實體企業倉儲物流智慧化轉型需求迫切 AI產品能帶來哪些改變？|睿見·新趨勢

實體企業倉儲物流智慧化轉型需求迫切 AI產品能帶來哪些改變？|睿見·新趨勢

自2020年物流行業開啟AI+元年，中國智慧物流倉儲行業經歷了三年高速發展期，通過深度融合軟件、硬件、以及大型設備，加速實現傳統物流倉儲實現數字化轉型，貫穿于各個行業中的物流環節，為企業端降本增效、提高行業競爭力，成為供應鏈中不可或缺的一部分。

數據顯示，2021年中國智慧物流市場規模達6477億元，較上年增長10.9%，預計2022年中國智慧物流市場規模將逼近7000億元。

(資料圖片)

采用曠視智慧物流方案的新和成智能立庫（圖片來源：央視財經《尋百強 看中國》）

實體企業在數字化轉型方面有著非常迫切的需求，尤其是各個行業的倉儲物流環節，從物料進廠到產品出廠，都需要通過物流串聯起來，因此，物流的智慧化程度對于企業降本增效所帶來的真實價值有巨大影響。

在智慧化的過程中，智能設備的應用可以幫助企業端解決庫內空間利用率、倉儲效率、人力成本以及用戶體驗等諸多方面，提升倉庫整體作業效率35%以上、工作效率提升75%至85%。

柔性的硬核技術

“柔性系統才有可能實現快速落地，才有可能實現相應業務的快速變化。”——曠視科技物流業務事業部的負責人徐慶才

作為新一代物流產品解決方案的提供商，曠視科技對企業端倉儲物流環節如何提升效率有著深刻的理解以及硬核的技術和產品方案支撐。據徐慶才介紹，多樣化的實體企業需求催生出具備初期投入成本低、易于部署和擴展、節能低碳等優勢的柔性物流系統解決方案，柔性系統也使得企業在面對需求側變化時，可以快速反應和迭代。

曠視2022年推出的核心產品——新一代托盤四向車，就是新一代托盤柔性物流解決方案的典型。從系統集成的角度看，曠視四向車系統可與無人叉車、AMR、AI機械臂等配合使用，對接靈活，易于擴展，大幅提升了系統的柔性；從調度的角度看，曠視四向車系統大腦是曠視自研的河圖軟件，軟硬件系統協調配合度十分成熟順暢，綜合工況下運行效率不斷提升。

智慧物流如何更智慧？

“曠視早先的時候也是做了挺多的東西，我們這幾年一直在聚焦、聚焦再聚焦，我們的產品希望能夠做得更少，但是做得更好。”——物流業務事業部產研負責人唐文斌

未來AI技術上還有什么發展方向？AI跟物流的場景還有什么結合？實體企業如何落地？這是唐文斌提出的三個問題，也是曠視在AI技術落地智慧物流層面要思考的方向。

談及曠視本身的技術和產品沿革，唐文斌介紹道，曠視成立之初從計算機視覺出發，核心圍繞著感知層面，“我們會發現，當你只有感知的時候，你的整個價值鏈是不完整的，你需要能夠通過一個完整的鏈路，才能夠把一個場景中的閉環價值給客戶交付。”正因如此，曠視內部目前將AI場景/技術分成三類——感知、決策和執行。

唐文斌詳細解釋道：“感知層面，通過攝像頭的感知能力，做自動化的收貨、自動化商品校驗、自動化環境感知包括對人的操作感知和管理的提升；決策層面，機器人如何規劃行走路線、多個機器人相互間如何配合能夠更快速的完成訂單；執行層面，通過對電機的控制實現精準運動，讓機器人更準確的停在需要的位置上。”

而對于未來物流場景下，AI如何賦予“智慧”，唐文斌坦言，現階段“我們跟系統之間的交互非常愚蠢，系統為什么不能像人類一樣交付呢？”眾所周知，目前用戶端倉庫面積、大小、形狀都不統一，但對于自動化的需求是一致的，如何做到讓自動化的設備、產品去適應不同倉庫的情況，像人類一樣交付？如何讓智慧物流更智慧？柔性化、可拓展性顯得尤為重要。

以AI打造智慧物流操作系統，賦能創新自動化物流裝備，提供模塊化、柔性化和可擴展的新一代解決方案，是曠視區別于傳統集成廠商的不同之處，也是曠視現階段的重點產品邏輯。

“我們把場景解構之后有不同的商品特性要求、業務要求、場地限制、人力成本和成本平衡，這些可以做到細分，通過場景細分之后，我們希望給出一個終極形態，進而帶來最好的ROI，即能夠快速部署，又能夠易于維護。這個終極方案是什么呢？這是曠視一直在思考的問題，未來會不斷有創新東西出來。”唐文斌如是說。

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責任編輯：Rex_27