亞馬遜對此寄予厚望。Dashbot最近的一項調(diào)查顯示,75%的受訪者每天至少使用一次Alexa等語音助手,其中23%的人說他們用助手控制智能家居設(shè)備。在這一群體中,63%的人每天會多次使用家庭自動化助手。
因此,Alexa在控制燈泡、車庫門開啟器、智能鎖和其他智能設(shè)備方面變得越來越熟練,或許也就不足為奇了。
為了更好地理解亞馬遜在智能家居生態(tài)系統(tǒng)中與Alexa相關(guān)的工作,我們采訪了Nathan Smith,他是為Alexa智能家居客戶創(chuàng)建新功能的客戶體驗團隊的負責(zé)人。下面是經(jīng)過編輯的討論記錄。
Nathan Smith認為,智能家居目前正處于大規(guī)模應(yīng)用和擴展的階段。從傳統(tǒng)意義上講,它包含了更多技術(shù)領(lǐng)先的早期應(yīng)用者,但我們已經(jīng)超越了這一點。現(xiàn)在有超過60000種產(chǎn)品與7400個不同的制造商的Alexa合作,我們看到的一個趨勢是Alexa正在使這些設(shè)備的控制越來越民主化。
今年最有意思的是一個新功能,它使用機器學(xué)習(xí)和人工智能來幫助Alexa,不僅能理解你所說的,而且理解你真正的意思,然后提供一個簡單的用戶體驗。
Smith的團隊致力于讓Alexa更加人性化。如果你對Alexa下類似“嘿,Alexa,打開沙發(fā)燈”之類的指令,但實際上你想打開的燈被稱為客廳燈,Alexa不確定你指的是哪個,她會友好地建議“你是說客廳燈嗎?”
這項技術(shù)使人們在家里可以更隨意地說話,并且超越了Alexa之前理解的嚴格的語法,它在許多不同的實際用例中都有幫助。一種是有類似發(fā)音的單詞,另一種是混合字符,比如人們在自己的或在Alexa智能手機應(yīng)用程序的設(shè)備名稱中添加表情符號。它可以在不嚴格要求準確發(fā)音的情況下解析單詞,甚至可以在多語言情況下提供幫助。如果你使用不同語言的混合名稱,Alexa可以從中學(xué)習(xí)。
Smith的團隊試圖建立一個讓Alexa可以更自然地理解你的世界,而不是訓(xùn)練人們用Alexa的語言說話。如果Alexa非常清楚你在說什么,就可以簡單地執(zhí)行預(yù)期的任務(wù)。
Alexa從去年12月底開始在美國推出這一功能,最近又將其擴展到加拿大、澳大利亞、英國和印度。就早期結(jié)果而言,當(dāng)Alexa向客戶提出建議時,在平均80-90%的時間里客戶都會接受建議。
Alexa在決定如何響應(yīng)一個命令時,還考慮了哪些其他因素?
收集實際實況,并將它們吸收到語義和行為模型中,這些模型以一種非常人性化的方式向你學(xué)習(xí)——就像一個孩子問有關(guān)世界的問題的方式——支撐著Alexa的機器學(xué)習(xí)。我們的模型真正做的是根據(jù)設(shè)備狀態(tài)和行為信號(比如哪些設(shè)備通常在什么時候打開)以及日期和時間等環(huán)境信號對信號進行分層。在生成建議時,模型會考慮上述所有因素。
我們還有很多工作要做。我們看到越來越多來自各行各業(yè)和不同技術(shù)背景的客戶使用支持Alexa的智能家居設(shè)備,這是采用尖端技術(shù)并利用它幫助簡化客戶體驗的第一步。
你和你的團隊正在用人工智能解決的其他挑戰(zhàn)是什么?
人工智能和機器學(xué)習(xí)是Alexa的核心,從語言處理和理解,到智能地將命令路由到正確的功能。
功能方面,我們有Hunches,Alexa通過它從連接的傳感器或設(shè)備中獲取信息。當(dāng)你說“Alexa,晚安”之類的命令時,它會檢查你的車庫燈是否還亮著,以及它們是否在一天中的那個時候通常是關(guān)著的,這就會通知響應(yīng)。Alexa會說類似這樣的話“晚安。順便說一句,我注意到你車庫的燈開著。要不要我?guī)湍惆阉鼈冴P(guān)掉?”并在智能家居常規(guī)的某些階段給客戶提供有用的反饋,而不需要他們?nèi)ャ@研一堆應(yīng)用程序屏幕。
這些功能使用AWS支持的機器學(xué)習(xí)技術(shù)。我們在SageMaker平臺上大規(guī)模運行這些實時功能,這使我們能夠更快地迭代。
你還有哪些方法可以讓首次購買者在使用時更簡單?
我們已經(jīng)在這方面努力了很長一段時間了,最讓我們興奮的事情之一就是這種零觸控設(shè)置的能力。去年,我們發(fā)布了Wi-Fi簡易設(shè)置,它可以讓你快速配置亞馬遜的Wi-Fi設(shè)備,比如亞馬遜Smart Plug。基本上,只要你插上電源,Alexa就會說:“嘿,我找到你的新設(shè)備了。”不需要其他設(shè)置。我們將同樣的體驗帶到藍牙低能耗燈泡上,比如飛利浦新推出的Hue產(chǎn)品,我們正在努力擴大這項技術(shù)的廣泛應(yīng)用。
至于如何進行設(shè)置之后的配置,去年年底,我們發(fā)布了幾個功能,可以幫助你做一些其他的設(shè)置,通過語音獲取環(huán)境信息,你可能需要與Alexa進行完全自然的交互。我們希望客戶能夠把他們的設(shè)備放在房間里,這樣當(dāng)他們在一組設(shè)備中提到一個設(shè)備時,Alexa就能做出正確響應(yīng)。
這就是為什么我們在去年推出了一種對環(huán)境更加敏感的設(shè)置體驗。如果你說“Alexa,把燈打開”,她就會用聲音引導(dǎo)你,然后把燈打開。我們已經(jīng)看到客戶真正接受了這一點,因為它不會妨礙設(shè)備的控制。
你是否必須考慮不同的Alexa設(shè)備形式因素?例如Echo Dot和Echo Show。
我們認為它是不同模式(應(yīng)用程序、語音和屏幕)之間的一個網(wǎng)格,因為每種模式都有不同的優(yōu)勢。當(dāng)你想做一些不用手就能完成的事情時,語音很方便,但當(dāng)你想安靜地做一些事情時,語音就不太合適了。這就是我們依賴于基于屏幕的交互的地方。
我們真正感到興奮的是確保,隨著越來越多的不同客戶開始使用Alexa,我們能夠跟上他們的需求,而不是向后看,然后說:“好吧,我們?nèi)绾蜗蜻@些客戶傳授過去的模式?”相反,我們使用機器學(xué)習(xí)等技術(shù)來展望未來,并從中學(xué)習(xí)。
關(guān)鍵是使用的這項技術(shù)要適合問題的類型,無論是檢查行為模式或試圖用實況建立語義庫,然后調(diào)優(yōu)一個元模型,將那些個人信號考慮其中,產(chǎn)生一個有用的用戶體驗,而不是僅僅是做假設(shè)。
責(zé)任編輯:Rex_08