最近半年，生成式人工智能（AIGC）的出圈爆火，再次引發全球對人工智能發展的廣泛關注。
有專家指出，未來5-10年將是人工智能發展的關鍵期。據預測，2030年中國人工智能核心產業規模將超過1萬億元人民幣，全球人工智能市場規模將達到16萬億美元，目前還有很大的發展潛力和空間。
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但與此同時，ChatGPT等人工智能大模型展現出的強大能力，也讓不少人產生AI大模型將會取代人類工作的擔憂。對此，人工智能行業的從業者是如何看待的？
5月18日，百度CEO李彥宏在第七屆世界智能大會上發表演講時表示，人工智能不會讓工作機會減少，而是會帶來全球經濟的下一個增長奇跡。每一次科技革命，都會讓一部分工作消失，同時創造更多新工作崗位。
他以汽車行業舉例指出，汽車取代馬車，的確讓馬車夫的工作消失了。但是今天，汽車產業成為全球最大的工業體系之一，創造的就業崗位數以億計。單在中國，就有3000萬人從事與汽車相關的工作。
李彥宏坦言：“我不擔心大模型會讓工作消失，我認為，未來會有更多的工作產生。”
360創始人周鴻祎同樣看好大模型的未來。他在同一場大會上預言，未來中國不會只有一個大模型，每個城市、每個政府部門都會有自己的專有大模型。城市、政府專有大模型不僅能為領導和政府決策提供支持，還能成為辦公人員強大的助手。
周鴻祎認為，未來數字化的高峰一定是大模型推動下的智能化，人工智能的指數級躍變將帶來巨大發展機遇。他表示，GPT最大的意義是人類第一次把所有知識進行了重新編碼和存儲，代表著超級人工智能時代的到來，將對人類社會的發展產生深遠影響。
但大模型到底是如何改變人工智能的呢，現在的人工智能和過去又有何區別？
李彥宏在會上指出，大數據、大算力、大模型，導致了智能涌現。同時，人工智能發生了方向性改變，從辨別式AI走向生成式AI。大模型還重新定義了人機交互，重新定義營銷和客服。任何一個公司，誰擁有最佳的跟客戶溝通的方式，誰就會擁有客戶。
他表示，人工智能之所以發生這么大變化，其實不僅是應用場景的變化，實際上背后的技術棧也發生了非常根本的變化。長期以來，每個人都熟悉的IT的技術棧是芯片層、操作系統和應用層，今天人工智能時代的到來，改變了這個格局。
“現在的IT技術棧變成了四層，底層仍然是芯片層，但是主要的芯片已經不是CPU，而是以GPU為代表的，新一代適合并行大規模浮點運算的芯片。上面我們叫做框架層，就是深度學習的框架，像百度的PaddlePaddle飛槳，Meta的PyTorch，谷歌的TensorFlow都是在這一層。再上面一層是模型層，今天的ChatGPT、文心一言等等，這些是屬于模型層，以后AI時代的原生應用，都會基于大模型來進行開發。”李彥宏說道。
在此次大會上，三六零、百度等國內企業均演示和介紹了自家大模型的最新進展。
例如，周鴻祎展示了兩款大模型產品“360智腦”以及AI生圖工具“360鴻圖”。他表示，360通過“兩翼齊飛”的人工智能發展戰略，已在核心技術、場景布局和產品打磨上取得了一些成果，但大語言模型需要高質量的訓練和反饋，才能更智能。
李彥宏則透露，百度在芯片層布局的昆侖芯，已經有兩代產品，幾萬片的部署。昆侖芯第三代會在明年年初上市，“我們買別人的芯片，畢竟太貴了，所以自己開發了。”
他還介紹稱，百度在框架層有飛槳，模型層有文心大模型，應用層有百度搜索等，“目前有200多萬的用戶在排隊等待進行測試，也有十幾萬家企業希望接入文心一言進行測試。”
李彥宏坦言，對于人類來說，最大的危險，最大的不可持續，并不是創新帶來的不確定性。相反的，停止創新，不發明不創造不進步，按照慣性走下去，所帶來的各種各樣不可預知的風險，才是人類最大的威脅。
周鴻祎則認為，大模型將會帶來一場新工業革命，能夠像“發電廠”一樣，把從前難以直接使用的大數據加工成“電”，賦能千行百業。他強調，大模型的發展水平關系到國家生產力水平，因此中國一定要迎頭趕上。他對于中國能夠打造自己的大模型深信不疑，同時也提醒中國發展大模型要堅持長期主義，要腳踏實地的補足短板。
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