中國網科技3月31日訊 日前，“2023數據科學峰會”在北京召開，大會以“數據·進階”為主題，邀請權威專家學者以科學視角和全球視野解讀數據科學、數字政府建設及數字化業務，在現場重磅推出一站式數據價值實現平臺，并聯合全球權威咨詢機構IDC發布首份數據能力進階白皮書。
當前，數字經濟成為全球經濟增長的關鍵動力，也成為我國經濟發展的新引擎，帶動產業數智化轉型進入縱深階段。數據科學以其價值的基礎性和技術的集大成性成為新一代信息技術浪潮中濃墨重彩的一筆。
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北京大學數學科學學院、光華管理學院教授，中國科學院院士陳松蹊從統計學科的角度闡述了數據科學的發展歷程。他表示，數字中國建設，釋放數據生產力是關鍵。真正要把生產力釋放出來，不能只靠存儲和算力等基礎設施建設，更需要“數據文化”建設，尤其是場景驅動的數據分析等數據科學“軟”實力建設。
北京大學政府管理學院副院長黃璜介紹，新時期數字政府建設，需要在推進國家治理現代化總體目標下提升政府治理能力，建立“用數據”和“治數據”思維，形成多層次數據治理體系，通過治理與技術架構平臺化，統籌資源與能力建設，實現決策支持數據化、協同治理平臺化、服務交互智能化。
聚焦數字化轉型的痛點和需求，百分點科技聯合全球權威咨詢機構IDC重磅發布首份數據能力進階白皮書——《用數據創造價值 以智能激發增長——數據科學基礎平臺白皮書》，IDC中國副總裁兼首席分析師武連峰出席大會并進行了正式發布。
在《白皮書》中，調研數據顯示，政企普遍對基礎設施承載能力、行業經驗成果、全流程一體化數據應用能力以及數據方法論等較為關注，其中“一體化數據鏈路能力，支持端到端的數據價值實現”占比達到29%。
武連峰表示，數字化業務時代已經來臨，數據要素在資金、客戶、運營、創新等領域創造價值，需要打造數據獲取與治理、數據挖掘與展示、數據變現與創新三大能力。在此基礎上，他提出聚焦組織數字化轉型的核心需求、將數據科學納入發展戰略、評估數據就緒度與成熟度、選用可持續迭代的全棧能力平臺、選擇合適的數據科學服務商等八大策略。
隨著數字經濟持續增長，政企機構進入數字化轉型的縱深階段，大量的數據需要進入到可分析、可解釋、可參與預測和決策的場景中來，并加速實現由數據驅動的全面業務整合和創新。
百分點科技董事長兼CEO 蘇萌表示，數據科學在過去50年里從1.0的小數據時代，2.0的大數據時代，走入了3.0的AI時代，未來將邁向數據原生時代。當下市場需求不再是斷點式技術和工具，而是端到端的數據科學解決方案，在長鏈條里實現數據價值。
隨著數據科學通用工具的一體化和平臺化、領域知識的程序化和服務化，交互方式的自然語言化，數據科學技術將像互聯網一樣普惠大眾，業務和決策人員將可以跨過程序員直接與數據進行交互，提高分析和決策效率。
為此，百分點科技基于十多年的理論和技術積淀，推出一站式數據價值實現平臺——百分點數據科學基礎平臺(DeepMatrix)，服務于數據工程師、數據分析師和數據科學家，助力便捷高效地將數據轉化為業務知識并輔助決策和行動，最終釋放數據價值。
百分點科技CTO劉譯璟介紹，數據科學基礎平臺具備兩大特征。首先是知識化，平臺不斷沉淀領域中的數據科學知識，包括程序性知識、事實性知識和概念性知識。傳統企業的數字化轉型面臨著冷啟動問題，平臺能夠借助行業內已有的專業知識為其破局。其次是智能化，數據科學基礎平臺內置了智能輔助開發系統，可以自動化地輔助開發者選擇方案以及完成數據適配，并智能化地進行方案精調和改進。同時，能夠在數據治理的多個環節依托知識庫及語義理解等智能技術幫助開發者提高效率。
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