英偉達稱芯片制造是AI計算“理想應用”，AMD在芯片設計、測試與驗證階段已開始應用AI，Rapidus也將引進AI。
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“AI熱潮”中，以GPU為首的芯片把握著AI技術發展的“命脈”、推進著技術不斷迭代。而與此同時，AI的發展也已開始反哺芯片制造。
當地時間周四，新思科技美股跳空高開后收漲8.65％，創下歷史新高。
公司周三美股盤后公布了第二季度業績及第三季度預期，均高于分析師預期，公司將業務增長歸功于人工智能與自動化——公司在4月推出了業內首款全棧式AI驅動型EDA解決方案Synopsys.ai，該方案覆蓋了先進數字與模擬芯片的設計、驗證、測試和制造環節。
值得注意的是，本周業內已有多家公司提及AI在芯片制造中的應用。
英偉達創始人兼首席執行官黃仁勛日前強調了英偉達加速計算和AI解決方案在芯片制造中的潛力，他認為芯片制造是加速計算和AI計算的“理想應用”。
另一芯片巨頭AMD首席技術官Mark Papermaster也透露，目前AMD在半導體設計、測試與驗證階段均已開始應用AI，未來計劃在芯片設計領域更廣泛地使用生成式AI。同時，AMD已在試驗GitHub Copilot（由GitHub和OpenAI合作開發），并研究如何更好地部署這一AI助手。
日本半導體企業Rapidus社長小池淳義表示，將引進人工智能和自動化技術，以約500名技術人員確立量產工序。公司已有人才、設備、技術齊備的頭緒，預計2027年啟動量產。
先進芯片制造中，必須經歷1000多個步驟。每個階段都需要進行復雜的計算，每一步都必須近乎完美。而即便是在半導體下行周期中，芯片公司通常也傾向于繼續投資自家的研發計劃。
這便給了AI“用武之地”。
在芯片設計環節中，AI“做得很好”，可以無限迭代，直至得出最佳解決方案。不止于此，在迭代的同時，AI還會學習，它會研究通過什么模式能創造最優設計，因此AI實際上加快了芯片設計優化布局的速度，并帶來更高性能與更低能耗。
而在驗證與測試環節，AI也能最大限度地提高測試覆蓋率、節省時間。
至于AI會不會奪走芯片研發工程師的“飯碗”？AMD首席技術官Papermaster給出的答案是否定的，他認為AI不會取代芯片設計師，其將作為輔助工具，有著巨大潛力幫助加速設計。
來源：科創板日報
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