《自然》雜志正刊發(fā)表華為云盤古氣象大模型研究成果_全球實時

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IT之家 7 月 6 日消息，日前，國際頂級學術期刊《自然》（Nature）雜志正刊登載了華為云盤古大模型研發(fā)團隊的研究成果 ——《三維神經(jīng)網(wǎng)絡用于精準中期全球天氣預報》（Accurate medium-range global weather forecasting with 3D neural networks）。

這也是近年首篇由中國科技公司作為唯一署名單位，在《自然》正刊發(fā)表的論文。《自然》雜志對其給予高度評價.

盤古氣象大模型讓人們重新審視氣象預報模型的未來，模型的開放將推動該領域的發(fā)展。

目前盤古氣象大模型能夠提供全球氣象秒級預報，預報結果包括位勢、濕度、風速、溫度、海平面氣壓等多項信息，可直接應用于多個氣象研究細分場景。

盤古大模型研發(fā)團隊發(fā)現(xiàn)，當前 AI 氣象預報模型的精度不足主要有兩個原因：一是原有 AI 氣象預報模型都是基于 2D 神經(jīng)網(wǎng)絡，無法妥善處理不均勻的 3D 氣象數(shù)據(jù)；二是 AI 方法缺少數(shù)學物理機理約束，因此在迭代的過程中會不斷積累迭代誤差。

為此，該團隊提出采用適應地球坐標系統(tǒng)的三維神經(jīng)網(wǎng)絡來處理復雜的不均勻 3D 氣象數(shù)據(jù)，并且使用層次化時域聚合策略來減少預報迭代次數(shù)，從而減少迭代誤差。

此外，通過基于 43 年的全球天氣數(shù)據(jù)上訓練深度神經(jīng)網(wǎng)絡，盤古氣象大模型在精度和速度方面超越了傳統(tǒng)數(shù)值預測方法。

第 19 屆世界氣象大會上，歐洲中期天氣預報中心指出，盤古氣象大模型在精度上有不可否認的能力，純數(shù)據(jù)驅動的 AI 天氣預報模型展現(xiàn)出的實力，可與數(shù)值模式相媲美。

IT之家此前報道，華為輪值董事長胡厚崑出席參加 2023 世界人工智能大會開幕式并發(fā)表演講，表示華為將在 7 月 7 日的華為云開發(fā)者大會上推出盤古大模型 3.0。

研究成果論文原文件：

責任編輯：Rex_06