智東西
作者 | 吳菲凝
編輯 | 李水青
【資料圖】
智東西5月10日報道，華為行業感知領域總裁段愛國昨日在“創世紀Ⅳ·感知新延展，AI新動能”新品發布會上宣布，華為行業感知在AI賦能的基礎上，推出了超微光全彩球升級版、新一代惠普全結構化小筒、雙目全彩AI筒形攝像機魔方2.0、電警卡口筒形攝像機AI超微光3.0四款升級版產品。
據悉，華為在2022年底簽發正式決議，將好望“機器視覺”升級成為“行業感知”，將“感知”作為未來發展核心，并將感知技術與其聯接、計算、存儲技術并列為華為四大核心技術。段愛國稱，由“機器視覺”更名為“行業感知”而非安防就是想強調，安防已經不能代表AI、物聯網、大數據的核心，華為瞄準的并不只是安全與防范，更是智慧管理和智慧運營。
華為光產品線總裁靳玉志在演講中提出，第五次工業革命將是面向未來化的智能經濟革命，而萬物互聯和萬物智能就是智能經濟中萬物感知的底座，視覺感知、光纖感知、無線感知、雷達感知等感知系統就好比人的眼睛、嗅覺和聽覺，是人與世界進行連接的基礎。
段愛國在演講中稱，華為行業感知產業將充分結合華為在視覺感知、光感知等技術領域的優勢，構筑端、邊、云、網等多產品組合，使感知產業加速向智能化方向轉型。
一、滿足全息感知需求，對四大重點產品升級改造
段愛國說，在過去的一年中，華為行業感知已經進入到引領期，需要全方位滿足客戶對于全息感知的需求，華為在打磨物理光學和計算成像底層能力的基礎上，對四大重點產品進行了升級改造。
1、升級版超微光全彩球：4倍光源降噪，感光度升75%
超微光全彩球主要用于圖像降噪，升級版本則在原先基礎上進行了AI ISP（Image Signal Processing圖像信號處理）模型升級，對具體場景的使用能力進行了優化。ISP是對圖像傳感器輸入的原始數據進行圖像處理的首個環節，既是“看得清”的重要保證，也是后續“看得懂”的直接輸入，ISP輸出圖像質量決定著“看得懂”的天花板。
此次升級主要體現在兩方面：第一是升級ISP AI降噪模型，通過海量低噪圖片的訓練使得在夜間拍攝時也能真實還原場景色彩。
第二是升級ISP自動曝光模型，在白天復雜的光線環境下，各種光干擾、光污染會直接影響到圖片成像質量，尤其是在路況復雜的交通路段上，當車前燈強度極大時攝像頭難以捕捉到車牌號。升級后的版本采取7*24小時違停全自動識別，能做到防強光干擾、防照明死角、防太陽直射，自適應識別動態曝光，可更好協助交通管理部門的工作。
現場演示中，以夜晚9點的杭州太子灣公園為例展示了升級版超微光全彩球的“超能力”：在環境照度僅有0.5lx（lx為國際照度單位，0.5lx屬于應急照明的照度標準），且拍攝距離大于200米的情況下，華為全彩球能做到真實還原鮮花顏色，與白天時肉眼可見的顏色無異。
在晚上八點的深圳東莞松山湖畔，在環境照度僅01.lx、拍攝距離大于600米的前提下，全彩球分別用廣角和長焦兩種拍攝模式展示了湖面全景和湖邊細節，拍攝效果遠高于普通手機所呈現出的效果。
據悉，這款升級版超微光全彩球夜視能力可實現4倍光源降噪，在夜間車牌識別測試中優于業界30%的產品，是目前業界40倍光學球機中成像效果最好的產品之一，未來將廣泛應用于森林防護、水利基礎設施建設等場景。
2、新一代普惠全結構化小筒：像素點密度4倍提升
升級版普惠全結構化小筒采用的算法和此前火熱的老照片AI修復技術是同一原理，基于神經網絡和深度學習的超分技術可使像素點密度提升4倍，從而達到圖像“一鍵變高清”的效果。
在超分技術的支持下，ImageTurbo圖像增長引擎先根據目標特征增強算法，將拍攝主體進行目標分割，再進一步識別背景，利用圖像增強技術使得背景既能與目標主體區分開來，又能保持清晰畫質。
在硬件設備上，升級版普惠全結構化小筒用F1.2的大光圈取代了之前的F1.6光圈，并配備8MP/4MP的高清鏡頭，滿足多種清晰度要求。
3、魔方2.0雙目全彩AI筒形攝像機：雙鏡頭提升T端進光量256%
魔方2.0版本主要從三個方面進行了升級，一是鏡頭，二是圖像算法，三是補光燈。
魔方2.0配備兩款鏡頭，一個是用來看全景的墨子1號鏡頭，光圈F1.0，焦距為4mm，另一個則是恒定光圈的墨子3號鏡頭，無論拍攝距離遠或近都能保證遠處圖像不裂變，T端進光量相較于傳統安防技術提升了256%，在夜視環境下甚至能看清草叢里的草的細節。
圖像算法同樣從三方面進行升級，一是利用AI DOF（Depth Of Field景深）超級景深技術拉長傳統光圈的圖像捕捉范圍。由一般的3-5米拉長至3-8米，景深拓展200%的同時把感知距離也拉長了。
二是T-shot AI分區曝光，可將目標主體和背景的雜光區分開。在夜間混行道路上，分區曝光效果尤為明顯。
三是為魔方2.0內置了視網膜補光燈，既有好的補光效果，又能減少光污染。據段愛國透露，視網膜補光燈的靈感來源于手術臺上的無影燈，在傳統的點狀補光的基礎上增大有效補光面積，實現面狀均勻補光。對比業界其他產品，華為魔方2.0可將攝像機的有效照明區域提升65%，范圍更廣且亮度均勻。
4、AI超微光3.0電警卡口筒形攝像機：ISP4CAR技術改善全場景圖像畫質
不同于前兩代的AI超微光產品，3.0版本不是簡單的技術拼湊，而是基于底層技術的增強。這款產品背后的核心技術是ISP4CAR，該技術可通過分幀專利圖像融合技術去掉車窗上的彩紋，還能利用底圖分割和字體分割高清還原6大類車牌。
段愛國稱，目前華為行業感知已與公安部交通管理科學研究所進行了深度合作，今年1月份，有關部門簽發了GA/T1202-2022一級補光標準，要求以后所安裝的補光燈亮度必須小于80lx。
二、三大創新能力，構建城市智能體感知底座
段愛國在演講中指出，城市智能體的感知底座是金融、電力、油氣、互聯網等智能應用的支撐，需要用“多維感知+AI”來進行構建，從而實現由“可見光”到“多光譜”、“單一感知”到“多維感知”、“產品組合”到“深度融合”的轉變，在這一過程中則需要三大創新能力加以支撐。
一是技術創新。華為行業感知將在現有的技術支持下持續探索光學、計算成像、AI等一切可能。2020年，華為行業感知發布了VideoX自組網技術以及高截至補光燈，2021年發布了燭龍1號RGBW Sensor以及視網膜補光燈，2022年又接連推出了無感雨刷和墨子1號、2號大光圈鏡頭等產品。
段愛國稱，華為行業感知將繼續在硬件光學能力上進行極致探索，未來每年的發布會上都將有新產品、新功能與大家見面。
二是產品創新。華為行業感知未來將繼續圍繞具體的應用場景，推出具有極致圖像的智能產品。
比如在智慧交通場景下，“零”光污染，還能做到“白天去彩紋、夜間不偏色”的AI超微光系列目前已在200多座城市部署，未來還將會繼續更迭推新，在更多城市落地投入使用；在平安城市場景下，雙鏡全析的“魔方”系列也將在現有基礎上進行升級改造；在智慧能源場景下，無電、無網、無對調、無現場運維的“四無”產品無線自組網將覆蓋3000+公里，為能源行業發展助力。
三是生態創新。段愛國稱“開放生態、智能共贏”是自2020年時就以確定下來的發展戰略，未來也將繼續秉持這一戰略理念，讓“華為行業感知”成為安防領域的代名詞。
華為行業感知將與合作伙伴一起從服務、應用、算法以及硬件四個維度加速AI技術落地，在能源、城市交通、園區安防等領域產生更大的影響力。
正如段愛國所說，感知是行業數字化的入口和最直接抓手。如今感知已經在各行各業投入使用，如高速上的事件檢測、流量管理，停車場的車輛調度、自動收費，港口場橋的吊機遠控、智能理貨，電力巡檢時的懸掛物檢測、結冰檢測等，這些具體的應用都表明感知和控制是數字化模型的最底層。在他看來，只有正確的感知才能產生正確的數據，只有正確的數據才能讓一切流程正常運轉。
結語：行業感知匹配數字化“大腦”，數字孿生建造智慧城市
如今AI技術在行業感知領域的大范圍覆蓋，為行業數字化轉型注入了新動力。傳統行業感知是給攝像頭匹配一個數字化“大腦”，而隨著AI技術的更新迭代，攝像頭不僅能實時記錄信息，還擁有了自主思考的能力，能實現自動提醒、預警、求救等功能，廣泛應用于智慧交管、智慧連鎖、智慧園區等場景。
在智能手機、智慧交通、智慧園區、全屋智能等行業，感知的多維延展和AI技術的賦能使得華為行業感知為客戶提供了更為優質的數字化智能體驗，也使數字孿生能全面、實時、精準感知現實世界的敏銳變化。
責任編輯：Rex_10
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