通過建設數據駕駛艙，能夠讓管理者從龐大的數據中快速獲取信息，掌握運營動態。本文以融資平臺數據駕駛艙為例，總結在設計實踐中如何靈活運用Giles Colborne提出的交互設計四策略，快速完成可靠的數據大屏設計方案。
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背景
在全國范圍內推行和落實促進中小企業發展政策的背景下，各地政府已經搭建起各具特色的中小企業融資服務平臺。隨著運營業務的不斷深入，承載著企業、銀行和政府等多方用戶海量數據的融資平臺，面臨著數據分散割裂、數據價值未被充分挖掘的問題。通過建設數據駕駛艙，有利于管理者從龐大而復雜的數據中快速獲取所需信息，全面掌握運營動態，實時高效地控制和決策。
本文以融資平臺數據駕駛艙為例，以統計全平臺運營數據為目標，從框架層、表現層的角度，講述在設計實踐中如何靈活運用Giles Colborne提出的交互設計四策略，快速完成可靠的數據大屏設計方案。
策略一：刪除
刪除是指刪除不必要的地方，直至不能刪除為止。目的是減少對用戶的干擾項，避免分散注意力，讓用戶的注意力集中在核心的部位。
數據駕駛艙是內嵌于用戶端系統，系統的常規核心內容區域和一二級導航之間存在分隔區域，用于提高白色區域之間的層次感。但由于數據駕駛艙的底色選用了暗色，和導航之間本身帶有很好的區分度，層級上沒有下鉆需求，再加上為了更好地實現多屏幕尺寸自適應顯示效果，刪除常規內容區域的間隔區域和間隔內的面包屑導航，必要時支持雙擊駕駛艙進入或退出全屏展示，從而擴展數據大屏的展示空間，提供更為沉浸式的數據監控視覺體驗。
策略二：組織
組織是指按照有意義的標準，把所需的元素按照一定的規律劃分成組。組織分類是加快用戶閱讀效率的方式之一，也是一種常見的簡化設計方法。
合理分塊。在有限的展示區域里，把單個版面的信息分成主次分明的若干個板塊，板塊數量控制在“7±2”的范圍內，因為這是人的大腦中瞬間能夠記住的最大數目，分塊數量越少，用戶記憶的負擔越少。
分類標準。清晰的分類標準呈現邏輯清晰的數據脈絡。圍繞著融資審批的貸前貸中貸后業務流程，我們可以從發布、申請、受理、審核、授信、放款等環節設置統計點。此外，也可以從企業、機構等用戶角色的角度來統計入駐平臺數據。
色標指引。利用每個分組的大標題引導用戶識別組與組之間的順序和聯系，注意大標題和小標題之間的視覺分量，便于用戶快速理解各板塊的主次關系。
大小和位置。在一個分組中，往往存在包含與被包含的關系，機構包括銀行、投資、擔保等機構，在排布時總的數據要大于分的數據。而相似的數據則遵從就近原則，業務類、排名類數據都有各自的統計特征，擺放位置自然也靠近一些。
策略三：隱藏
隱藏部分信息是一種低成本且能有效簡化信息的方法，我們需要權衡哪些信息可以隱藏。
過量的數據適度隱藏。我們剛獲得的數據統計指標往往是龐大而復雜的，可能只經過一次粗略處理。在設計過程中，受限于終端的展示區域面積，同時考慮到數據駕駛艙一目了然的設計理念，將大量的數據塞進一個界面里，即時能滾動查看全部數據，其查閱體驗也是不夠理想。此時可以考慮把數據切割為幾個大門類，通過切換組件實現門類之間的頁面跳轉，既達到了單個頁面信息量簡化的目的，又使數據統計框架更為清晰。
不同角色看不同區域的數據。系統根據用戶單位所屬區域和層級的不同，自動統計并反顯相應區域的匯總數據，權限范圍以外的數據將被隱藏，實現數據層級化管理，嚴格保障信息安全。
策略四：轉移
轉移指把功能或任務放在合適的設備或平臺，發揮最大價值。
在系統初步規劃階段，需求方容易落入“多就是好，好就是多”的誤區，認為功能豐富的系統是好系統。但任何設備或平臺都有各自的長處和短處，在規劃功能時需綜合考慮設備的優點和平臺的定位，把功能轉移到能發揮其優點的地方，才是設計的最優解。數據駕駛艙的定位是展示平臺全局數據，展示性大于功能性，因此要減少在數倉上面的操作，而對于導出等功能，安放在數據量更為全面的后臺運營端更為合適。
總結
利用交互設計四策略，我們可以有效梳理數字駕駛艙各數據維度之間的內在邏輯，較為快速地構建起展示大屏的應用層基本框架。通過思考數據與數據、數據與人、設備與人之間的關系，做出合理的設計決策，創造友好的用戶體驗。通過建設數據駕駛艙，分解、量化了融資平臺各項運營指標，以圖表的方式，直觀展示平臺運營的實際情況，改變管理者傳統的工作調研和匯報方式，實時獲取機構入駐概況、融資實況、融資效率、融資排名等數據，助力管理者全天候、全方位、全過程地掌握運營動態、把握運營方向，做出有效的運營決策。
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