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    中歐資本張俊:GPT雖強(qiáng)只是AI“小分支”,要投入根技術(shù)-世界快資訊

    今年以來,隨著ChatGPT引發(fā)的熱潮,BAT等眾多國內(nèi)科技“大廠”紛紛涌入AI大模型賽道,對于國內(nèi)大模型技術(shù)水平如何、又怎樣的創(chuàng)新發(fā)展前景也引發(fā)諸多關(guān)注。5月25日,在2023廣州小蠻腰科技大會期間,中歐資本董事長、原華為副總裁張俊接受南都灣財社記者采訪時認(rèn)為,AI大模型要實現(xiàn)廣泛應(yīng)用發(fā)展仍離不開人工智能底層軟硬件技術(shù)的支撐,國內(nèi)頭部科技公司應(yīng)投入更多研究真正的底層核心技術(shù)。而對于創(chuàng)業(yè)者來說,AI大模型會帶來一些創(chuàng)業(yè)機(jī)會,但也要量力而行,找到好的應(yīng)用場景。

    中歐資本董事長張俊。受訪者供圖。


    【資料圖】

    元宇宙、大模型等概念起伏

    底層技術(shù)重要性不變

    今年以來,隨著AI大模型相關(guān)技術(shù)概念的爆火,上一代“風(fēng)口”元宇宙從大廠動作、投資熱度等方面來看似乎都迅速“涼了”。在本次小蠻腰科技大會上也有專家表示,相較“元宇宙”熱潮初起時各方描繪的宏大圖景,回過頭來看其發(fā)展并不盡人意。這引發(fā)不少對AI大模型熱潮的冷思考:大廠涌入就代表這個賽道前方一路坦途嗎?一輪又一輪火熱概念背后真正重要的是什么?

    “其實一兩年前我就有一些公開的預(yù)測,認(rèn)為元宇宙存在泡沫和炒作。”在張俊看來,元宇宙的發(fā)展仍處于“嬰兒期”,業(yè)內(nèi)正摸著石頭過河,甚至不知石頭在哪。元宇宙的“根技術(shù)”仍然是集成電路、工業(yè)軟件、算法、算力等。只有扎扎實實研發(fā)根技術(shù),探索應(yīng)用場景才是發(fā)展元宇宙的正途。

    “元宇宙其實不是一個技術(shù),而是很多技術(shù)集成的一個應(yīng)用場景,而實現(xiàn)它的很多技術(shù)都還是很初級的。”相較元宇宙概念,張俊認(rèn)為ChatGPT的一個里程碑式的突破在于把對話機(jī)器人的很多技術(shù)能夠真正落地,“它確實有可能帶來一個生產(chǎn)力的飛躍,產(chǎn)生一個人工智能技術(shù)‘iPhone’時刻的現(xiàn)象,也可能倒逼生產(chǎn)關(guān)系的進(jìn)步。”

    但是張俊也認(rèn)為,AIGC、對話機(jī)器人也只是人工智能技術(shù)發(fā)展一個“極小的分支”,沒有必要一哄而上,還是應(yīng)該更多關(guān)注這些概念背后底層核心技術(shù)的研究。

    不管近年來人工智能相關(guān)領(lǐng)域各種概念如何起伏,提供算力等底層技術(shù)產(chǎn)品的AMD、英偉達(dá)等企業(yè)整體一直處于訂單旺盛的狀態(tài)。這或許也在市場層面驗證了研發(fā)投入人工智能底層技術(shù)的重要性。

    張俊說,作為投資人,他喜歡把ChatGPT的開發(fā)方OpenAI這種公司稱為“根技術(shù)公司”。這類公司能抓住重點前沿領(lǐng)域和應(yīng)用場景,進(jìn)行底層技術(shù)的突破,擁有核心技術(shù)控制點,一旦突破就能實現(xiàn)一個爆發(fā)性增長點。

    大廠應(yīng)加大力度投入研發(fā)底層技術(shù)

    中文是優(yōu)勢應(yīng)用場景

    當(dāng)前,國內(nèi)科技“大廠”紛紛入局AI大模型,發(fā)布了各自的類Chat GPT產(chǎn)品,但在張俊看來,國內(nèi)外大模型發(fā)展水平還存在較明顯的差距。“我的總結(jié)是大概存在兩年的代差。”

    “無論通用型還是垂直型的大模型,它們作為一個應(yīng)用場景出現(xiàn),基礎(chǔ)的仍然是底層軟硬件能力,需要更高的算力,更強(qiáng)的軟硬件平臺的支撐。而這方面我們現(xiàn)在是有缺陷的。”張俊表示,比如現(xiàn)在國際上部分頂尖的GPU芯片產(chǎn)品會對國內(nèi)企業(yè)斷供或提供次級版本。而大模型的每一次訓(xùn)練都需要很大的算力投入,不能掌握頂尖的算力芯片就很難在訓(xùn)練成本上取得成本優(yōu)勢,從而限制大模型的應(yīng)用發(fā)展。

    對此張俊認(rèn)為,國內(nèi)的科技大廠不應(yīng)在一些低技術(shù)領(lǐng)域過度廝殺,追求“一顆大白菜的流量”。而應(yīng)該改變觀念,更大力度投入底層技術(shù)的研發(fā),才能在類似ChatGPT等機(jī)遇到來時更有控制力。

    “今天有很多領(lǐng)導(dǎo)專家問我怎么看華為不造車。我說因為中國不缺造車的。”張俊說,他看到中國已經(jīng)有幾百家新造車企業(yè),華為沒有必要在這個階段再去做。“同時有真正需要華為去做的領(lǐng)域,就是現(xiàn)在5G通信華為已經(jīng)是世界第一了,一定要做到未來6G也是世界第一,這是華為應(yīng)該做的事。”

    而對于想從事大模型方向的創(chuàng)業(yè)者,張俊也提出了一些自己的建議。首先他認(rèn)為,不是每一家公司都要推出自己的大模型。“我覺得一線企業(yè)可以考慮,在美國這也不是一些初創(chuàng)公司做的,首先你的人力、財力、物力夠不夠,而且也沒必要所有人都去做。”作為創(chuàng)業(yè)者來說還是要量力而行、腳踏實地,而不是去跟風(fēng)。

    張俊建議,對于當(dāng)前AI大模型、AIGC的商業(yè)化處于探索階段,對創(chuàng)業(yè)者來說重要的是找到適合自己的應(yīng)用場景。“其實在中國的創(chuàng)業(yè)者,我覺得把中文場景做好是一個OpenAI和微軟等做不了的優(yōu)勢。”張俊認(rèn)為,中文是世界上最復(fù)雜的語言之一,中國的特色文化和國情也將催生出一些優(yōu)勢的大模型應(yīng)用場景機(jī)會。

    投資瞄準(zhǔn)全球前三中國領(lǐng)先

    中國需要十幾個“華為”

    特別關(guān)注底層技術(shù)的張俊,自己也是一位明顯帶有“技術(shù)派”標(biāo)簽的投資人。資料顯示,張俊具有上海交通大學(xué)圖像通信研究所博士后、華中科技大學(xué)計算機(jī)圖形學(xué)碩士的專業(yè)背景,同時也是多個國家項目專家組成員。在華為,張俊曾分管軟件公司,并率先提出要打造鴻蒙操作系統(tǒng)。從華為退休后,張俊創(chuàng)立了專注于人工智能、半導(dǎo)體/集成電路、物聯(lián)網(wǎng)、5G等硬科技領(lǐng)域的中歐資本。

    據(jù)張俊介紹,在VC界中歐資本是一個新參與者,不久前剛剛注冊備案,但是已經(jīng)聚集了一批和張俊一樣有多年產(chǎn)業(yè)技術(shù)背景的實戰(zhàn)性專家來做風(fēng)險投資。“我們有18個產(chǎn)業(yè)專家,這個專家是華為的定義,或者叫工程商人,喬布斯、任正非、馬斯克都是工程商人,像喬布斯不僅能把iPhone設(shè)計生產(chǎn)出來,還能賣到世界最好,這才叫工程商人。”

    “我1981年進(jìn)入通信這個行業(yè),在這個產(chǎn)業(yè)里面也有40年左右了。”張俊說,在他的從業(yè)經(jīng)歷中,曾不惜一切代價要將人工智能技術(shù)落地,尋找應(yīng)用場景,這些經(jīng)驗也帶到了如今的硬科技投資中:“在這個領(lǐng)域做得久,所以我看項目也會比別人看得遠(yuǎn),要遠(yuǎn)一到兩個時間段差不多。比如人家看起來是天使、A輪的項目,在我眼里可能就是B輪C輪的項目,這樣的話我們參與的公司往往回報率都很高。”

    張俊也對南都灣財社記者介紹了中歐資本選擇投資項目的標(biāo)準(zhǔn)。“我的要求是要去投全球前三、中國領(lǐng)先的項目,比如我們最近投了幾個都是這樣,有電機(jī)驅(qū)動器、超短焦激光機(jī)等,都是對標(biāo)世界第一的公司,我們找到中國現(xiàn)在最領(lǐng)先的去投。”這一判斷主要是基于技術(shù)領(lǐng)先型而非市場占有率。

    張俊表示,希望通過中歐資本投出“下一個華為”。“我認(rèn)為中國至少還需要10到20個華為這樣的公司,而中國現(xiàn)在只有1個華為,所以說路還很長。”在這一過程中,張俊希望通過資本不僅為被投企業(yè)提供資金,更多還要在投后管理上提供賦能。“這體現(xiàn)在四個方面:一是在技術(shù)和產(chǎn)品上,二是在市場和銷售渠道上,三是在標(biāo)準(zhǔn)制定上,四是在生態(tài)圈的構(gòu)建上。”張俊說。

    出品:南都灣財社·科創(chuàng)工作室

    采寫:南都·灣財社記者 徐勁聰

    責(zé)任編輯:Rex_25

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