近期，ChatGPT的火爆，讓國內相關企業對于AI大模型再次趨之若鶩，那么問題來了，此番ChatGPT的火爆，給相關產業會帶來怎樣的影響？國內類“ChatGPT”的發展之路又在何方？
ChatGPT火爆，大模型打開AIGC萬億市場之門
去年11月30日，OpenAI公司發布聊天機器人模型ChatGPT到今年1月，ChatGPT的活躍用戶數或已達1億，成為史上增長最快的消費者應用。
(資料圖)
而隨著ChatGPT的火爆，有分析師預計，到2030年，ChatGPT有望為AIGC（生成式AI）打開一個萬億的市場規模。具體到中國，根據《中國AI數字商業展望2021-2025》預測，到2025年，中國生成式AI技術應用規模預計上升至2070億元，2020—2025年年均復合增長率高達84.1%。
究其原因，主要是以ChatGPT為代表的AI大模型能為AIGC的發展提供更好的基礎和支持。
例如通過使用大規模的AI模型，可以生成更加準確、自然、豐富的文本內容；研發人員可以更快地生成和調整AIGC的內容，從而加速AIGC的研發過程；實現更加自然、流暢、準確的對話，為用戶提供更好的交互體驗；在游戲、電影、教育等諸多領域中，可以生成更加逼真、自然的對話和場景，為用戶提供更好的體驗。
惟開放與開源，AIGC商業前景方無限
如上述，以ChatGPT為代表的AI大模型的發展為AIGC的發展提供了更好的基礎和支持（例如可以提高AIGC的質量、加速AIGC的研發、增強AIGC的交互性和促進AIGC的應用等），且前景無限，但事實是，在全球范圍內，大模型的落地都還處于早期階段。至于國內各個大廠所研發的大模型雖然有內部業務的落地場景，但整體上尚未有成熟的商業化模式。
究其原因，大模型是對人類知識體系的抽象與提煉，所以它能夠應用的場景和產生的價值是巨大的。但只有通過開放與開源，大模型的應用潛力才能在眾多有創造力的開發者那里得到最大程度的釋放，并轉換為商業價值。
基于此，作為一個人工智能語言模型，盡管 OpenAI提供了API接口供開發者使用，但它并非完全開源，因為其代碼和訓練數據集仍然是OpenAI獨有，并未向開發者開放。而隨之而來的問題是，大模型通過開放API所能提供的能力相當有限，難以承擔復雜多樣的應用需求，盡管目前市場上已經催生出一些具有創意的APP，但整體上還處于一種“小兒科”的階段，遠沒有達到大規模產業化的程度。
與之相比，國內AI大模型有的已經走上了完全開放和開源的道路。
例如國內的“源1.0”大模型，其目前已上線開放平臺，開放模型API、開源高質量中文數據集、模型訓練代碼、推理代碼、應用代碼、面向AI芯片的模型移植開發代碼，開放平臺已服務超4000名行業開發者，覆蓋互聯網、金融、教科研和自動駕駛等行業領域，大大降低了不同行業、不同任務的AI應用開發門檻，開發者只需幾行代碼便可以開發出一個完整應用，使其無需關心底層技術，甚至無需配置編程環境，就可以直接將應用構建于AI大模型的能力之上的應用，在降低開發門檻的同時，讓開發人員能夠將更多的精力聚焦核心業務邏輯。
以源社區開發者“一鍵構建專屬你的數字人”的數字人生成平臺Fay為例，它就是一個完整的開源項目，包含Python內核及UE數字人模型，開發人員可以利用該項目可簡單構建各種類型的數字人或數字助理。值得一提的是，該項目各模塊之間耦合度非常低，包括聲音來源、語音識別、情緒分析、NLP處理、情緒語音合成、語音輸出和表情動作輸出等模塊。每個模塊都可以輕松地更換。
不知業內看到這個作何感想？但在我們看來，這套架構相當于給只能文字聊天的ChatGPT裝上好看的皮囊，并更像真人般能夠實時對話，使ChatGPT更像人。而源大模型如同ChatGPT，在整個數字人流程中充當大模型的大腦和靈魂，能輸出智能實施的對話。
那么問題來了，開放與開源的國內AI大模型真的可以充分釋放其價值，助力開發者加速AIGC商業化的落地嗎？
開發者淘到第一桶金，“源1.0”大模型成助力掘金AIGC標桿
所謂事實勝于雄辯，與當下火爆的ChatGPT商業模式還存有爭議、商業化落地還停留在“雷聲大雨點小”相比，由于國內AI大模型的開放與開源，開發者們通過AI大模型已經淘到了AIGC的第一桶金。
這里我們以源開發者社區開發者Digital socialworker team為例，其團隊在社區志愿服務中心，深刻感受到基層社工的工作的繁瑣及困難，便計劃用科技幫助基層社工，開發出更智能的產品，為此，他們選擇了基于源大模型強大的智能及完善便捷的開發平臺，在極短的時間內，便開發出成熟產品“臨小助”。
“臨小助”可以隨時隨地為基層社區工作者提供沉浸式、針對性的一對一群眾工作能力培訓，目前已經開設了疫情防控、加裝電梯、業委會換屆等8堂社區治理高頻情景對話課程，社區工作者通過手機載體與“臨小助”進行互動對話形式，提高接待群眾服務群眾的經驗與信心，讓社區小白“秒變”服務群眾的能人。試用階段顯示，某高頻場景中，社區工作人員培訓學習效率提升5倍，有效輔助問答建議達75%。目前，該產品已在上海市靜安區臨汾路街道、嘉定區安亭鎮落地，獲得一致好評，并成為基層工作智慧化轉型的案例在新民晚報、學習強國等媒體重點宣傳報道。
不要小看“臨小助”這樣的數字助理產品，據Digital socialworker team介紹，在基層社工領域，大模型加持的數字助理，將有廣闊的商業前景。按民政部網站數據，截至2020年底，中國共有38741個街道（鎮、鄉）級政府。按15%的滲透率計算，基礎服務部分市場規模就高達5.57億元/年。當然，這還僅僅是AIGC應用落地的冰山一角。
又如來自于源開發者社區開發者的郭澤斌，其基于源大模型構建的“一鍵式構建專屬數字人”的開源架構，已被深圳某公司應用到平板中充當自個人助力，產生了巨大商業價值。一些主打情感陪伴的兒童玩具公司也從這套架構中挖掘出巨大商業價值，在兒童玩具中搭載這套開源架構，目前已投入生產，即將上線售賣。
其實，數字人的未來遠遠超出僅作為人類的助力，當通用人工智能充分發展，如Chat的變革。未來，數字人或被當作虛擬世界的獨立個體，，甚至把它作為生活中的主體當成獨立的人格，甚至賦予它法律的權利，給具有看起來獨立人格有趣靈魂，外表皮囊又很像人的數字人，或者甚至于是機器人，應不應該給他一個獨立的主體資格，甚至于賦予它一些法律權益。
總之，AI大模型給了我們充分的想象空間。
不僅如此，除以上數字人以外，源大模型在不同的領域都發揮著巨大價值。例如在智能客服領域，大模型加持智能客服大腦榮獲《哈佛商業評論》新技術突破獎，數據中心專業問題解決率高達80%，可將復雜技術咨詢問題的業務處理時長降低65%，提升整體服務效率達160%；
在反詐領域，基于“源1.0”大模型，社區開發者開發出一個能夠無障礙進行微信聊天的人工智能“反詐AI——小源”，并在與詐騙犯的真實對話場景中進行測試，小源不僅能發現詐騙犯的動機，精準識別詐騙套路，甚至能將計就計在對話過程中反擊，成功套路到詐騙犯520元紅包，為公眾樹立反詐榜樣增加公眾反詐騙意識和識別能力，守護公眾安全，從而實現科技向善。
通過上述國內AI大模型的應用，我們認為，無論是現在，還是將來，AI大模型的發展已經呈現出“安卓”生態的發展模式。
眾所周知，安卓之所以成為當前全球最大的移動生態（擁有最多的開發者和用戶），首先就得益于其將安卓系統及其應用等開發工具、代碼等的開源（等同于“源1.0”大模型的開放與開源），讓開發者基于此開發出更符合不同市場和用戶需求的第三方應用（等同于開發者基于“源1.0”開發出的各種應用，例如我們上面提到的“臨小助”、“數字人”等），其次，作為安卓系統本身，也會結合開發者的反饋不斷改善自己的系統、開發工具等，并以新的系統更新的形式反哺給開發者，讓他們開發出更好、更新、更多的應用，以此往復形成良性的移動生態閉環（等同于“源1.0”大模型根據開發者的反饋不斷進化，讓開發者據此開發出體驗更好、更多的應用）。而這種生態最終帶來的是基于安卓的數百萬應用及給開發者帶來的真金白銀和滿足數十億用戶的需求。
基于此，我們認為，AI大模型的開放和開源與全球最大的移動生態安卓類似的發展模式，同樣會吸引眾多開發者加入其中，從而形成AI大模型的“安卓生態”，未來對于開發者和AIGC商業化落地的價值不可估量，而從加速AI產業化和產業AI化，賦能千行百業的高度，更會產生經濟與社會效益兼備的“大模型”效應。
智算時代加速到來，算法基建化勢在必行
除上述之外，當我們站在更高的產業維度去看當下ChatGPT的火爆，以及國內AI大模型在AIGC領域的落地，一個不爭的事實呈現在我們眼前，即智算時代正在加速到來。
而眾所周知的事實是，智算時代是算力時代，智算中心是領先形態的數據中心、智慧時代的必要基礎設施，就像水利之于農業社會，電力之于工業社會，已經成為當下數字經濟發展中業內的共識。不過，隨著數實融合的不斷深入，為滿足千行百業AI化和AI產業化的需求，未來的智算中心不應只包含算力基礎設施，還要有算法基礎設施，才能讓更多的企業享受普適普惠的智算服務。
基于此，如果說此前我們國內在算力基礎設施上走在前列，那么基于開源的基礎模型開發者開發出的各種場景化商業應用的大模型這種類“安卓生態”（基礎模型就是安卓系統，開發者開發的場景應用就是基于安卓系統之上的各種APP，二者相互協同，相互促進，不斷壯大）的發展模式的形成，無疑為我們國內在加快算法基建化及最終實現算法基礎設施方面樹立了前行的標桿，未來可期。
寫在最后： 眾所周知，未來的競爭是基于AI的競爭，而鑒于當下ChatGPT初期呈現出的其對于某些行業、產業及市場的顛覆性，大模型未來的重要性、潛能及影響更是不言而喻。但事實是，出于商業利益等因素的考量，ChatGPT并未在數據集和算法上開放和開源，也就是說在決定AI發展和應用水平三要素的數據、算法和算力上，如果我們不能推出自己國產的AI中文大模型的話，在未來AI（兩個重要博弈點缺失）的競爭中將處于相當不利的地位，甚至可能出現被“卡脖子”的風險，進而延緩AI的發展和應用。
所以，在不確定性的市場和產業環境下，無論是對于當下具體應用層面的AIGC，還是更高產業維度的數實融合，促進中國數字經濟發展來說，都決定了我們必須走經濟效益、社會效益及國家利益兼顧，符合中國國情、自主研發的中國版“ChatGPT”之路。
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