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    手機廠商集體奔向大模型,但應用場景仍局限于語音助手?

    出品 | 搜狐科技

    作者 | 張雅婷

    “未來大模型對手機行業來說可能是一個顛覆性的變革,AI讓手機真正實現理解用戶的大跨越。”


    (資料圖片僅供參考)

    在8月17日的小米溝通會上,小米向搜狐科技等媒體透露,小米做了兩個大模型,分別是13億和60億參數,并且整體按照五倍的拓展速度去規劃。

    不僅僅是小米,包括蘋果、華為等終端廠商,高通、聯發科等芯片廠商,均已對外表示在布局大模型技術,并推動大模型在手機終端側應用的快速發展。

    一般來說,大模型往往是在云端服務器上運行,比如用戶只需要打開OpenAI網站,就能通過網絡連接到云服務器上的ChatGPT服務。

    與云端相比,大模型運行在端側在算力上不具備優勢,但可以為用戶帶來更好的隱私保護、響應速度更快,適用于無網或者弱網的環境。目前來看,終端廠商發展大模型的策略均是強調端、云的協同,來讓用戶得到更好的體驗。

    大模型的火,燒到了手機側

    伴隨著大模型的熱潮席卷全球,如何推動大模型賦能手機用戶,成為了手機產業鏈公司共同關注的話題。

    終端廠商對大模型的響應速度并不相同,小米、華為均已展示在大模型技術上的能力,并率先開啟商用落地進程。蘋果、一加、榮耀均在布局相關技術,但具體情況暫無透露。

    “小米將全面擁抱大模型技術。”8月14日,小米創始人雷軍表示小米于今年4月正式組建了AI實驗室大模型團隊,并透露小米將13億參數的大模型在手機上跑通了。

    與此同時,升級大模型的小米語音助手小愛同學也開啟內測,提供超級問答、個性化創作、上下文理解與復雜任務處理等一系列的能力。

    在前不久的華為開發者大會上,華為宣布鴻蒙4將接入盤古大模型,華為語音助手“小藝”在智慧交互、高效生產力、個性化服務的能力上實現提升,可以幫助用戶生成文案、多語種翻譯、快速摘要資訊等。

    在最新的財報發布會上,蘋果CEO庫克表示,蘋果在研究生成式人工智能技術,但并未具體透露相關具體進程。

    有爆料顯示,蘋果正在秘密開發自己的AI大模型,旨在與OpenAI ChatGPT和谷歌Bard等展開正面競爭。并且,蘋果已經完成了其大語言模型的基礎框架,叫做“Ajax”,是支持對話式 AI 技術的系統。

    “我已經參加了幾次關于大模型在終端產品上到底如何落地的會議。”在8月16日的媒體溝通會上,一加中國區總裁李杰對搜狐科技等媒體表示,一加還在探索相關具體應用場景,希望在四季度之前能夠明確。

    今年6月底,榮耀CEO趙明曾表示,當前智能手機行業正處在一個AI、5G+開啟的新一輪創新周期中,榮耀將緊抓機遇,在AI等方面持續創新,未來將率先把AI大模型引入端側,打造更加個人化的端側個人模型。不過,對于何時將大模型引入終端,榮耀并沒有透露。

    值得注意的是,AI大模型將消耗大量算力,所以產業鏈上游芯片零部件企業的參與,也是推動大模型在端側應用的關鍵。

    在今年3月的2023 MWC上,高通在搭載第二代驍龍8的智能手機上,運行了超過10億參數的文生圖模型Stable Diffusion。上個月,高通展示了在安卓手機上運行ControlNet圖像生成圖像模型,參數規模達15億。

    聯發科預計將于10月發布天璣9300,芯片將加入大模型技術,并強調未來運算不會只在云端,終端上的運算也很重要。

    聚焦輕量化大模型,率先升級語音助手

    從目前的應用落地情況來看,手機廠商布局大模型的思路均是以語音助手作為突破口,并且聚焦本地化部署輕量化的大模型。

    雷軍表示,大模型需要海量數據,很容易涉及到隱私問題,還有需要巨大的算力,用起來成本也很高,所以小米聚焦輕量化和本地部署。

    趙明也指出,榮耀的核心會聚焦在端側AI,“ChatGPT那種大模型不是我們公司核心的發力方向。

    其實,在端側和云側部署大模型各有利弊,所以廠商們雖然更聚焦在端側大模型,但也都是選擇的端云協同的路線。

    據了解,在端側部署大模型意味著在本地運行,首先理論上的響應速度更快,比如實時翻譯等功能的時延會更低。其次,應用的環境更廣,比如在弱網或者無網的情況下,端側大模型也能保證相關服務隨時可以使用。

    端側運行大模型主要的劣勢在于算力和資源,所以當執行比較邏輯推理等比較復雜的任務時,調取云端的能力是更具有優勢的。

    與服務器相比,手機的算力并不不足以支撐參數量級較大的大模型,所以端側大模型的參數規模一般來說是達不到百億級別的。

    比如,小米在端側跑通的大模型是13億參數,高通目前展示運行的兩個大模型參數規模也是十多億。作為對比,Open AI的GPT-3有1750億參數,百度文心大模型有2600億參數,阿里巴巴通義千問參數量突破100萬億。

    什么樣參數規模的模型才算大模型?目前業內其實沒有明確定義。不過前不久科技部新一代人工智能發展研究中心發布的《中國人工智能大模型地圖研究報告》,將超10億參數的都算作了大模型。

    需要注意的是,大模型的涌現能力一般對參數規模有一定的要求。有業內觀點指出,涌現現象出現的下限大約是在220億參數。

    手機產業鏈集體擁抱大模型,是希望讓萎靡的手機市場重新煥發生機。目前,手機市場的低迷態勢仍在持續。信通院數據顯示,上半年國內智能手機出貨量1.24億部,同比下降7.0%。

    華為常務董事、終端BG CEO、智能汽車解決方案CEO余承東表示,AI大模型技術的發展,將會帶來下一代智能終端操作系統的智慧體驗。

    “未來大模型對手機行業來說可能是一個顛覆性的變革,AI讓手機真正實現理解用戶的大跨越。”小米手機部總裁曾學忠指出,未來手機能感知到用戶的所思所想,提前做預判,提前做決策。這種跨越下,好的產品一定會重新激發用戶的換機熱情,所以企業一定要抓住技術周期的機遇。

    不過,大模型在手機上的應用還在持續探索中,如果僅僅局限于語音助手的話影響依舊有限。隨著應用場景的豐富,或許手機才能真正為用戶帶來更為智能的體驗。

    責任編輯:Rex_18

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