7月7日，在華為開發者大會（以下簡稱HDC.Cloud）上，華為常務董事、華為云CEO張平安正式發布華為云盤古大模型3.0。
(相關資料圖)
圖為華為開發者大會現場
張平安說，AI技術已從多分支發展進入大模型時代，OpenAI發布ChatGPT后，大種大模型層出不究， 目前全球已發布數百個大模型，中國發布了超80個，toC類應用百花齊發。他說，很多to C的大模型會寫詩作畫， 華為盤古大模型不會寫詩，只會做事。盤古大模型致力于深耕行業，如政務、金融、制造、制藥等，為行業帶來價值。
張平安在華為開發者大會上
張平安分享了盤古大模型目前在行業應用的一些案例：
如在礦山，他說，中國目前有4400處煤礦，年產45.6億噸煤，需要280萬煤礦工人，數字化智能化程度低。煤礦智能化的目標是建成智能感知、智能決策、自動執行的煤礦智能化體系。盤古讓煤礦智能化，讓更多工人能在地面和辦公室作業。現場展示的視頻顯示，盤古將一百多路視頻集中在一起，能清晰地呈現40多米長的采煤機地下作業的情況以及出現的問題，這讓地面工作人員不下井就看得清、看得全和看得準。盤古礦山已在8個礦井復制使用，覆蓋上千個煤礦細分場景。
盤古讓風云變幻可測。在氣象領域，全球每年生成80個臺風，登陸我國的大約會有7個。傳統預測一個臺風的路徑，需要3000臺服務器，花5小時完成。通過盤古大模型，用1臺服務器，10秒就能完成預測。此前，盤古就提前十天預測了“瑪娃”臺風的路徑。
在金融行業，盤古能讓每個銀行柜員擁有自己的智慧助手。如工行在全國有四萬多個網點，20萬多個網點員工，工行與華為合作，已開始通過盤古大模型根據客戶問題生成操作指引，將以前5次操作縮短為1次，單次辦結時間縮短5分鐘，而這還是在試點階段取得的成績。
張平安正式發布華為云盤古大模型3.0
張平安表示，未來盤古大模型能成為每個行業、企業和個人都有自己的專家助手，讓工作更輕松。
盤古大模型3.0是一個面向行業的大模型系列，包括“5+N+X”三層架構：
L0層包括自然語言、視覺、多模態、預測、科學計算五個基礎大模型，提供滿足行業場景中的多種技能需求。盤古3.0為客戶提供100億參數、380億參數、710參數和1000億參數的系列化基礎大模型，匹配客戶不同場景、不同時延、不同響應速度的行業多樣化需求。同時提供全新能力集，包括NLP大模型的知識問答、文案生成、代碼生成，以及多模態大模型的圖像生成、圖像理解等能力，這些技能都可以供客戶和伙伴企業直接調用。無論多大參數規模的大模型，盤古提供一致的能力集。
L1層是N個行業大模型，華為云既可以提供使用行業公開數據訓練的行業通用大模型，包括政務，金融，制造，礦山，氣象等大模型；也可以基于行業客戶的自有數據，在盤古大模型的L0和L1層上，為客戶訓練自己的專有大模型。
L2層為客戶提供了更多細化場景的模型，更加專注于政務熱線、網點助手、先導藥物篩選、傳送帶異物檢測、臺風路徑預測等具體行業應用或特定業務場景，為客戶提供“開箱即用”的模型服務。
圖為華為開發者大會現場
盤古大模型采用完全的分層解耦設計，可以快速適配、快速滿足行業的多變需求。客戶既可以為自己的大模型加載獨立的數據集，也可以單獨升級基礎模型，也可以單獨升級能力集。在L0和L1大模型的基礎上，華為云還為客戶提供了大模型行業開發套件，通過對客戶自有數據的二次訓練，客戶就可以擁有自己的專屬行業大模型。同時，根據客戶不同的數據安全與合規訴求，盤古大模型還提供了公用云、大模型云專區、混合云多樣化的部署形態。
張平安說，大模型的創新一方面來自自己的創新，另一方面依賴AI各項根技術。華為只能靠自己打造的AI根技術，為盤古提供堅實的AI底座。目前大模型的訓練效率領先業界主流GPU的1.1倍。通過昇騰AI云服務，讓“一切皆服務，讓大模型觸手可及”，為開發者帶來澎湃、穩定的算力。
華為云2000P Flops單集群的昇騰AI云服務在烏蘭察布和貴安同時上線。昇騰AI云服務可以提供更長穩的AI算力服務，千卡訓練30天長穩率達到90%，斷點恢復時長不超過10分鐘。昇騰云服務除了支持華為的AI框架Mindspore外，還支持Pytorch、Tensorflow等主流AI框架，框架中的90%算子，都可以通過華為的遷移工具從GPU平滑遷移到昇騰。
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讀創/深圳商報記者 陳姝 文/圖
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