七月的上海，炎天暑月，流金鑠石。一場全球的科技盛宴正在此如火如荼地上演。
今年世界人工智能大會上，AI大模型是當之無愧的全場焦點。國內外30余款大模型同臺路演，多款產品隔空“炫技”，共赴AI大模型的巔峰對決。
在這之中，科大訊飛與華為的強強聯合，頗具行業示范意義。其一國產大模型和自主算力結合，讓國產大模型根植自主的技術底座上，其二，大模型被認為是人工智能的第四次浪潮，獲真正對個人生活及行業帶來顛覆性變革，華為與訊飛的組合有望成為行業變革的引領者。
【資料圖】
強強聯手
隨著ChatGPT的爆火，大模型成為毫無疑問的時代新風口，不到半年涌現出近80個大模型。大小廠商，有錢出錢、有力出力，只為在大模型時代搶占一席之地。
然而，作為一項極具變革性、顛覆性技術，AI大模型的發展遵循著“木桶效應”的邏輯：一只水桶能裝多少水，取決于它最短的那塊木板。
這就要求大模型團戰中的玩家，必須是全方位、無死角的“六邊形戰士”：算力、算法、數據、資金、人才、團隊，任何一個短板都可能被淘汰。
可見，AI大模型本質上是一場贏家通吃的游戲。
然而，現實卻困境重重。
算力，長期以來都是制約我國人工智能發展的“卡脖子”問題，大模型更導致現階段算力需求的爆發式增長。但由于算力獲取難、價格高、消耗大，對高端AI芯片、集群及生態的依賴性強。
因此，一個嚴峻的選擇擺在我國大模型企業面前：是自主研發，打造安全可靠的算力底座，還是承擔風險，購買外國高端AI芯片？
科大訊飛選擇了第三條路：強強聯手，合作共贏。
7月6日，在華為承辦的昇騰人工智能產業高峰論壇上，科大訊飛高級副總裁、認知智能全國重點實驗室主任胡國平正式官宣了訊飛與華為的合作，訊飛星火與昇騰AI強強聯合，全力打造我國通用智能新底座。
“我國大模型安全和發展的關鍵是，基于自主創新的硬件及軟件的大模型生態快速進步。”在胡國平看來，“訊飛星火與昇騰AI的強強聯合，讓國產大模型架構在自主創新的軟硬件基礎之上。”
一方面，以華為昇騰為核心的算力底座通過軟硬件協同優化，構建算力集中、性能優越、供給穩定、數據安全的大模型訓練集群，能夠實現穩定的性能和集中的算力供給，為訊飛星火大模型提供高性能計算、高通信帶寬和大顯存優勢的算力支撐。
另一方面，訊飛星火認知大模型基于訓練推理一體化設計，突破了大模型稀疏化、低精度量化的技術，高效適配昇騰AI，加速大模型的行業落地應用和迭代。
PC時代，微軟和英特爾強強聯合，共同造就了全球個人電腦產業的新時代。大模型時代，科大訊飛與華為的深度聯手，能否再造“Wintel”的“神話”？
當前，國際科技競爭逐漸白熱化，在中美長期科技博弈戰的背景下，我國半導體領域面臨著多重限制與打壓，因此，大模型的研發必須要建立在國產化基礎軟硬件平臺上，包括存儲、算力、操作系統等，才能長期安全地持續推進，有效避免未來在關鍵領域被“卡脖子”的風險。
胡國平再次強調，“國產大模型只有基于中國自主創新的算力底座才有大未來”。面對大模型時代的挑戰，訊飛和華為的合作或許將成為破局的新思路。
大模型必爭之地
對大多數從年初就快跑入局、布局AI大模型的廠商來說，這場2023世界人工智能大會無疑是一場集體“大考”。
相較半年前一頭熱地燒錢刷參數、卷技術門檻而言，如今，“落地為王”成為各廠商更務實的思考。瞄準行業應用，讓市場“買單”，打通技術-商業的正循環才是制勝之道。
多年深耕行業場景落地的科大訊飛，擁有行業經驗與先發優勢。本次大會上，科大訊飛秀出星火大模型及最新行業應用成果。
教育，一直是科大訊飛堅固的“護城河”。在星火大模型能力的加持下，訊飛的AI學習機能讓AI 像老師一樣批改作文；最新推出的星火語伴APP，能夠在開放式對話和交流的情境中，讓人工智能像口語老師一樣實時陪練糾錯，真正實現“足不出戶”的英語學習。
在醫療、金融等高標準、嚴要求的行業，哪怕是微不可察的漏洞，都會導致人工智能化身人工“智障”，一本正經地胡說八道。
而基于多年核心技術的攻關和應用經驗的積累，訊飛星火大模型在醫療、金融科技領域也交出了一份亮眼答卷。
在醫療場景中，基于星火大模型技術的迭代優化，訊飛醫療推出醫療診后康復管理平臺，不僅能為患者生成個性化的康復計劃，還可以及時收集患者病情，自動調整患者的康復計劃，服務院外、診后的健康管理，讓科技為“全民健康”加碼提速。
在金融科技領域，訊飛星火智能客服產品在意圖理解能力、專業知識應用能力、對話設計與交互能力和個性化表達能力四個層面得到全面提升，在保障服務信息安全可控的基礎上，提升金融機構的服務效率和質量。
不難看出，生成式AI大模型競逐的后半場，“場景”成為大模型的必爭之地。
值得注意的是，在開拓大模型B端市場新藍海的同時，C端也是不容忽視的增量市場。
訊飛早就開啟C端布局。6月，訊飛推出星火APP，作為大模型時代的隨身助手，直面移動互聯網時代的消費者剛需，具有純語音對話、多模態輸入、多功能助手等多項功能。
此外，基于訊飛星火認知大模型研發的功能落地學習機、辦公本等產品后，也得到市場的認可和好評。今年618全周期，訊飛銷售額同比增長125%，其中AI學習機系列穩坐京東和天貓雙平臺學習機品類銷冠。
深耕B端，開拓C端，在大模型商業化落地的黎明時刻，科大訊飛率先實現將先發優勢轉化為領跑實力。
第四次浪潮
讓我們拉長時間線，回溯人工智能的幾波浮沉，將會更清晰直觀地感知生成式人工智能帶來的顛覆與變革。
1956年，當一群科學家在達特茅斯會議正式提出“人工智能”的概念時，大浪潮起。從第一代神經網絡算法到多層神經網絡學習，再到深度學習算法的提出，人工智能的三波浪潮一次次重寫著社會生活的法則，持續釋放人們的想象力和創造力。
然而，盡管人工智能的前三次浪潮在某些領域能力超過人類，但始終面臨著單領域、高壁壘、低縱效的瓶頸。在數據端，不僅面臨著收集、清洗、標注數據的巨大成本，單一領域的數據集導致不同領域的應用彼此割裂，“孤島效應”顯著。受限于單領域的訓練，泛化能力嚴重不足。
在行業應用和產品上則表現為缺乏常識和推理能力，無法理解抽象概念。因此，前幾輪人工智能浪潮的弄潮兒不過是“術業有專攻”的決策式AI，帶來的創造力終歸是有限的。
而隨著ChatGPT以遠超人類的進化速度橫空出世，人工智能第四波浪潮拉開序幕。
基礎大模型的出現，讓AI的大腦獲得了涌現的“通用智慧”。依托于自監督學習，大模型在海量數據的反復迭代訓練下實現了“質變”的飛躍：無需人工標注就能自主學習跨領域的內容，不止于歸納，更具備了演繹創造能力，在“理解”人類意圖的基礎上完成多模態的推理、生成和創新。
就像科學哲學家庫恩所言，“科學的發展并不是一種平滑的線性發展模式，而是會像走臺階一樣，隔一步上一個臺階。”
擁有“超級大腦”的生成式人工智能，將引領人工智能的第四波浪潮，顛覆人們的當下與未來。
作為生成式人工智能的核心，大模型與人類的大腦有諸多相似之處。
胡國平認為，“大模型與大腦原理層類似。”二者的基礎系統相似，都通過超千億神經元組合在一起，接受輸入的刺激，再產生智慧的輸出，遵循“更準確地預測未來”的目標構建獎勵函數，有著相似的智能激發和運行機制。
“大腦能做的事情，大模型也能實現。這預示著大模型擁有無限潛力。”胡國平說，而人們幻想中顛覆性、革命性、無所不能的人工智能，“在智能涌現的大模型時代，有可能終于找到正解。”
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