鯤云科技展臺。（企業供圖）
鯤云科技部分產品。
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深圳商報記者 涂競玉
人工智能應用目前處于技術和需求融合的高速發展階段，市場對AI算力的需求正高速增長，成本考量和物理學特性等因素將壓制傳統AI芯片性能的上升勢頭。“支撐更多企業開發可落地的人工智能應用”是深圳鯤云信息科技有限公司的目標，圍繞著這個目標，鯤云科技在深圳牢牢扎根，不斷迭代底層架構等核心技術。
據悉，鯤云科技基于架構創新的AI算力方案，正為各行業的智能化升級和降本增效提供關鍵動力。目前落地應用上千家企業的數智化轉型項目，部署成本優化30%以上，日均提供超5億次AI視覺分析計算服務，累計守護超2800萬名作業人員的生命安全，解決了當下傳統安防系統視頻結構化數據利用率低、監控過于被動、警情處置效率低的痛點。
走出一條全新的芯片自研技術路線
“在人工智能領域，做AI芯片有兩條路，其中一條路是基于傳統的指令集架構，這條路相對容易，更多需要依靠制程工藝來支撐峰值算力的增長，但是在芯片利用率上很難拉開差距。當物理極限面臨限制，制程工藝無法進一步縮減時，架構上的進一步突破就成為必須。”鯤云科技創始人兼CEO牛昕宇說。因此，鯤云科技選擇了“架構創新”這另外一條路，從底層計算方式進行變革，從而在芯片利用率這一性能指標上實現10倍以上的數量級提升。
在人工智能領域，鯤云科技自研推出全球首款大規模商用的數據流AI芯片CAISA，相比國際巨頭旗艦芯片，在更少的芯片資源下，提供數倍實測性能，從而不依賴最新的制程工藝，走出一條全新的技術路線。
牛昕宇說，鯤云科技從2018年起開始研發數據流AI芯片，如今已經更新了三代。而這段時間，也正是AI產業逐漸成熟的階段。鯤云科技一直從行業場景需求出發，與行業典型企業深入合作，基于場景打造算力、算法、平臺一體化的交鑰匙方案，為能源、交通、建筑等國民經濟支柱產業建立智慧安監新體系。
芯片利用率實現10倍以上數量級提升
鯤云科技的核心技術在于自主研發的數據流架構。據了解，目前主流的AI芯片均為指令集架構的AI芯片，計算操作、存儲操作無法完全并行起來，芯片利用率的提升有限。“鯤云科技所研發的數據流架構跟指令集架構的主要差距在于計算過程是沒有指令的，并且創新性地實現了數據計算和數據存儲過程的并行，兩者結合極大提升了芯片利用率，從而提升整個芯片的性價比。”牛昕宇說。
2020年6月份，鯤云發布了全球第一款商用數據流人工智能芯片，在國內現有可量產的芯片制程工藝基礎上，通過全新的技術突破“卡脖子”技術，做出了全球領先的AI芯片產品。相比國際同類產品在芯片利用率上提高十倍以上，最高可達95.4%的芯片利用率，在高端芯片領域實現了真正的自主可控。
基于自研的數據流AI芯片，鯤云科技深耕行業場景，將芯片技術與傳統工業升級相結合，提供“算力+算法+平臺”一體化的AI視覺分析方案，大幅提高了在數據處理、數據價值挖掘的效率，推進傳統工業企業實現數字化轉型。
目前，鯤云科技服務于國家數字化轉型的整體戰略，基于高算力性價比AI芯片產品，為客戶提供算力、算法、平臺一體化的AI視頻分析解決方案，在城市治理、安監安防、能源化工等領域落地1000多項客戶案例，覆蓋中國電信、中國聯通、中國移動三大運營商，浪潮、潤健、百度等頭部集成商和中國鐵設、中石油、南方電網等世界500強企業。
牛昕宇舉例道：“在石油領域，我們針對石油生產過程原油泄漏、非法入侵、采油機故障等安全隱患，鯤云科技提供算力算法平臺一體化解決方案，運用人工智能技術，對安全帽佩戴、原油泄漏、煙霧火焰、外來人員闖入、違規抽煙、采油機運行狀態等生產場景數據進行自動化巡檢與報警反饋，幫助油田實現全面感知、預測預警、數據驅動、協同優化，搭建智能化管控框架和創新發展模式，推動高效運營、綠色安全，為油田業務高效發展提供有力支撐。”
持續研發算力性價比更高的人工智能芯片
牛昕宇坦言，技術路線同質化容易導致產品同質化。對于底層硬件芯片企業來說，需要在技術路線上持續創新，掌握自己的核心技術，從而在芯片性能和技術支持上掌握更多的主動性。“鯤云科技所做的事情，是從底層技術路線出發，自主研發數據流架構，突破傳統芯片架構對芯片利用率的約束，實現最高95.4%的芯片利用率。”
據悉，在峰值算力提升越來越依賴摩爾定律并逐步放緩的當前，只有真正提升對芯片制程工藝的高度依賴，才能為人工智能時代提供高性能、低成本的人工智能算力。
牛昕宇透露，鯤云科技正在推進新一代架構及芯片產品的研發。
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