即將于4月27日開幕的第六屆數(shù)字中國(guó)建設(shè)峰會(huì)，促使數(shù)字經(jīng)濟(jì)熱度再次攀升。而作為各行業(yè)中的龍頭企業(yè)，上市公司如何助力數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展，又如何在數(shù)字化轉(zhuǎn)型中分享紅利，已成為投資者普遍關(guān)注的問題。
《證券日?qǐng)?bào)》記者以“數(shù)字化”為關(guān)鍵字在滬深交易所互動(dòng)平臺(tái)進(jìn)行了搜索，從反饋內(nèi)容來看，兩市今年以來(即1月1日至4月6日，下同)已有接近3000條互動(dòng)內(nèi)容提及了數(shù)字化。
(相關(guān)資料圖)
而在數(shù)字化轉(zhuǎn)型已是大勢(shì)所趨的背景下，接受《證券日?qǐng)?bào)》記者采訪的幾位行業(yè)專家均表示，應(yīng)盡快建立數(shù)字資產(chǎn)估值標(biāo)準(zhǔn)，使之為企業(yè)貢獻(xiàn)利潤(rùn)。此外，上市公司如何實(shí)施數(shù)字化轉(zhuǎn)型，又如何發(fā)揮自身優(yōu)勢(shì)助力數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展，將極具示范價(jià)值。
數(shù)字化人才缺口較大
就滬深交易所互動(dòng)平臺(tái)上相關(guān)信息看，投資者對(duì)上市公司如何將新興數(shù)字技術(shù)運(yùn)用在具體業(yè)務(wù)上頗為關(guān)注。而相關(guān)上市公司也從自身業(yè)務(wù)角度積極回應(yīng)。例如，中設(shè)股份在回復(fù)相關(guān)投資者時(shí)介紹，將AI技術(shù)應(yīng)用到BIM技術(shù)中，可以實(shí)現(xiàn)智能化建模、數(shù)據(jù)分析和優(yōu)化、自動(dòng)化施工、智能化管理等功能，從而達(dá)成更加智能化和自動(dòng)化的建筑設(shè)計(jì)、施工和管理，提高建筑項(xiàng)目的效率和質(zhì)量，也可以為建筑行業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型和可持續(xù)發(fā)展提供更加有力的支持；普洛藥業(yè)也在回復(fù)中表示，公司通過數(shù)字化、智能化技術(shù)的應(yīng)用，全面提升企業(yè)智能制造水平，在部分項(xiàng)目中進(jìn)行了人工智能技術(shù)(AI)的應(yīng)用，使得生產(chǎn)運(yùn)營(yíng)效率得到了較大的提升。此外，記者梳理上市公司相關(guān)公告注意到，也有公司專門投資設(shè)立子公司進(jìn)行數(shù)字化業(yè)務(wù)拓展。
對(duì)于當(dāng)前部分傳統(tǒng)企業(yè)在數(shù)字化轉(zhuǎn)型過程中面臨的問題，CDA數(shù)據(jù)科學(xué)研究院理事趙堅(jiān)毅在接受《證券日?qǐng)?bào)》記者采訪時(shí)介紹，在過去的幾年里，傳統(tǒng)企業(yè)進(jìn)行數(shù)字化轉(zhuǎn)型蔚然成風(fēng)，在這個(gè)過程中，學(xué)習(xí)其他龍頭企業(yè)的做法比較普遍。但從實(shí)踐效果看“水土不服”時(shí)有發(fā)生。究其原因，一些企業(yè)對(duì)于數(shù)字化認(rèn)知模糊，人才儲(chǔ)備也不完善。
中關(guān)村大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟副秘書長(zhǎng)、專家委會(huì)主任陳新河在接受《證券日?qǐng)?bào)》記者采訪時(shí)表示，數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展已經(jīng)進(jìn)入了深水區(qū)，在這個(gè)過程中，數(shù)據(jù)數(shù)字化轉(zhuǎn)型是改變傳統(tǒng)行業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈、價(jià)值鏈、商業(yè)模式的根本，“數(shù)據(jù)資產(chǎn)將成為創(chuàng)造價(jià)值的新源泉，企業(yè)通過數(shù)字化轉(zhuǎn)型不斷積累和形成的數(shù)據(jù)資產(chǎn)，也將逐漸構(gòu)成其自身新的競(jìng)爭(zhēng)力。此外，不同領(lǐng)域的頭部企業(yè)在數(shù)字化進(jìn)程中的帶頭作用是非常顯著的。”
價(jià)值評(píng)估體系需健全
雖然不少上市公司都通過公告或在投資者互動(dòng)平臺(tái)上表達(dá)了對(duì)數(shù)字經(jīng)濟(jì)的看好。但《證券日?qǐng)?bào)》記者在采訪中也了解到，數(shù)字化業(yè)務(wù)要真正成為企業(yè)的新增長(zhǎng)極，還面臨不少難題。綜合來看，人才缺口、數(shù)據(jù)資產(chǎn)價(jià)值評(píng)估等是需要率先解決的問題。
趙堅(jiān)毅告訴記者，傳統(tǒng)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型，需要同時(shí)擁有行業(yè)經(jīng)驗(yàn)和數(shù)字化能力的復(fù)合型人才。“這類人才的缺口在2500萬到3000萬之間。只有人才到位，不同板塊的業(yè)務(wù)才能與數(shù)字技術(shù)融合。而這需要企業(yè)及行業(yè)在人才培養(yǎng)上多下功夫。”
此外，數(shù)據(jù)資產(chǎn)的激活、如何建立涵蓋不同行業(yè)又可信的數(shù)據(jù)資產(chǎn)估值系統(tǒng)，也是制約數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的一個(gè)重要因素。“很多企業(yè)空有數(shù)據(jù)資產(chǎn)，但不知道怎么激活。”陳新河告訴記者，他在調(diào)研中了解到，一些大型傳統(tǒng)企業(yè)，內(nèi)部具有上千套軟件系統(tǒng)，不同系統(tǒng)的服務(wù)對(duì)象、推出時(shí)間各有差異，數(shù)據(jù)割裂現(xiàn)象突出，這意味著大量有價(jià)值的數(shù)據(jù)被長(zhǎng)期閑置，也意味著將這些閑置的數(shù)據(jù)整合成有財(cái)務(wù)價(jià)值的“數(shù)據(jù)財(cái)產(chǎn)”，難度較大。
陳新河表示，累積的數(shù)據(jù)資產(chǎn)增長(zhǎng)速度驚人，要通過技術(shù)和工具，依據(jù)數(shù)據(jù)的關(guān)聯(lián)關(guān)系，挖掘潛在的數(shù)據(jù)價(jià)值，快速找到數(shù)據(jù)的應(yīng)用場(chǎng)景，并明確數(shù)據(jù)價(jià)值變現(xiàn)的方向、方法和策略，是數(shù)據(jù)要素增值的關(guān)鍵。但“數(shù)據(jù)資產(chǎn)是新物種，數(shù)據(jù)資產(chǎn)領(lǐng)域需要構(gòu)建新的理論體系，創(chuàng)建新的價(jià)值評(píng)估框架，而數(shù)據(jù)資產(chǎn)評(píng)估最難的是定價(jià)，但定價(jià)又是資產(chǎn)的最基本屬性；如何建立、健全這些體系，讓企業(yè)的數(shù)據(jù)資產(chǎn)和數(shù)據(jù)要素成為企業(yè)的‘第四張表’，任重道遠(yuǎn)。”
責(zé)任編輯：Rex_07
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