生物識別、活體檢測這一類3D視覺領域的細分技術，未來還會有越來越多的前沿3D視覺技術在我們身邊應用落地，我們也期待更多富有科技感、未來感并真正實用的技術能夠走入我們的生活中。
在蘋果的帶動之下，3D視覺賽道或許即將迎來自己的“高調時刻”。
結語：空間計算時代，3D視覺賽道按下加速鍵
在蘋果Vision Pro發布之后，很多業內人士都表示，雖然這顯然還是一款“試驗性”產品，但其諸多功能和特性都讓產業看到了未來智能設備交互發展的潛在方向。
未來幾乎所有“帶屏”的設備，或許都將會面臨“升維革命浪潮”，所有的2D交互將轉向3D空間，而所有的2D平面內容，也將面臨3D重構。
在這種趨勢下，3D視覺硬件、軟件、算法、應用以及3D內容生產等各個領域都將會迎來更多機遇。機遇同時意味著挑戰，如何在技術快速變化的時代一直保持對前沿技術的敏銳？如何精準洞察和把握不斷變化的用戶需求？或許對所有3D視覺賽道的玩家來說，一場新的較量，才剛剛拉開帷幕。
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