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    AI創作作品應該得到著作權保護

    在AI大模型時代,AI創作將逐漸成為常態,AI作品是否應被賦予著作權以及歸屬于誰,將直接影響產業各方的根本利益,甚至也將決定文化產業發展新格局。在現行著作權法框架下,無論是大陸法系還是英美法系,著作權法都特別強調“人”的獨創性,AI不是作者,AI創作作品無法受到著作權保護。但是,在AI大模型時代,知識產權的主體、客體和內容將面臨全面變革,再討論AI創作是否應被授予著作權等問題時,便不能僅僅依賴現有的法律體系,而應該站在法律變革的更宏觀的視角下探討相關議題。

    近期,隨著ChatGPT的問世,AI創作作品呈現出繁榮的局面。在圖形、文字、視頻等多個領域,AI創作得到了廣泛應用,同時也引發了關于AI創作作品著作權問題的熱議。

    AI作品有沒有版權:從美國版權局的裁定談起


    (資料圖片)

    最近,美國版權局對AI作品著作權的一項裁決引起了社會廣泛關注。在這個案例中,美國版權局裁定一位作者使用繪畫工具Midjourney創作的插畫不受著作權保護,理由是該作品主要由機器生成,而非人類創作。這個案件的裁決會對文化產業的發展產生深遠影響。

    當前許多企業正利用AI進行創作,產生了眾多圖片、視頻、游戲角色等內容。若這些作品不受著作權保護,將意味著任何人都可以免費使用,對產業利益造成嚴重影響。同時,已購買上述AI創作內容的買家的權益也難以得到保障。

    在著作權法領域,關于非人類主體是否能夠擁有著作權的問題由來已久。在著名的猴子拍照案件中,人們就在關注猴子能否對拍照享有著作權。還有早期在計算機程序生成作品的著作權問題中,學界也在討論此類創作的法律屬性。然而,在AI大模型時代之前,非人類主體參與創作的事件大多屬于偶然性質,因此對這類問題的探討并無太多實際價值,僅局限于理論探討領域。那么在AI大模型時代,AI創作將逐漸成為常態,AI作品是否應被賦予著作權以及歸屬于誰,將直接影響產業各方的根本利益,甚至也將決定文化產業發展新格局。

    AI作品要不要保護,要在法律變革的視角下探討

    在AI作品著作權問題的討論中,現有理論主要基于現行著作權法框架。無論是大陸法系還是英美法系,著作權法都特別強調“人”的獨創性。因此,依據現有法律體系,AI不是作者,AI創作作品無法受到保護,這些結論似乎是必然的。

    然而,事實上,AI大模型的發展已經使創作模式發生了根本性變化,機器學習在創作過程中發揮了越來越重要的作用。傳統的軟件工具在創作中僅起到輔助作用,只是創作主題、風格、方向等仍然依賴于人的控制。因此,基于傳統“工具論”的解釋,人仍然是法律行為后果的承擔者。然而,機器學習使傳統工具論再難以有效適用,AI基于大量樣本的學習已具有相對獨立的決策機制,這也使人類社會的創作進入了一個全新階段,我們甚至可以預見,在未來,人機合作的創作模式將成為主流的創作模式。

    人類創作方式的變革,將會引發知識產權的深刻變革,引發知識產權的主體、客體和內容三個方面的深刻變革。

    首先,AI創作會引發知識產權主體變革:在傳統創作時代,技能是評判作品獨創性的重要要素,然而,在人機合作的創作過程中,對作者的技能要求降低,轉而對作者的想象力、批判精神和邏輯思維又提出更高要求。這導致了對作者要求的根本性變化。在這樣的一個時代,作者的身份和群體格局也將發生改變。

    其次,AI創作將引發知識產權客體深刻變革。傳統著作權法所定義的作品可謂“千人一面”,也正源于作品的上述特征,著作權法又會著重規定“復制權”、作品保護期限等,進而保證作品可以被不斷復制和使用,以最大程度實現其價值。然而,在AI大模型時代,作品不再是“千人一面”,而是“千人千面”。每個人都可以根據自己的想法定義和生成自己喜歡的作品。可以預見,人們還將根據自己的喜好,在游戲和影視領域生成個性化的作品。

    第三,AI創作將引發知識產權內容的變革。現有的知識產權法主要由兩部分組成:權利和權利的限制。以著作權為例,著作權法包括了17項權利內容,同時,為了促進作品傳播,著作權法還制定了合理使用等制度。總體而言,權利和權利的限制共同構成了著作權法利益平衡的格局。然而,在AI大模型時代,作品保護方式將發生深刻變革:基于權利的保護模式也將演變為基于算法控制的保護模式。通過算法來對作品進行控制,只有獲得授權才可以使用作品,未獲授權的人則無法使用。在算法控制的情況下,作品甚至無法被侵權。算法控制還將有助于進一步減輕權利人的訴訟負擔、降低維權成本。在AI時代,權利人也將更加關注自己的作品能否被算法保護,以及使用何種算法進行保護。由此,知識產權法也將形成新的利益平衡格局:算法控制與算法反壟斷。

    總之,在AI大模型時代,知識產權的主體、客體和內容將面臨全面變革。那么,再討論AI創作是否應被授予版權等問題時,便不能僅僅依賴現有的法律體系,而應該站在法律變革更宏觀的視角下探討相關議題。

    AI作品版權的兩個核心問題

    總體而言,關于AI創作有兩個核心問題:第一,是否應當被授權版權;第二,如果被授予又應當把版權授予誰?

    1、是否應當給予AI作品版權?

    基于上面的分析,在論及AI創作是否具有版權的熱點問題時,不應局限于現行法律規定,而應關注AI時代法律應如何發展。AI時代的立法應綜合考慮三個核心要素:產業發展、倫理思考和社會安全。同樣,在面對AI創作是否具有著作權的問題時,我們有必要從這三個角度進行分析,以得出更科學的結論。

    從產業發展的角度看,有必要賦予AI作品著作權。在人機合作的時代,利用AI大模型進行創作將成為主流的創作模式。在這種創作模式下,人類的創造力不是被AI替代,而是被更大程度地激發和升華。作者將從重復性勞動中解放,更加專注于創作構思、整體設計以及創意凸顯。無論是文字、圖片、視頻,還是游戲領域,即使采用人機協作的創作模式,要創造出經典和優秀的作品并非易事。例如,當下盡管許多人使用Midjourney創作作品,作品的數量被極大提升,但經典之作依然寥寥無幾。在AI大模型時代,要創作出優秀的作品仍然需要付出巨大的創造性勞動。如果不對這些作品給予著作權法的保護,創作者的利益將難以得到有效保障。

    從倫理角度審視,為人機合作作品賦予著作權同樣是合理的。根據傳統倫理觀念,法律主體的地位僅限于人類,動物和其他生物不具備該地位。賦予AI著作權并不違背這一倫理基礎。實際上,為AI作品授予著作權的核心目標仍是捍衛人類自身的價值,絕非是要將機器人置于與人同等的法律地位。因此,為AI作品賦予著作權與人類的傳統倫理觀念并不沖突。

    第三,在社會安全方面,為AI作品賦予著作權同樣具有必要性。在推進AI產業發展過程中,確保AI的發展處于可控范圍是人類對自身安全的重要關切。授予AI作品著作權旨在確保AI產業在法律框架內健康成長,避免濫用和無序現象。

    值得強調的是,在賦予AI作品著作權的同時,還需進一步提升AI作品“獨創性”的高度,這一高度可能將遠高于傳統時代對作品獨創性的要求。僅依賴于模型創作出來的作品,因其無法彰顯作者創意,或將排除在著作權法保護之外。與此同時,還有必要建立更有利于公眾的合理使用制度。鑒于AI創作涉及大量現有數據,為此,有必要為公眾提供更廣泛的合理使用空間。因此,賦予AI作品著作權絕非是對作者利益的片面保護,而是更加科學地平衡各方利益,推動產業在法律軌道上有序健康發展。

    2、AI創作的版權賦予誰?

    當下,有關AI作品著作權歸屬的觀點主要有三種:一是歸機器人發明者所有,二是歸訓練素材的作者所有,三是構建機器人虛擬人格(類似于法人),著作權歸屬于機器人所有。

    對第一種觀點,如果將AI作品歸屬于機器人的發明者,將可能導致社會評價體系的混亂。發明者對其發明的機器人享有知識產權,這是毋庸置疑的。在這里,正視機器人發明者的貢獻價值,僅限于對機器人本身。而使用者在使用過程中則會基于自己的創意創作出各種作品,故而,相關作品的內容體現的是使用者的意志,而并非發明者的意志。

    對第二種觀點,主張AI作品著作權歸屬于訓練素材作者,該觀點也混淆了新作品和訓練樣本之間的關系。AI創作并非簡單地對訓練樣本進行二次重現,而是通過人機合作和機器學習實現全新作品的生成,新生成的作品與訓練材料之間是有根本性區別的。此外,將著作權歸屬于訓練樣本所有者同樣不具備可操作性,機器學習會涉及海量樣本,難以確定具體樣本的所有者及其在決策中的主要作用。

    關于設立機器人虛擬人格的觀點,其優勢與劣勢同樣明顯。它明確了機器人發明者不是作者,這是其理論貢獻。然而,其忽略了AI創作的現實情況。在大模型時代,盡管AI的創作能力得到顯著提升,但一般不會由AI獨立完成,人機合作仍將是主要的創作模式。因此,設置AI虛擬人格與人機合作的創作場景難以契合。在人機合作的過程中,著作權更應強調人的價值而非模型的價值。在這種情況下,將AI作品著作權賦予人機合作中的人更為科學。在人機合作的場景中,要創作出優秀的作品,人的創造性依然是決定性因素。

    將著作權賦予模型使用者,其立法模式的要點還在于:其一,能極大激發創作者利用模型創作更優秀的作品;其二,重新確立“獨創性”標準,進而適應AI時代產業發展要求;其三,賦予公眾更大的合理使用空間,進而更好推動文學藝術的傳播。

    AI大模型將給著作權體系帶來重大變革,相關問題的討論和學術研究也極具價值。即便如此,在著作權立法層面仍有必要繼續審慎觀察,避免過于倉促地修改法律。在大模型時代,AI模型的創造能力能達到何種程度,人與機器又將如何協同創作,人在這個過程中又將展現出何種獨創性,都還需要進一步觀察、整理和總結。

    對由此產生的前沿案件,在缺少相關立法的情況下,可通過判例的方式個案解決。相關的學術研究的重要價值,也在于為司法裁判提供有效思路。在司法實踐中逐漸累積經驗,進而抽象出AI時代法律的一般規律,為系統、科學構建AI時代的法律體系奠定基礎。

    (作者為中國社科院法學所研究員、科技與法研究中心主任)

    責任編輯:Rex_11

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