7月7日，在華為開(kāi)發(fā)者大會(huì)（以下簡(jiǎn)稱(chēng)HDC.Cloud）上，華為常務(wù)董事、華為云CEO張平安正式發(fā)布華為云盤(pán)古大模型3.0。
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圖為華為開(kāi)發(fā)者大會(huì)現(xiàn)場(chǎng)
張平安說(shuō)，AI技術(shù)已從多分支發(fā)展進(jìn)入大模型時(shí)代，OpenAI發(fā)布ChatGPT后，大種大模型層出不究， 目前全球已發(fā)布數(shù)百個(gè)大模型，中國(guó)發(fā)布了超80個(gè)，toC類(lèi)應(yīng)用百花齊發(fā)。他說(shuō)，很多to C的大模型會(huì)寫(xiě)詩(shī)作畫(huà)， 華為盤(pán)古大模型不會(huì)寫(xiě)詩(shī)，只會(huì)做事。盤(pán)古大模型致力于深耕行業(yè)，如政務(wù)、金融、制造、制藥等，為行業(yè)帶來(lái)價(jià)值。
張平安在華為開(kāi)發(fā)者大會(huì)上
張平安分享了盤(pán)古大模型目前在行業(yè)應(yīng)用的一些案例：
如在礦山，他說(shuō)，中國(guó)目前有4400處煤礦，年產(chǎn)45.6億噸煤，需要280萬(wàn)煤礦工人，數(shù)字化智能化程度低。煤礦智能化的目標(biāo)是建成智能感知、智能決策、自動(dòng)執(zhí)行的煤礦智能化體系。盤(pán)古讓煤礦智能化，讓更多工人能在地面和辦公室作業(yè)。現(xiàn)場(chǎng)展示的視頻顯示，盤(pán)古將一百多路視頻集中在一起，能清晰地呈現(xiàn)40多米長(zhǎng)的采煤機(jī)地下作業(yè)的情況以及出現(xiàn)的問(wèn)題，這讓地面工作人員不下井就看得清、看得全和看得準(zhǔn)。盤(pán)古礦山已在8個(gè)礦井復(fù)制使用，覆蓋上千個(gè)煤礦細(xì)分場(chǎng)景。
盤(pán)古讓風(fēng)云變幻可測(cè)。在氣象領(lǐng)域，全球每年生成80個(gè)臺(tái)風(fēng)，登陸我國(guó)的大約會(huì)有7個(gè)。傳統(tǒng)預(yù)測(cè)一個(gè)臺(tái)風(fēng)的路徑，需要3000臺(tái)服務(wù)器，花5小時(shí)完成。通過(guò)盤(pán)古大模型，用1臺(tái)服務(wù)器，10秒就能完成預(yù)測(cè)。此前，盤(pán)古就提前十天預(yù)測(cè)了“瑪娃”臺(tái)風(fēng)的路徑。
在金融行業(yè)，盤(pán)古能讓每個(gè)銀行柜員擁有自己的智慧助手。如工行在全國(guó)有四萬(wàn)多個(gè)網(wǎng)點(diǎn)，20萬(wàn)多個(gè)網(wǎng)點(diǎn)員工，工行與華為合作，已開(kāi)始通過(guò)盤(pán)古大模型根據(jù)客戶(hù)問(wèn)題生成操作指引，將以前5次操作縮短為1次，單次辦結(jié)時(shí)間縮短5分鐘，而這還是在試點(diǎn)階段取得的成績(jī)。
張平安正式發(fā)布華為云盤(pán)古大模型3.0
張平安表示，未來(lái)盤(pán)古大模型能成為每個(gè)行業(yè)、企業(yè)和個(gè)人都有自己的專(zhuān)家助手，讓工作更輕松。
盤(pán)古大模型3.0是一個(gè)面向行業(yè)的大模型系列，包括“5+N+X”三層架構(gòu)：
L0層包括自然語(yǔ)言、視覺(jué)、多模態(tài)、預(yù)測(cè)、科學(xué)計(jì)算五個(gè)基礎(chǔ)大模型，提供滿(mǎn)足行業(yè)場(chǎng)景中的多種技能需求。盤(pán)古3.0為客戶(hù)提供100億參數(shù)、380億參數(shù)、710參數(shù)和1000億參數(shù)的系列化基礎(chǔ)大模型，匹配客戶(hù)不同場(chǎng)景、不同時(shí)延、不同響應(yīng)速度的行業(yè)多樣化需求。同時(shí)提供全新能力集，包括NLP大模型的知識(shí)問(wèn)答、文案生成、代碼生成，以及多模態(tài)大模型的圖像生成、圖像理解等能力，這些技能都可以供客戶(hù)和伙伴企業(yè)直接調(diào)用。無(wú)論多大參數(shù)規(guī)模的大模型，盤(pán)古提供一致的能力集。
L1層是N個(gè)行業(yè)大模型，華為云既可以提供使用行業(yè)公開(kāi)數(shù)據(jù)訓(xùn)練的行業(yè)通用大模型，包括政務(wù)，金融，制造，礦山，氣象等大模型；也可以基于行業(yè)客戶(hù)的自有數(shù)據(jù)，在盤(pán)古大模型的L0和L1層上，為客戶(hù)訓(xùn)練自己的專(zhuān)有大模型。
L2層為客戶(hù)提供了更多細(xì)化場(chǎng)景的模型，更加專(zhuān)注于政務(wù)熱線、網(wǎng)點(diǎn)助手、先導(dǎo)藥物篩選、傳送帶異物檢測(cè)、臺(tái)風(fēng)路徑預(yù)測(cè)等具體行業(yè)應(yīng)用或特定業(yè)務(wù)場(chǎng)景，為客戶(hù)提供“開(kāi)箱即用”的模型服務(wù)。
圖為華為開(kāi)發(fā)者大會(huì)現(xiàn)場(chǎng)
盤(pán)古大模型采用完全的分層解耦設(shè)計(jì)，可以快速適配、快速滿(mǎn)足行業(yè)的多變需求。客戶(hù)既可以為自己的大模型加載獨(dú)立的數(shù)據(jù)集，也可以單獨(dú)升級(jí)基礎(chǔ)模型，也可以單獨(dú)升級(jí)能力集。在L0和L1大模型的基礎(chǔ)上，華為云還為客戶(hù)提供了大模型行業(yè)開(kāi)發(fā)套件，通過(guò)對(duì)客戶(hù)自有數(shù)據(jù)的二次訓(xùn)練，客戶(hù)就可以擁有自己的專(zhuān)屬行業(yè)大模型。同時(shí)，根據(jù)客戶(hù)不同的數(shù)據(jù)安全與合規(guī)訴求，盤(pán)古大模型還提供了公用云、大模型云專(zhuān)區(qū)、混合云多樣化的部署形態(tài)。
張平安說(shuō)，大模型的創(chuàng)新一方面來(lái)自自己的創(chuàng)新，另一方面依賴(lài)AI各項(xiàng)根技術(shù)。華為只能靠自己打造的AI根技術(shù)，為盤(pán)古提供堅(jiān)實(shí)的AI底座。目前大模型的訓(xùn)練效率領(lǐng)先業(yè)界主流GPU的1.1倍。通過(guò)昇騰AI云服務(wù)，讓“一切皆服務(wù)，讓大模型觸手可及”，為開(kāi)發(fā)者帶來(lái)澎湃、穩(wěn)定的算力。
華為云2000P Flops單集群的昇騰AI云服務(wù)在烏蘭察布和貴安同時(shí)上線。昇騰AI云服務(wù)可以提供更長(zhǎng)穩(wěn)的AI算力服務(wù)，千卡訓(xùn)練30天長(zhǎng)穩(wěn)率達(dá)到90%，斷點(diǎn)恢復(fù)時(shí)長(zhǎng)不超過(guò)10分鐘。昇騰云服務(wù)除了支持華為的AI框架Mindspore外，還支持Pytorch、Tensorflow等主流AI框架，框架中的90%算子，都可以通過(guò)華為的遷移工具從GPU平滑遷移到昇騰。
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讀創(chuàng)/深圳商報(bào)記者 陳姝 文/圖
編輯 信嘉毅
責(zé)編 朱峰
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