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    百度文心一言首次亮相!還對(duì)標(biāo)不了 ChatGPT,但別急著失望

    最近 AI 真是火得沒邊了。


    (相關(guān)資料圖)

    OpenAI 靠著 ChatGPT 實(shí)力吸睛,Google 帶著 Bard 緊隨其后,就在昨天,GPT-4 模型又搶盡風(fēng)頭。你方唱罷我登場(chǎng)的 AI 領(lǐng)域,今天,輪到了百度了。

    就在今天下午,備受期待的百度文心一言如期而至。不過在發(fā)布會(huì)一開場(chǎng),百度 CEO 李彥宏先給大家打了一劑預(yù)防針:

    從某種意義上說(shuō)百度為此(發(fā)布文心一言)已經(jīng)準(zhǔn)備了多年,我們十幾年前就開始投入 AI 研究,2019 年就推出了文心大語(yǔ)言模型,今天的文心一言是過去多年努力的延續(xù)。

    但也不能說(shuō)我們完全 ready 了,文心一言要對(duì)標(biāo) ChatGPT、甚至是對(duì)標(biāo) GPT-4 的門檻是很高的,全球大廠還沒有一個(gè)做出來(lái)的,百度是第一個(gè)。我自己測(cè)試感覺還是有很多不完美的地方。

    姍姍來(lái)遲的文心一言表現(xiàn)如何?和 ChatGPT 的差距有多少?能滿足市場(chǎng)對(duì)中文大語(yǔ)言模型的需求嗎?我們對(duì)它做了一次全方位解析。

    申請(qǐng)內(nèi)測(cè)網(wǎng)站我們也一并放出來(lái) https://cloud.baidu.com/survey_summit/wenxin.html?track=C816552

    新一代大語(yǔ)言模型、生成式 AI 產(chǎn)品文心一言,能做什么?

    五大要點(diǎn):

    文學(xué)創(chuàng)作; 商業(yè)文案的創(chuàng)作; 數(shù)理邏輯的推算; 中文的理解; 多模態(tài)生成。

    針對(duì)這五大場(chǎng)景,李彥宏分別進(jìn)行了演示。值得一提的是,這些演示并非現(xiàn)場(chǎng)操作,而是錄播。

    首先是文心一言的文學(xué)創(chuàng)作能力,李彥宏連續(xù)對(duì)文心一言提出了與《三體》相關(guān)的若干問題。

    首先從演示視頻看來(lái),文心一言的回答速度很快,比 ChatGPT 快很多,另外出來(lái)的內(nèi)容都挺不錯(cuò)的,后面我們也會(huì)把相同的問題扔給 ChatGPT 和必應(yīng) Chat,看看三者之間的區(qū)別。

    ▲動(dòng)圖未加速

    針對(duì)商業(yè)文案創(chuàng)作,李彥宏向文心一言提問:

    如果要成立一個(gè)用大模型服務(wù)中小企業(yè)數(shù)字化升級(jí)的科技服務(wù)公司,可以起個(gè)什么公司名?

    以下是它的問答。

    別說(shuō),還挺像樣的。

    還能用它生成新聞稿,可以說(shuō)是把 AI 從頭用到腳,很符合這家公司的定位。

    在數(shù)理邏輯推演環(huán)節(jié),百度問了個(gè)雞兔同籠的問題,文心一言先是發(fā)現(xiàn)了題目出錯(cuò),后來(lái)?yè)Q了個(gè)題目,它就能準(zhǔn)確回答出來(lái)。

    文心一言發(fā)布前,已經(jīng)有人猜測(cè)這個(gè)語(yǔ)言模型會(huì)比 OpenAI、Google、微軟做得更好,因此百度也在這部分炫了個(gè)技,文心一言不僅準(zhǔn)確回答了成語(yǔ)「洛陽(yáng)紙貴」的含義,還對(duì)背后的金融現(xiàn)象進(jìn)行了解釋,最后還用這個(gè)成語(yǔ)寫了首藏頭詩(shī)。

    李彥宏在現(xiàn)場(chǎng)也提到,中文是文心一言的優(yōu)勢(shì),反過來(lái)說(shuō),對(duì)英文素材的解析則成了它的劣勢(shì)。

    最后介紹了文心一言的多模態(tài)生成能力,畫圖、寫長(zhǎng)文、根據(jù)文字生成短視頻內(nèi)容,它都一一完成,這是 ChatGPT 所不具備的能力。

    ▲還能用生成方言語(yǔ)音

    李彥宏還提到,百家號(hào)已經(jīng)在利用文心一言的多模態(tài)生成能力,把文字內(nèi)容視頻化。

    會(huì)后,首批用戶通過百度提供的內(nèi)測(cè)碼,可以搶先體驗(yàn)到文心一言,我們已經(jīng)提交內(nèi)測(cè)申請(qǐng),未來(lái)將在第一時(shí)間給大家?guī)?lái)體驗(yàn)內(nèi)容。

    在這之前,我們把會(huì)上演示的幾個(gè)場(chǎng)景,分別喂給了 ChatGPT(3.5 版)和 Bing Chat,看看他們輸出的結(jié)果如何。

    對(duì)比 ChatGPT&Bing Chat,文心一言體驗(yàn)如何?

    演示過程中,李彥宏多次強(qiáng)調(diào)百度在中文語(yǔ)言的處理上,處于獨(dú)一無(wú)二的位置。

    相比 ChatGPT 和 Bing Chat,現(xiàn)在的最大的不同點(diǎn)在于多模態(tài)生成,即可以通過語(yǔ)言生成海報(bào)、語(yǔ)音甚至視頻內(nèi)容。

    發(fā)布會(huì)演示中,李彥宏展示了使用文心一言生成活動(dòng)海報(bào)、方言語(yǔ)音,并根據(jù)提問內(nèi)容生成與活動(dòng)相關(guān)的視頻。不過生成視頻的成本較高,現(xiàn)階段尚未對(duì)所有用戶開放。

    圖片、視頻的生成能力確實(shí)讓我們眼前一亮,李彥宏也表示,「多模態(tài)生成式 AI 是一個(gè)明確的發(fā)展趨勢(shì)」。

    除了這一特色功能,我們也很好奇其他能力相比 ChatGPT、Bing Chat 孰強(qiáng)孰弱,所以就用發(fā)布會(huì)中演示的內(nèi)容去詢問了 ChatGPT(3.5 版)以及 Bing Chat。先說(shuō)結(jié)論:文心一言在中文領(lǐng)域的表現(xiàn),確實(shí)要優(yōu)于 ChatGPT、Bing Chat 這兩個(gè)前輩。

    首先是關(guān)于《三體》的提問,Bing Chat 和文心一言均能正確回答作者是誰(shuí)、來(lái)自哪里的問題,而 ChatGPT 則把劉慈欣的籍貫錯(cuò)標(biāo)成了山東。

    有趣的是,Bing Chat 的信息來(lái)源是百度百科。

    而在關(guān)于 2023 年初上演的《三體》電視劇版演員的問題中,信息庫(kù)停留在 2021 年的 ChatGPT 再次吃癟,表示《三體》電視劇暫未開拍,而 Bing Chat 則在豆瓣中找到了答案。

    在商業(yè)文案創(chuàng)作方面,三者均可以給出它們的看法,ChatGPT 還貼心的附上了英文名,方便我們進(jìn)行步入國(guó)際市場(chǎng)。

    而 Bing Chat 則在第一次詢問時(shí)識(shí)別錯(cuò)了問題含義,沒有給我準(zhǔn)確的公司名,而是提供了如何起一個(gè)公司名的解決方案。

    至于三家起的名字哪個(gè)更好,就留給大家評(píng)判了。

    不論是 ChatGPT 還是 Bing Chat,它們?cè)谧鰯?shù)學(xué)題時(shí)并不能讓我們完全放心,不過百度發(fā)布會(huì)中提到的雞兔同籠問題并沒有難倒二者,均準(zhǔn)確的做出了解答。

    相比之下,我更喜歡 Bing Chat 的解讀,它更像是一位循循善誘的老師,而文心一言的回答則有點(diǎn)像課后的參考答案。

    中文理解方面,文心一言的優(yōu)勢(shì)就體現(xiàn)出來(lái)了。

    在詢問「當(dāng)時(shí)洛陽(yáng)的紙到底有多貴」時(shí),ChatGPT 誤以為我詢問的是唐代的物價(jià),告訴我洛陽(yáng)的紙一點(diǎn)都不貴,Bing Chat 識(shí)別上沒有問題,但也沒有給出準(zhǔn)確數(shù)據(jù)。

    而文心一言給出兩三千文的價(jià)格,至少與我搜索得到的數(shù)據(jù)是一致的。

    相信你也注意到了,且不說(shuō)寫的內(nèi)容如何,ChatGPT 和 Bing Chat 都沒有理解什么是藏頭詩(shī),相比下來(lái),百度文心一言的表現(xiàn)確實(shí)出色。

    當(dāng)然,這樣的比較對(duì) ChatGPT 和 Bing Chat 是不公平的,畢竟我們還沒有正式體驗(yàn)到文心一言,只是與發(fā)布會(huì)演示比較而已。獲得測(cè)試機(jī)會(huì)后,我們會(huì)第一時(shí)間體驗(yàn)文心一言,表現(xiàn)如何到時(shí)再見分曉。

    李彥宏在發(fā)布會(huì)中也提到,雖然中文方面優(yōu)勢(shì)明顯,但文心一言針對(duì)英文語(yǔ)種、代碼場(chǎng)景的訓(xùn)練還不夠多,表現(xiàn)也不夠好,相信接下來(lái)百度會(huì)迅速提升。

    腳踏實(shí)地,仰望星空

    毫無(wú)疑問,文心一言的發(fā)布對(duì)于中文互聯(lián)網(wǎng)來(lái)說(shuō)是個(gè)標(biāo)志性的事件。

    正如李彥宏開場(chǎng)時(shí)所言,百度是首個(gè)做出可以對(duì)標(biāo) ChatGPT 的產(chǎn)品的大廠,實(shí)現(xiàn)了中文語(yǔ)言大模型 AI 生成式產(chǎn)品從無(wú)到有的突破。

    但另一方面,我們也需要正確看待文心一言與 ChatGPT 之間的差距。

    我們今天所說(shuō)的 ChatGPT,或者其背后的 GPT-4 語(yǔ)言模型,是一個(gè)花了 5 年時(shí)間、經(jīng)歷了 4 次迭代,完成了從量變到質(zhì)變過程。想讓文心一言在這么短的時(shí)間內(nèi)實(shí)現(xiàn)趕超,幾乎是不可能的事情。

    從今天的發(fā)布會(huì)來(lái)看,文心一言并不是人們預(yù)期中那樣具有革命性的產(chǎn)品,而更像是對(duì)百度 AI 技術(shù)儲(chǔ)備的一次中期考驗(yàn),展現(xiàn)百度也有追逐最先進(jìn)人工智能產(chǎn)品的研發(fā)能力。

    面向公眾開放后,文心一言可以通過用戶們大量的搜索請(qǐng)求進(jìn)行學(xué)習(xí)和改進(jìn),從而提升處理相應(yīng)問題的準(zhǔn)確性和速度。在 ChatGPT 上,我們已經(jīng)見識(shí)過 AI 語(yǔ)言模型進(jìn)化的速度。

    如果你也期待見到一個(gè)真正的「中文版 ChatGPT」,不妨再給文心一言時(shí)間和耐心。士別三日,當(dāng)刮目相看,對(duì)于 AI 模型更是如此。

    少說(shuō)廢話。

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    責(zé)任編輯:Rex_16

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