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作者 | 張雅婷
4月19日消息，華為舉行第20屆全球分析師大會，華為副董事長、輪值董事長、CFO孟晚舟出席大會并發表演講。
在大會上，孟晚舟發表了對數字化轉型的相關看法，這也是孟晚舟首次當值輪值董事長后首次進行公開演講。
“2026年，全球數字化轉型的支出將高達3.4萬億美元。”孟晚舟表示，數字經濟正在成為全球要素資源的重組，全球經濟結構的重構以及改變全球經濟格局的一個關鍵指標。
面對數字化機遇，華為在連接、計算、存儲、云等方面保持投入，為客戶提供極簡架構、極高質量、極低成本、極優體驗的數據基礎設施。
在連接產業，華為預計將持續推動建設5.5g時代領先的數字基礎設施，構建千億互聯，萬兆體驗的網絡能力。
在算力和云方面，華為將圍繞著多場景、多樣性戰略需求，不斷提高通用算力在人工智能計算中的能力。華為云將沿著行業數字化的云底座和實體保持投入，華為自身在數字化轉型過程中所沉淀的技術工具和經驗將持續開放在華為云上。
在基礎軟件領域，華為已經發布了歐拉鴻蒙操作系統，畢昇編譯器，高斯數據庫、昇思AI架構，而且將openEuler 、OpenHarmony貢獻給了開放原子開源基金會，期待通過軟件開源來實現產業生態的繁榮。
孟晚舟表示，預計到2030年全球連接總量將突破2000億，與此同時企業的網絡接入，家庭的寬帶接入，個人的無線接入將迎來萬兆連接的時代，通用算力將增長10倍，而人工智能算力將增長500倍。
以下為孟晚舟演講全文：
在這個快速發展的時代，數字化浪潮奔涌而來，勢不可擋。今天我想圍繞著這個話題，報告一下華為在數字化建設上的一些思考，也期待著千行百業能在數字化轉型的新時代創造新的生產力，迸發新的生命力。
人類文明浩浩蕩蕩，一路從刀耕火種到精耕細作，從工業革命到信息社會，再到今天的智慧社會，于綿延的青春歲月中創造了不朽的思想，在浩瀚的歷史長河中發展了多元薈萃的文明，技術伴隨著人類文明的進步而不斷發展，技術創新的每一小步都帶來了生產力的極大變更。
在數字化轉型的新時代，變則通，通則久，人類認識新規律、創造新事物的方式正在發生改變。那些曾經的真諦正在不斷被顛覆和刷新，這必然對產業創新、經濟發展產生深層次的影響。數字經濟正在成為全球要素資源的重組，全球經濟結構的重構以及改變全球經濟格局的一個關鍵指標。
華為在智能經濟研究報告中表明，數字經濟對全球總體GDP的貢獻份額在不斷攀升，預計到2025年大約55%的經濟增長將會來自于數字經濟的驅動，全世界都在擁抱這個機遇，170多個國家和地區都紛紛制定了各自的數字化戰略。
2026年，全球數字化轉型的支出將高達3.4萬億美元，這是整個產業鏈的新藍海。
無論是正在進入數字化轉型的企業，還是那些支撐數字化轉型的企業，都會面臨巨大的市場空間。無論是當下還是長遠的未來，數字化的旋律一旦奏響，便穿透企業的邊界，連點成線，連線成面，共同創造產業互聯網的新時代。
明者因時而變，智者隨事而制，數字化是共識度最高，也是當下確定性最高的話題。數字化已經成為越來越多國家企業和組織的共同話題，數字化技術將驅動生產力從量變到質變，并逐漸成為經濟發展的核心引擎。面對這樣的數字化機遇，華為將在連接、計算、存儲、云等方面保持投入，為客戶提供極簡架構、極高質量、極低成本、極優體驗的數據基礎設施。
在連接產業，從人到物，從家庭到工廠，從地面交通到地下礦道，極為豐富的行業場景，要求連接無處不在、無時不快，我們預計我們將持續推動建設5.5g時代領先的數字基礎設施，構建千億互聯，萬兆體驗網絡能力。
未來的算力，將像今天的水和電一樣觸手可及。我們將圍繞著多場景、多樣性戰略需求，不斷提高在通用算力人工智能計算中的能力。華為云將沿著行業數字化的云底座和實體保持投入，華為自身在數字化轉型過程中所沉淀的技術工具和經驗將持續開放在華為云上。與此同時，我們的全球伙伴也會將他們的優秀實踐逐漸承載在華為運營上，支持企業上好云，用好云。
根深才能葉茂，土沃才能花繁。圍繞著數字化，華為在基礎軟件領域持續創新，目前我們已經發布了歐拉鴻蒙操作系統，畢昇編譯器，高斯數據庫、昇思AI架構，而且我們將openEuler 、OpenHarmony貢獻給了開放原子開源基金會，我們期待通過軟件開源來實現產業生態的繁榮。
在牢固數字化服務的同時，華為也將深入千行百業的數字化轉型的場景，讓數字技術能夠真正的成為生產力。在過去的幾年里，我們的專家、伙伴和客戶一起去研究數字化解決方案。我們走進工廠去推進數字化技術的細膩觸角。在各行各業的枝頭，如今我們已經能夠看到數字技術的累累碩果。在百米礦井的礦車里，我們看到了5G應用的動人場景，在智能工廠的流水線上，我們看到了暗藏巨變的產業契機，在智慧港口的龍門吊上，我們看到了破浪而來的智能新時代，數字技術的星星之火正在點亮企業數字化轉型之路，這將深刻的改變產業，改變行業。
在這里我想跟大家分享兩個案例，第一個案例我想說一下信義玻璃，信義玻璃是中國最大的玻璃制造企業，它有11個工業園區，有幾十條生產線，過去信義玻璃的業務數據是分散和存儲在上百個應用系統中，而且數據標準數據口徑都不統一，比如天然氣的熱值數據，有的產線顯示的最大值，有些產業顯示的平均值，所以他們在做整體能耗的優化的時候無從入手。
面對客戶的痛點，華為將IT數據和200多個生產設備的OT數據融合在一起，首先實現了數據的透明和可視，其次通過采集生產工藝數據，建立數據模型，來構筑了數字化運營的底座。基于這些數據以及這些數學模型，使得優秀的經驗能夠被快速復制。當這套數字化解決方案實施之后，產生的天然氣能耗大降低，每年至少可以節約3~4億人民幣的天然氣能耗，可見數字技術能夠為企業帶來實實在在的收益。而這個核心就是讓數據說話，從而使我們的生產決策能夠更精準。
接下來我想說一說數字化技術在教育里面應用，我們看到數字化技術使得普惠教育成為可能。無論是在深圳還是岳陽還是西部的天水，很多學校都配備了電子屏，也配備了作業的網絡。老師上課的時候可以依托豐富的虛擬資源、虛擬教具、虛擬環境，讓學生更加容易去理解知識和接受知識。學生在課后也可以通過網絡更加容易去找到知識，拓開自己的知識邊界，建立和知識的主動連接。
由此可見數字技術對我們的社會而言，它不僅僅是商業價值，在數字化轉型的過程中，它既是我們整個行業的共同機遇，也是我們所要面臨的挑戰。在這個過程中，華為將與伙伴一起推進數字化的轉型。
首先我們會持續深化與產業組織的合作，通過硬件開放、軟件開源來繁榮產業生態，讓更多的伙伴和開發者加入到數字化產品和解決方案的創新功能。其次，華為會堅守以利益為紐帶，以誠信為基礎，以規則為保障的原則，加大我們對伙伴的投入。與此同時，我們將持續培養數字化人才，我們通過了ICT學院、ICT技能大賽，以及未來組織2.0計劃等，為學校提供最新的數字化教學案例，也為學生提供最先進的數字化實踐機會，來幫助整個行業培養未來的數字化人才。
我們認為，一個企業的數字化轉型就是沿著四化的方向去前進，作業數字化、數字平臺化、平臺智能化、智能實戰化。在接下來的時間里面，我想分享一下華為在過去近10年數字化轉型中的幾點認識，希望能夠給大家做一些分享。
我們和很多的企業一樣，我們也面臨了同樣的困境，這個困境就是我們不是一個數字原生的企業，通過一系列的管理變革，我們以數字化的方式，數字化的思維及能力重構了我們的業務，在持續的變革中，研發、制造、銷售、交付、產品等等領域都階梯地開展了數字化轉型工作，而在這個過程中我們也得到了極大的有力提升。
在我們看來，數字化轉型戰略是根本，數據治理是基礎，數據智能是方向。數字化的本質是戰略選擇和戰略規劃，成功的數字化轉型是由戰略驅動的，而不是由技術進行。數字化轉型是一把手工程，為什么？因為在轉型的過程中，我們會面臨一場深刻的復雜的系統革命，沒有愿景的新穎，沒有文化的匹配，數字化轉型所帶來的解決方案是不可能產生價值。
所以說數字化轉型的關鍵并不是在于數字化這三個字，更重要的是我們的變革意識。
數字化轉型要對準的不是數字化技術，而是要對準戰略方向，支撐戰略達成，實現自己的商業目標，這是數字化轉型的起點，也是數字化轉型的終點。
在數字化轉型的過程中，我們引入新的技術，試用新的裝備是必不可少的，而這只是實踐習慣，只有通過對數據的科學治理，數據在企業內部的流動才具有意義，不同維度的數據匯集在一起，才能創造新的價值。
我們在智慧礦山的解決方案中引入了數字化技術，其實大家都應該了解井下的設備是眾多的，而且技術標準各不相同，為了能讓這些設備連接在一起，華為的煤礦軍團、國家能源集團聯合我們的合作伙伴，開發了礦鴻，面向礦山設備的新一代工業互聯網操作系統。截止到2022年底，礦鴻已經部署了超過10個煤礦，實現了3300多套設備數字化管理運營，這是數字化的第一步。
其次我們要做的事情是數據的集成與匹配。面對業務對象的規則過程數字化，要讓我們的作業轉化為速度。舉個例子，比如說華為的付款，過去我們沒有做數字化變革之前，各類的領導付款要求傳遞到財務需要數天時間，而財務又需要數天時間對這個文檔進行審核，才能啟動匹配付款。而現在華為的IT系統在單據環節能夠自動集成和全檢識別，多維數據能夠實現分鐘級的自動匹配，極大提高整個鏈條的資產作業效率。
最后我想分享數據匯聚、數據共享，今天的華為業務數據和財務數據大多數都入云，這樣做的好處是業務和財務能夠實時共享同一套數據源，并且基于這同一套數據源，基于自身的管理需求和管理的側重，去做研究應用的開發和迭代。顯然，數據正在提供生產力。在華為近10年的數字化轉型過程中，作業數字化、數字平臺化、平臺智能化、智能實戰化，正在實現小問題自動決策、自動執行。
在這里繼續分享兩個華為的實踐案例，第一個我想講講財經的知識圖譜，財經是一個知識密集型和規則密集型的領域，那么過去5年我們圍繞著財經的知識做了結構化、顯性化和集成化的三化管理，并逐步構建了高精度的財經知識圖譜。
到目前為止，這個知識圖譜已經包含了1100多萬個實體，2200多萬的關系圖譜，實現了財經專業知識的數字化存儲、管理與傳承。這樣做的好處是不僅能使專業能力承載在個人上，也能使專業能力承載在組織上。因為通過知識圖譜可以消除知識的孤島，員工對知識的高效搜索和咨詢得到了保障。過去員工在面向問題的時候，需要專家的答疑，需要專家的支撐來解決問題。而現在我們的員工面臨問題的時候，只要用知識圖譜技術，就能夠隨時隨地地自動尋找規則，自動獲得答案。
第二個案例我想分享一下華為生產線上的排產權，華為的制造體系每年要處理億級的訂單財產，以往主要是靠業務規則和人的經驗，由于開展人員的經驗不同，出發點不同，思考點不同，邏輯不同等等這些問題我們會經常出現，要么資源沖突了，要么資源浪費了，也會出現訂單延誤的情況。而現在在我們的車間、設備和工具這樣的制造要素上，已經基本實現了全面的一體化。
結合科學調度理論，構建各種場景的排產模型，實現了自動化排產，尤其是我們的SMT排產，它通過了數學模型的構建，極大提高了整個的排產效率。因此我想說作業數字化、數字平臺化使得數據清潔、透明、聚合，這是轉型的基礎。
我們預計到2030年全球連接總量將突破2000億，與此同時企業的網絡接入，家庭的寬帶接入，個人的無線接入將迎來萬兆連接的時代，通用算力將增長10倍，而人工智能算力將增長500倍。
責任編輯：Rex_19
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