“ 什么樣的平行宇宙里，才能做到讓一個(gè)脫離一線 15 年的人，去懟一個(gè)脫離一線 1.5 年的人?！?月14日凌晨，搜狗創(chuàng)始人王小川發(fā)布微博回懟百度副總裁肖陽。
這場(chǎng)互掐源自李彥宏不久前的一句表態(tài)，他認(rèn)為文心一言和ChatGPT的差距可能就在一兩個(gè)月。王小川的一句“怎么可能只差兩個(gè)月？那一定是在另一個(gè)宇宙?！币冒俣人阉髌脚_(tái)負(fù)責(zé)人肖陽開懟，“王小川脫離一線太久，確實(shí)跟百度不在一個(gè)宇宙，自然對(duì)國內(nèi)人工智能技術(shù)的發(fā)展缺乏了解、當(dāng)年搜狗也立志取代百度搜索，結(jié)果顯而易見。”于是便有了王小川深夜發(fā)微博的一幕。
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在這場(chǎng)口水宇宙里，百度與搜狗的隔空嘴戰(zhàn)火藥味十足，這可能源自他們對(duì)AI發(fā)展進(jìn)度看法不一致，也可能源自他們對(duì)產(chǎn)品看法不一致，更可能源于現(xiàn)實(shí)世界里AI大模型的硝煙四起。
戰(zhàn)火是從大洋彼岸的ChatGPT開始蔓延，3月16日百度發(fā)布“文心一言”，之后華為、阿里、騰訊、小米、知乎、商湯等十多家公司陸續(xù)發(fā)布或預(yù)告發(fā)布自研大模型，百花斗艷的春日成了互聯(lián)網(wǎng)大廠的AI大模型斗獸場(chǎng)。
相愛相殺的場(chǎng)面在互聯(lián)網(wǎng)圈并不讓人陌生。當(dāng)年一度喧囂不已的“百團(tuán)大戰(zhàn)”最后也僅剩美團(tuán)一家獨(dú)大。
今天，歷史似乎在重演。ChatGPT橫空出世后，各大公司在大模型賽道上你追我趕，力求在風(fēng)口喝上熱湯。
但這不僅僅是分一杯羹，更像是一場(chǎng)源于危機(jī)意識(shí)的國際陣地保衛(wèi)戰(zhàn)。
風(fēng)已起，大廠們開始逐浪，但這場(chǎng)數(shù)字模型盛宴終將去往何方？
一把手掛帥掌舵
撥開唇槍舌劍、劍拔弩張的背后，是各大廠一把手緊鑼密鼓的掛帥上陣的架勢(shì)。
目前，百度方面由李彥宏親自下場(chǎng)盯研發(fā)，一名百度人士對(duì)時(shí)代周報(bào)記者表示，“文心一言發(fā)布會(huì)前以天為單位匯報(bào)進(jìn)度，節(jié)奏非常快。目前還是由CTO王海峰牽頭，副總裁吳甜直接負(fù)責(zé)大模型。研發(fā)大模型的主力是自然語言處理技術(shù)部門，吳甜則在2010年就進(jìn)入該部門?！?/p>
華為盤古公開負(fù)責(zé)人是華為云人工智能領(lǐng)域首席科學(xué)家田奇；阿里方面的大模型研究一直放在阿里云的達(dá)摩院，由阿里云智能 CTO、 阿里云首席科學(xué)家周靖負(fù)責(zé)，阿里CEO張勇兼任阿里云CEO；騰訊混元助手項(xiàng)目則是由騰訊最高級(jí)（17 級(jí)）研究員、騰訊首席科學(xué)家張正友負(fù)責(zé)。
字節(jié)目前尚未發(fā)布自研大模型相關(guān)進(jìn)度。但一名字節(jié)內(nèi)部人士告訴時(shí)代周報(bào)記者“我們內(nèi)部有一個(gè)娛樂性質(zhì)的接口，不確定是自研發(fā)還是調(diào)用ChatGPT。涉及敏感問題比如內(nèi)部架構(gòu)，它都能回答得出來，且答案玄妙，結(jié)合了實(shí)際情況和民間流傳版本。”
各大廠一把手掛帥涌向AI，不難看出大廠管理層對(duì)大模型的重視。
事實(shí)上，這場(chǎng)人工智能取代人類的大風(fēng)蓄力已久，從1950年的圖靈測(cè)試到今天，人工智能走了73年。百度、阿里、華為等公司最早在2019年開始研發(fā)自家大模型，如果從人工智能的投入開始計(jì)算，百度至少在2010年已經(jīng)布局。
大風(fēng)背后，是更為龐大的應(yīng)用場(chǎng)景和應(yīng)用需求。
4月11日，藍(lán)色光標(biāo)剛剛宣布獲得微軟云官方AI調(diào)用和訓(xùn)練許可，相隔一天就有消息傳出。藍(lán)色光標(biāo)管理層決定無限期全面停用文案外包。
阿里方面也宣布，未來阿里大模型將會(huì)包攬營銷圖案、產(chǎn)品介紹、產(chǎn)品描述等工作。去年已經(jīng)挑選部分商家使用該技術(shù)，原本預(yù)計(jì)花費(fèi)數(shù)百萬廣告營銷圖案，可覆蓋40%的工作量。
騰訊混元AI大模型則覆蓋了自然語言處理、計(jì)算機(jī)視覺、多模態(tài)等基礎(chǔ)模型，且應(yīng)用于騰訊微信搜索、騰訊廣告等自有業(yè)務(wù)場(chǎng)景?？偛脛肫皆谀甓蓉?cái)報(bào)會(huì)上曾表示，騰訊業(yè)務(wù)實(shí)際上聚焦于社交、通訊和游戲領(lǐng)域，這意味著大模型主要圍繞用戶間的互動(dòng)，同時(shí)要求高質(zhì)量的內(nèi)容。
華為的盤古系列AI大模型包含NLP(自然語言處理)大模型、CV(機(jī)器視覺)大模型、科學(xué)計(jì)算大模型三大類型。CV大模型可應(yīng)用于工業(yè)鐵路等行業(yè)，NLP大模型應(yīng)用于智能文檔搜索等領(lǐng)域；科學(xué)計(jì)算大模型可以應(yīng)用于氣象預(yù)報(bào)、海浪預(yù)測(cè)等領(lǐng)域。其中，盤古CV大模型在鐵路故障檢測(cè)系中與傳統(tǒng)檢測(cè)方法相比，降低了人工成本，并且在故障樣本檢測(cè)中，識(shí)別率達(dá)到了99%以上。
可謂八仙過海，各顯神通。大廠們看中的可能不僅是AI可以提高工作效率，取代部分比較機(jī)械的工作，更重要的是這在未來可以衍生出各種需求。
2008年，央視上映電視劇《魔幻手機(jī)》爆火，這部電視劇講述的正式來自2060年傻妞牌智能手機(jī)來到2006年結(jié)識(shí)陸小千等人，穿越時(shí)空，保衛(wèi)地球，情節(jié)科幻，跌宕起伏，令人上頭。
最吸引人的點(diǎn)在于傻妞這款手機(jī)可以變成人型，具有人的思考、對(duì)話和行為能力，擁有一個(gè)手機(jī)，就像擁有一位忠實(shí)的朋友。簡單來說，她能根據(jù)一切場(chǎng)景結(jié)合人類指令的語義、語氣（語義理解能力），并考慮到人類的情感、實(shí)際需求（共情能力、人格模擬能力例如阿里的貓娘人設(shè)），深入理解并給出最合適的回答（基于海量數(shù)據(jù)信息搜索、數(shù)字計(jì)算、加工處理并給出解決方案）。即便是最復(fù)雜的中文理解，也能輕松掌握。
誰能拒絕一個(gè)能提供“情緒價(jià)值與工作價(jià)值”的多功能聰明朋友呢？
爆火的科幻驚悚美劇《黑鏡》中也展示了關(guān)于人機(jī)交互應(yīng)用的片段，從生活到工作，從交友到戀愛，有無數(shù)的場(chǎng)景與需求中使用大模型中的“數(shù)據(jù)喂養(yǎng)、訓(xùn)練進(jìn)化”等概念。生活技能、精神陪伴、交友玩樂、戀愛指引，人們有太多的抉擇想要有大數(shù)據(jù)作為參考。
“風(fēng)潮背后是需求。如果只能使用他國產(chǎn)品，就像把大腦放在別的國家懷抱里一樣危險(xiǎn)，從模型安全、數(shù)據(jù)安全來說，不能全部開放給GPT，比如意大利直接宣布禁用ChatGPT。如果私密數(shù)據(jù)被吸收，后續(xù)產(chǎn)生飛輪效應(yīng)很難停止。所以國內(nèi)必然要研發(fā)自有平臺(tái)?！碧┰牢嗤┵Y本合伙人楊揚(yáng)告訴時(shí)代周報(bào)記者，“從投資人角度來看，未來超大模型可能不會(huì)太多，市場(chǎng)份額中垂類會(huì)分類，根據(jù)原有業(yè)務(wù)賽道的優(yōu)勢(shì)在細(xì)分領(lǐng)域上進(jìn)行多模塊發(fā)展會(huì)是比較合理的方向?！?/p>
芯片價(jià)格大漲
但想要擁有自研大模型平臺(tái)，第一個(gè)門檻就是錢。
近日，華創(chuàng)資本合伙人熊偉銘曾對(duì)媒體表示：“10億美元的啟動(dòng)資金，是參與競(jìng)賽的門票?！睋?jù)國盛證券報(bào)告估算，GPT-3單次訓(xùn)練成本約為140萬美元，大型語言模型則高至1200萬美元。
假設(shè)燒錢單位不是美元，我們就以10億人民幣為門檻，天眼查上注冊(cè)資本10億以上的企業(yè)有多少家呢？可顯示的答案是：8家。
接近百度文心一言業(yè)務(wù)的朱青（化名）告訴時(shí)代周報(bào)記者，“大模型領(lǐng)域，獨(dú)角獸公司和創(chuàng)業(yè)公司的資金沒法做，只能基于開源大模型的基礎(chǔ)上去做。”
原騰訊副總裁，Google資深研究員吳軍也曾公開表示 “ChatGPT不算是一項(xiàng)新技術(shù)革命，中國的大部分研究機(jī)構(gòu)是做不了的ChatGPT，不是說研究水平的問題，而是因?yàn)镃hatGPT太耗資源?！?/p>
以阿里為例，阿里曾在財(cái)報(bào)中披露訓(xùn)練大模型M6時(shí)，使用了 512 張英偉達(dá) V100 GPU，V100是 A100 的前序產(chǎn)品，性能大約是A100的三分之一。而A100在4月16日京東上公開售價(jià)約為11萬元一張，這意味著單次訓(xùn)練成本高達(dá)數(shù)千萬元。
但一只腳邁入門內(nèi)的大廠，即使有資金作為底氣，硬件上也可能存在障礙。在國內(nèi)，云計(jì)算技術(shù)人士有一個(gè)說法是，做好AI大模型的算力最低門檻是1萬枚英偉達(dá)A100芯片。
2022年三季度，英偉達(dá)針對(duì)中國需求根據(jù)A100芯片推出降維版本A800，但傳輸速率大于600GB/s的限制改為了400GB/S。換句話說，處理信息的效率降低而耗電量增加。
AI大模型狂飆的同時(shí)，芯片的價(jià)格也水漲船高。據(jù)媒體報(bào)道，3月27日，京東上A800最高售價(jià)為93999元。但4月15日，時(shí)代周報(bào)記者在京東上查看A800，發(fā)現(xiàn)最高售價(jià)已漲至99799元（原價(jià)99999），短短半個(gè)月漲價(jià)5800元，漲幅6.17%。A800背后的芯片廠商英偉達(dá)（Nvidia）更是在三個(gè)月內(nèi)股價(jià)漲幅近200%。
要知道，2023年以來，比特幣自1.6萬美元升至2.3萬美元，整體漲幅也不過接近40%。
事實(shí)上，GPU芯片的重要性來自于它對(duì)算力的作用。算力簡單來說就是處理信息，實(shí)現(xiàn)目標(biāo)結(jié)果輸出的計(jì)算能力，AI大模型的升級(jí)訓(xùn)練往往需要幾千億級(jí)的數(shù)據(jù)量作為支撐，GPU作為信息處理器，就像支撐心臟跳動(dòng)的大動(dòng)脈，保持高效暢通才能實(shí)現(xiàn)心臟良好運(yùn)轉(zhuǎn)。
實(shí)際上，各大廠也有先手陸續(xù)研發(fā)自己的芯片。百度在2020年就開始部署昆侖芯片、騰訊同樣在2020年成立星星海實(shí)驗(yàn)室研究硬件工程，華為的麒麟芯片則在2008年開始研發(fā)，只是無論哪家，性能上仍無法完全與A100對(duì)齊。
4月14日，騰訊也發(fā)布混元大模型背后的訓(xùn)練框架AngelPTM，按騰訊的說法，用于AI推理的自研芯片紫霄已經(jīng)完成量產(chǎn)，能夠提供高達(dá)3倍的計(jì)算加速性能，以及超過45%的整體成本節(jié)省。
但當(dāng)下的情況始終是自研不足，儲(chǔ)備有限，朱青表示：“產(chǎn)業(yè)界都在研究這個(gè)問題，但無解。只能盡快發(fā)展芯片制造的全產(chǎn)業(yè)鏈。對(duì)此情形，可考慮租用算力，比如百度、華為都曾與鵬城實(shí)驗(yàn)室合作訓(xùn)練大模型?！?/p>
因此，一旦踏入大模型的賽場(chǎng)，比起內(nèi)部比拼GPU儲(chǔ)備量，更重要的還是將目光放長遠(yuǎn)。各大公司原有的數(shù)據(jù)參數(shù)將會(huì)是訓(xùn)練大模型進(jìn)一步優(yōu)化的關(guān)鍵，結(jié)合產(chǎn)業(yè)會(huì)是更好的選擇。
秉燭夜行，去往何方？
細(xì)分領(lǐng)域的發(fā)展已然在摸索當(dāng)中了。
當(dāng)代社會(huì)，伴隨越來越繁忙的工作節(jié)奏，人們無暇社交，情感需求也將成為細(xì)分領(lǐng)域的需求大類。百度文心一言的首批生態(tài)合作伙伴中，年輕人語音虛擬社交平臺(tái)Soul也赫然在列。
不久前B站上引爆全網(wǎng)的阿里通義測(cè)評(píng)視頻中，貓娘人設(shè)的對(duì)話體驗(yàn)對(duì)于喜歡二次元的用戶來說有極強(qiáng)殺傷力，有網(wǎng)友評(píng)論到“會(huì)喵它就已經(jīng)贏了”。足見社交平臺(tái)上語音人設(shè)的吸引力。
華為則以“推動(dòng)人工智能開發(fā)從“作坊式”到“工業(yè)化”升級(jí)為目標(biāo)，力求形成關(guān)鍵技術(shù)壁壘，為煤礦、水逆、電力、金融、農(nóng)業(yè)、國家云創(chuàng)造產(chǎn)業(yè)價(jià)值。
阿里的大招則是“所有軟件都值得接入大模型升級(jí)改造”，更長遠(yuǎn)的計(jì)劃是幫助每家企業(yè)打造自己的專屬大模型。
眼下加入AI大模型的公司，在摸石頭過河的同時(shí)也在積極探尋護(hù)城河產(chǎn)品，但對(duì)比ChatGPT，各大廠原本的優(yōu)勢(shì)賽道經(jīng)驗(yàn)并無明顯加持效果。
黑夜中秉燭，摸索而行，路線很多，但沒有一個(gè)人知道，如何可以走到羅馬。
巨頭崛起之路上，被迫防守還是主動(dòng)殺出門去，很難自主答題。時(shí)間和時(shí)機(jī)，隨時(shí)都在變化。
按OpenAI CEO 、“ChatGPT之父”Sam Altman的說法，全球AI運(yùn)算量每隔18個(gè)月就會(huì)提升一倍。在科技日新月異的時(shí)代，任何入局的公司都需要認(rèn)真對(duì)待隨時(shí)變化的戰(zhàn)局，這可能是AI時(shí)代的新“摩爾定律”。
4月14日,亞馬遜云科技(AWS)推出了自己的生成式AI服務(wù)Bedrock,正式加入AI賽道。未來的路肯定是越來越擁擠，留給大廠們的打嘴戰(zhàn)的時(shí)間也不會(huì)太多了。
正如上海市人工智能行業(yè)協(xié)會(huì)秘書長鐘俊浩所說的，“OpenAI起步早、積累久、投入大，國內(nèi)GPT在核心能力和全面性方面都存在較大差距，特別是推理能力、問題理解能力、文本生成能力、系統(tǒng)工程能力等方面，這種核心能力的差距，我們還需要一段時(shí)間來追趕。”
從技術(shù)追趕到規(guī)范管理，每一步都有很長的路要走。
我們都知道這是一場(chǎng)漫長的戰(zhàn)斗，打嘴炮并不會(huì)獲得最后真正的勝利。
（文中朱青為化名）
責(zé)任編輯：Rex_17
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