中國網財經12月13日訊 12月12日，央視財經播出了探訪曠視智世界展廳的直播節目，帶我們深入探訪充滿“神秘感”的人工智能企業曠視科技，展示它們是如何運用前沿AI技術與實際產業相互結合，推動AI向實，更好的助力實體經濟高速發展，并最終服務于我們的美好生活。
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在節目播出后，關于“AI是否改變生活”的話題在社交媒體上引發網友討論。一些網友認為AI技術確實改變了生活。比如在這屆世界杯上，首次亮相的“半自動化越位技術”，就用到了AI技術，基于肢部追蹤技術+內置有IMU芯的足球，通過兩項數據的匯總，賽會利用AI技術來計算出球員是否越位。
還一些網友則在思考，AI技術經過這么多年的發展，到底有多少技術能夠結合產業落地，AI是否存在“空有技術，難有落地”的尷尬局面。
關于AI的爭議的確存在，但是客觀來說，AI技術畢竟處在科技探索的前沿，一些理論成果短時間內難以應用落地，仍需產業相互磨合也是情有可原。但是不能否認的是，在某些領域，AI技術已經和產業相互融合，企業通過AI的力量降本增效。
例如，在央視播出的節目中，央財記者一項接著一項體驗曠視智世界所展示的業務模塊，其中包括可幫助消費者實現快速膚質狀況評估、并做出“預化妝”的曠視智慧美業務，以及曠視智慧物流業務--河圖操作系統、曠視智慧城市管理平臺、曠視神行……等具體產品模型展示。
圖片來源：央視節目截圖
從節目中不難看出，曠視已經在消費、物流、城市治理等相關領域，均有不同產品落地，曠視用自身的實際行動，向社會證明了“AI向實”不是一句空話。
前瞻行業發展：堅定AIoT戰略方向
現代管理學之父彼得·德魯克曾說:“每當你看到一個偉大的企業，必定有人做出過遠大的決策”。公司想要正確經營必須以一定正確的戰略為前進方向。
在人工智能行業，AIoT戰略無疑是一條正確的前進方向。
有行業內人士直言，AIoT可以實現AI與IoT 1+1>2的疊加效果，可以為行業帶來諸多價值：首當其沖的便是降低人為操作失誤率，縮短決策與響應時間的同時，降低成本并提升運營效率；其次，降低某些工業環境內人工操作的潛在危險性，彰顯企業安全責任意識。從長遠來看，AIoT軟硬件一體化解決方案，能夠有效降低企業AI應用的門檻，賦能實體產業的發展。
曠視作為人工智能行業領軍企業之一，早在2019年即確定要堅持AIoT戰略。曠視方面認為AI與IoT結合，軟件、硬件與算法、數據將被打通，AI賦予“物”可思考的“大腦”，實現從數據到知識的躍遷，即完成從感知智能到認知智能的轉變，IoT將AI決策能力前置，將AI的應用路徑完整到“端到端”，從而形成一體化解決方案，助力企業降本增效。
而經過這3年來不斷發展，行業內對于AIoT戰略也有了更多的思考。
例如“安防巨頭”?？低曉?021年的年度報告中，首次將公司業務定位刷新為“智能物聯AIoT”，并將其作為未來十年的發展方向。?？捣矫姹硎?，智能物聯是一種基礎能力，將掀起席卷眾多行業的技術浪潮，給千行百業帶來前所未有的變化。
大華股份在今年早些時候舉辦的“云聯萬物 數智未來”高峰論壇上，也提到將聚焦城市與企業兩大業務戰略，堅定AIoT、物聯數智平臺兩大技術戰略，賦能城市數字化創新與企業數智化轉型。
從行業內“聲音”不難看出，AIoT戰略正在逐步成為行業共識。
發布AIoT產業智能白皮書，提出AIoT管理維度五大空間
在央視節目中，還提及了近期市場研究機構國際數據公司(IDC)發布的《AI“硬”化，向實而生 —— AIoT產業智能白皮書》(以下簡稱“白皮書”)，白皮書中重點強調了以空間可以作為AIoT的管理維度，幫助企業從全局視角，管理智能硬件個體間與群體內的復雜關系，有助于實現AIoT價值的最大化。
而根據商業性質不同，空間切分與側重也有所不同。為此，IDC將產業空間劃分為五大空間即公共空間、商業空間、物流與倉儲空間、生產空間以及辦公空間。并且，IDC從AIoT市場規模、空間增長率、滲透率三個維度，結合產業空間的發展前景進行評估。
IDC認為，從AIoT市場規模維度看，生產空間體量第一。制造與能源行業所屬的第二產業(工業)是國民經濟的命脈，是未來幾年內中國AI市場支出規模最高的領域。而利用AIoT技術改造的生產線、工業機器人的部署將有效優化勞動力配置，保證工業生產的效率和質量。
曠視在這一領域已經有所建樹，以浙江省紹興市的臥龍控股集團的“黑燈工廠”為例，在臥龍的自動化生產車間，眾多系統和設備在不分晝夜、自主高效地運行著，整個作業流程不太需要人工的參與。自動化車間較傳統車間總體生產效率提升79%，生產運營成本降低33.5%，能源利用率提升16.7%。
IDC還提到，從AIoT滲透率、AIoT空間增長率維度看，物流與倉儲空間未來具有巨大的增長潛力。AI在采購、裝卸搬運、包裝、流通加工、運輸、配送、倉儲、信息處理等多個環節的嵌入，有望成為價值增長的爆發點。
以曠視與夢燕共創智能物流中心為例，根據服裝行業倉儲作業的特點和夢燕需求，曠視為其打造了以自動化立體倉庫為主的智慧物流解決方案，實現了服裝從入庫到出庫全流程的自動化、數字化、智能化升級。改造后人工成本降低 40%。該方案還在分揀、碼垛、運輸等流程環節中全面引入了 PDA 和 RF 系統，貨品的搬運準確率提升至 99%；錯誤配送導致的退換貨情況大幅降低，有效節約了運力和成本。
闡述AIoT產業落地關鍵六要素，共建AIoT生態
《白皮書》中定義了AIoT的六大關鍵要素：數據、算力、算法、載體、知識、聯接，并對AIoT六要素的關鍵點進行了詳細說明。白皮書提到，全球還有巨大的數據潛力有待挖掘，算法將是人工智能的核心驅動力，未來的AI算力將更均勻地部署在端側、邊緣側以及云端，載體(終端)是AIoT釋放價值的入口，是空間數字化的關鍵一環，知識是智能升級實現的重要基礎，聯接是空間智能化的必要條件之一。
《白皮書》認為，圍繞六大要素重點布局相應的解決方案，才能使AIoT具有可拓展性和可復制性，是實現AI與產業規?；涞氐闹攸c方向。
此外，AI推動實體經濟發展，也獲得了國家政策層面的支持。日前，科技部等六部門聯合印發《關于加快場景創新以人工智能高水平應用促進經濟高質量發展的指導意見》統籌推進人工智能場景創新，積極挖掘人工智能在制造、城市管理、智慧鄉村、物流倉儲等領域的應用場景，并強調要鼓勵企業的主體作用。
圖片來源：央視新聞頻道截圖
曠視作為一家長期“深耕”人工智能行業頭部企業，在AI場景創新方面亦有不少建樹。例如曠視推出的建盞 AI 溯源系統，通過圖像檢測和識別讓每個盞有跡可循，達到去偽存真、傳承有序的效果，有效保護建盞行業從業者和消費者的權益。在化工領域，曠視魔方邊緣計算盒的整套生產安監解決方案，輔以生產安監管理平臺，可使違反安全生產規定的操作發生率下降，做到防患于未然。
曠視方面表示，曠視將繼續堅定AIoT戰略，依靠自身的不斷努力，讓更多的AI技術加速滲入到更多行業，攜手行業伙伴共同構建人工智能領域AIoT生態，打造美好生活未來。
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