圖像的輸出

⑴ matplotlib.pyplot.show()

圖像繪制完成后，使用該方法就可以打印出圖像。

(資料圖片僅供參考)

⑵?matplotlib.pyplot.title()

為圖像加上標題。

⑶?matplotlib.pyplot.xlabel() /?matplotlib.pyplot.ylabel()

加上x軸 /?y軸標簽。

⑷?matplotlib.pyplot.xticks() /?matplotlib.pyplot.yticks()

設置x軸 /?y軸刻度。

第一個參數為要設置的刻度，第二個參數為每個刻度的顯示標簽。

⑸?matplotlib.pyplot.axis()

用于同時設置 X 軸和 Y 軸的坐標軸范圍。

① matplotlib.pyplot.axis([xmin, xmax, ymin, ymax])

設置輸出界面的X軸和Y軸的范圍。

②?matplotlib.pyplot.axis('equal')

設置 X 軸和 Y 軸的范圍相等，但刻度可能不同。

③?matplotlib.pyplot.axis('scaled')

設置 X 軸和 Y 軸的范圍和刻度都相等。

④ matplotlib.pyplot.axis('off')

隱藏坐標軸。默認為 on。

⑹?matplotlib.pyplot.text()

matplotlib.pyplot.text( x ,y ,text)

在點 (x,y) 輸出 text 的內容。

⑺ matplotlib.pyplot.rcParams

matplotlib.pyplot.rcParams?是?matplotlib.pyplot?模塊中的一個字典。

用于設置和獲取全局的繪圖參數。可以自定義繪圖的外觀、樣式和行為。

作為字典，那么字典適用的操作也適用于它。可以遍歷查看具體內容。

① matplotlib.pyplot.rcParams[]

可以獲取字典的值。

② matplotlib.pyplot.rcParams[]=[]

可以更改字典的值，用于設置參數。

不設置中文字體的話，在標題或者坐標軸標簽中輸入中文會無法顯示。

可以根據需要選擇其他字體。world文檔等中的字體的英文名也適用于Python，但是中文字體不顯示英文名，需要自行查。

③ matplotlib.pyplot.rcParams.update()?

參數為一個字典，可以批量修改字典的值。

折線圖

matplotlib.pyplot.plot( [X,]?Y [,format] [, [X,]?Y [,format] ……] )

X和Y為長度相等的一維數組，以 (?X[i] ,Y[i] ) 繪制點，最后連起來。

若未指定X，則默認X=numpy.arange(n)，其中n為numpy.size(Y)。

通常配合numpy.linspace()繪制函數曲線。

輸出樣式 format 具體語法可參考help(plt.plot)來查看。

多個字符可以合起來用。例如?'vb' 表示 藍色倒三角形。

繪制普通折線圖

繪制函數（方程）圖

繪制多條線

多次使用 matplotlib.pyplot.plot() 在一個 matplotlib.pyplot.plot() 內加多組參數，可以在同一個窗口內繪制多條線。

可以在 plot() 內用label參數添加標簽，并用 legend() 函數顯示標簽來區分不同的線。

直方圖

matplotlib.pyplot.hist(?A?,bins=10?[,keyword_format]?)

A為數組。

bins為條形的邊界個數（即指定子范圍的數量），默認為10。兩端邊界為A的最小值到A的最大值。

輸出樣式?keyword_format 以命名參數的形式接收。具體可參考 help(matplotlib.pyplot.hist)。

將[0,98]劃分成10個區間，直方圖表示A中的元素在10個區間內分布的個數。

直方圖轉化為折線圖

numpy.histogram(A?,bins=10)

返回一個含有2個數組的二元組。第一個數組為A中的元素在各個區間內的頻數。第二個數組bins為子范圍的邊界。

易知，邊界數=條形數+1。所以可以用?(bins[1:]+bins[:-1])/2 來讓點畫在條形的中間位置。

繪制正態分布圖

餅圖

matplotlib.pyplot.pie(data_list ,labels= text_list ,colors=color_list)

data為數據集合。

labels為每個區域的文字標簽的集合。

colors為每個區域的顏色集合。

3個集合的長度必須相等。

繪制球體

對于繪制簡單的3D圖形，可以直接使用?projection='3d'?參數創建3D子圖。

mpl_toolkits.mplot3d?模塊中的?Axes3D?類提供了更多高級的功能和選項，可以用于繪制更復雜的3D圖形。

plt.figure()

創建了一個新的圖形對象，代表整個圖形窗口。可以將其看作是一個容器，用于包含圖形的所有元素，如坐標軸、圖形、文本等。

fig.add_subplot(111, projection='3d')

向圖形對象中添加一個子圖。子圖是圖形對象的一部分，可以在其中繪制具體的圖形元素。該方法的參數指定了子圖的位置和投影類型。

參數 111?表示將子圖放置在一個 1x1 的網格中的第一個位置。對于更復雜的布局，可以使用不同的參數值，如 211?表示將子圖放置在一個 2x1 的網格中的第一個位置。

projection='3d' 指定子圖的投影類型為 3D，即創建一個帶有3D坐標軸的子圖。

責任編輯：Rex_14