閾值分割_關(guān)于閾值分割的介紹

(資料圖)

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1、閾值分割法是一種基于區(qū)域的圖像分割技術(shù)，原理是把圖像象素點分為若干類。

2、圖像閾值化分割是一種傳統(tǒng)的最常用的圖像分割方法，因其實現(xiàn)簡單、計算量小、性能較穩(wěn)定而成為圖像分割中最基本和應(yīng)用最廣泛的分割技術(shù)。

3、它特別適用于目標(biāo)和背景占據(jù)不同灰度級范圍的圖像。

4、它不僅可以極大的壓縮數(shù)據(jù)量，而且也大大簡化了分析和處理步驟，因此在很多情況下，是進行圖像分析、特征提取與模式識別之前的必要的圖像預(yù)處理過程。

5、圖像閾值化的目的是要按照灰度級，對像素集合進行一個劃分，得到的每個子集形成一個與現(xiàn)實景物相對應(yīng)的區(qū)域，各個區(qū)域內(nèi)部具有一致的屬性，而相鄰區(qū)域不具有這種一致屬性。

6、這樣的劃分可以通過從灰度級出發(fā)選取一個或多個閾值來實現(xiàn)。

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